最佳逼近解相关论文
论文主要内容可分为两大部分：第一部分主要研究Banach代数中广义逆的若干问题,重点文研究（p,q）型-广义逆,内容包括第二章和第三章；第二......
约束矩阵方程的求解问题以及相应的最小二乘问题是多年来数值代数领域研究和讨论的重要课题之一,它在系统识别,结构设计,自动控制......
矩阵方程的求解问题是数值代数的重要研究课题之一.近年来,随着控制理论和矩阵理论的发展,矩阵方程约束解的应用更加广泛,具有理论......
约束矩阵方程问题是指在满足一定约束条件的矩阵集合中寻求矩阵方程解的问题,它在结构设计,参数识别,自动控制,有限元理论,线性规......
约束矩阵方程问题广泛应用于生物学、电学、分子光谱学、固体力学、结构设计、有限元、参数识别、振动理论、自动控制理论、线性最......
在解决实际生活中工程技术、控制理论、信息与图像处理、动力系统与修正、时间序列分析等众多领域的问题时引入矩阵方程的理论和方......
最小二乘法是数据优化处理常用的方法之一.本文从微分、几何及概率论三个角度阐释了最小二乘法的原理,并介绍了最小二乘法用于最佳......
矩阵反问题首先由J.B.Keller提出.有关它的研究已经取得了一系列的成果.本文主要利用了矩阵的奇异值分解,讨论了在结构设计,土木工......
矩阵扩充问题就是含子矩阵约束的矩阵方程问题，来源于子系统的扩张与结构动力模型的局部修正，具有广泛的应用背景，已成为当今数值代数......
本文主要讨论了对称次反对称矩阵特征值反问题，即‖AX-Z‖2+‖YTA-WT ‖2=min，‖AX-B‖=min，‖XTAX-B‖=min的最小二乘解，AX=Z且YTA=WT......
约束矩阼方程问题是指在满足一定条件的矩阵集合中求矩阼方程的解。不同的约束条件，不同的矩阵方程类型就导致了不同的约束矩阼方程......
本文对一类约束矩阵方程问题和一类矩阵扩充问题进行了研究。文章的主要研究成果如下： 1.对于问题Ⅰ，本文采用奇异值分解、Kronec......
约束矩阵方程问题就是在满足一定条件的矩阵集合中求矩阵方程解的问题。 不同的约束条件，不同的矩阵方程类型就导致了不同的约束......
无约束的和约束的矩阵方程及相应的最小二乘(L-S)问题在诸多方面有应用背景,引起科学家们的广泛兴趣.例如在粒子物理学和地质学,St......
约束矩阵方程问题广泛地应用在结构分析、控制论、振动理论、非线性规划等许多领域, 关于约束矩阵方程问题的研究有着重要的理论和......
本论文主要给出了几个迭代算法来求解约束矩阵方程AXB+CXD=F相关问题．在这些迭代算法里面，矩阵方程AXB+CXD=F的相容性能够自动判断． ......
约束矩阵方程(组)问题是指在满足一定约束条件下的矩阵集合中求解矩阵方程(组)的问题。约束条件不同，或矩阵方程(组)不同，则得到不同......
约束矩阵方程及相应的最小二乘问题在许多方面都有着广泛的应用背景，包括结构设计、参数识别、电学、生物学、自动控制论、振动理论......
约束矩阵方程问题是指在满足一定约束条件下的矩阵集合中求矩阵方程的解。约束条件不同，或矩阵方程不同，则得到不同的约束矩阵方程问......
约束矩阵方程问题是指在一定的约束条件下求解矩阵方程的的解或者最小二乘解以及相应的最佳逼近解。该问题在结构设计、参数识别、......
约束矩阵方程问题是在满足一定约束条件的矩阵集合中求矩阵方程解的问题．它是近年来数值代数领域中研究的重要课题之一，在结构设计，系......
线性矩阵方程的求解问题及相应的最小二乘问题是近年来数值代数领域研究和讨论的重要课题之一,它在结构设计,系统识别,结构动力学,......
约束矩阵方程问题是指在满足一定约束条件下的矩阵集合中求矩阵方程(组)的解．约束条件不同，或矩阵方程(组)不同，则得到不同的约束矩阵......
矩阵逆问题是矩阵逆特征值问题的延伸,矩阵逆特征值问题就是根据给定的谱数据构造矩阵的问题,它在控制设计,地球物理学,分子光谱学......
线性矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域重点研究的问题之一.它在参数识别,自动控制理论,勘测,遥感学领域都有着广泛的应用.......
非负矩阵逆特征值问题一直是数值代数中的重点研究对象，双随机矩阵又是研究矩阵逆特征值问题中最常见的矩阵之一，因此研究双随机矩阵......
约束矩阵方程问题是指在满足约束条件下的矩阵集合中求解矩阵方程的问题.该问题广泛应用于结构设计、生物学、分子光谱学、振动理......
约束矩阵方程问题是指在满足一定约束条件的矩阵集合中求矩阵方程（组）的解的问题.作为当代数值代数领域中的前沿方向，约束矩阵方程问......
设X,Y为Banach空间,T为从X到Y的线性算子,在算子T的值域的闭包R(T)((∝)Y且≠Y)为Y中逼近紧子空间,T的定义域D(T)不一定为全空间X......
提出一种求矩阵方程AX+XB=F对称解的递推算法,该算法不仅能够用于对称解存在性的判断问题,而且能够用于对称解的计算问题.选取特殊......
本文给出了求矩阵方程A×B=C的双对称最小二乘解的一种迭代解法.即利用法方程变换,将求最小二乘解转化为相容矩阵方程的求解问题,......
讨论了矩阵方程组A1XB1=D1,A2B2=D2反对称最小二乘解的递推算法,该算法不仅能够用于计算反对称最小二乘解,而且在选取特殊的初始矩......
本文讨论了wang和Chang的双线件矩阵方程(ATXA,BTXB):(C,D)对称解的一致性条件.利用Hilbert空间的投影定理、商奇异值分解及其通解......
建立了一种求矩阵方程AXAT＋BYBT=C对称最小二乘解的递推算法,对任意的初始对称矩阵,经过有限步迭代得到它的对称最小二乘解.若选取......
利用本文提出的迭代算法可得到矩阵AXB＋ CYD =E的双对称最小二乘解,并对算法的收敛性给出了证明,当选取初始矩阵为零时能得到矩阵方......
针对约束矩阵方程问题，提出了一类矩阵方程的正交对称约束问题．通过研究正交对称矩阵与对称矩阵的关系，应用矩阵的标准相关分解（CCD）理，......
提出一种求解线性矩阵方程AX＋XB=C对称解的迭代法．该算法能够自动地判断解的情况，并在方程相容时得到方程的对称解，在方程不相容时得到......
讨论了矩阵方程AXAT=B的行反对称解及其最佳逼近的正交投影迭代解法,首先利用行反对称矩阵类的结构与性质、正交投影及奇异值分解,......
利用正交投影、Hermitian-广义Hamiltonian矩阵类的结构与性质及奇异值分解,讨论了矩阵方程AX=B的Hermitian-广义Hamiltonian矩阵......
讨论了矩阵方程组 AX＝ B ，XC＝ D一般解的正交投影迭代解法。利用正交投影原理和一般矩阵的结构、性质构造迭代算法，再利用矩阵的奇异值......
在区间I=[0,b]与球域Ω={x∈RN,N＞1:|x|＜b|上,对α＞1,构造出奇异问题-△u=uaγ,u＞0,x∈Ω,u| =0的精细逼近解.其中在区间上的逼近解为......
研究一类多变量线性矩阵方程的异类约束解.基于异类约束解的结构特点,通过修改共轭梯度法的下降系数建立相应的迭代算法.该算法在......
利用矩阵的广义奇异值分解定理,得到了矩阵方程AHXA=B存在Hermite广义Hamilton解的充分必要条件,并在有解时得到了通解的表达式,同......
本文研究了秩约束下矩阵方程AX=B的反对称解问题．利用矩阵秩的方法，获得了矩阵方程AX=B有最大秩和最小秩解的充分必要条件以及定秩解......
利用矩阵的广义奇异值分解，得到了一类矩阵方程的加权最小二乘解的一般表达式，以及能够对给定矩阵进行最佳逼近的解矩阵。......
本文利用矩阵的广义奇异值分解（GSVD）和标准相关分解（CCD）给出了矩阵方程AXB=C在子矩阵约束下的最小二乘解的表达式,另外,给出了解集合......
对于不相容矩阵方程AXB=D,当矩阵D扰动时,讨论了其解的敏感性,并且得到不相容矩阵方程的最佳逼近解的确切上界.......
提出一种求解线性矩阵方程AX＋XB=C双对称解的迭代法.该算法能够自动地判断解的情况,并在方程相容时得到方程的双对称解,在方程不相......
基于共轭梯度法的思想，通过特殊的变形，建立了一类求矩阵方程AXA^T＋BYB^T=C的双对称最小二乘解的迭代算法．对任意的初始双对称矩阵．在没......
