最小均方差相关论文
针对传统DV＿Hop算法在无线传感器网络中定位精度不足的问题，提出一种基于测距修正和蜜獾优化的改进DV＿Hop定位算法。首先，通过多通信半......
通过接收到的回波信号,波达方向定位技术(DOA)可以获取目标的距离信息和方位信息.传统的基于子空间分解的DOA估计方法需要对空间协......
随着网络通信技术、移动通信技术和手机通信技术的快速发展,语音由其采集的方便、自然和技术的成熟,成为人们即时通信的主要方式之......
自从Wiener滤波以来,估计问题包括滤波、预测、平滑已经成为控制、通信领域关键的研究课题。但是Wiener滤波很难实现信号的实时处......
恒比定时触发器(定比触发器)是激光人卫测距系统中的一个关键部件。它将输入的激光主、回波信号按一定的比例产生一个输出脉冲,其......
近些年来,多智能体系统得到了越来越多的关注。本文针对受过程噪声干扰的离散高阶多智能体系统,研究其一致性控制增益优化设计问题......
当今，在实现第三代移动通信(3G)系统商业化的同时，也开始了下一代移动通信系统(B3G和4G)技术的研究与开发。到目前为止，移动通信的发......
在未来的无线通信领域中,如何提供高速度、高质量和多样化的数据业务是研究的热点之一。正交频分复用(OFDM)技术以其高数据传输速......
介绍了OFDM通信系统中用导频插入来进行信道估计的技术.根据导频插入的方法,信道估计可以分为基于集中式导频插入的信道估计和基于......
研究了一种基于最小均方差（LMS）的自适应预测视频编码方法。这种视频编码方法灵活可调，相比传统的混合编码方法，由于减小了方块效应和......
基于无线传感网络的气体泄漏源定位在环境监测、安全防护和污染控制等多个领域具有重要意义。提出一种基于分布式最小均方差(D-MMS......
一种基于最小均方差理论的散斑图像亚像素配准算法,是按线性估计理论推导目标函数的解析解,利用刚体位移模型和散斑图像仿真模型生......
传统的基于瞬时无功功率的谐波检测方法只能检测谐波总量，且存在动静态特性难以兼顾的弱点，为了克服这些缺点，提出了一种基于瞬时无功......
提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换（SWT）域中的统计模型，并用......
时间交替模数转换器（Time-Interleaved ADC,TIADC）通道间的采样时间相对误差严重影响了系统的无杂散动态范围（Spurious-Free Dynamic ......
针对指数嵌入族（Exponentially Embedded Families,EEF）准则在快拍数小于阵元数情况下无法估计声源个数的问题,本文提出一种新的空间......
本文针对旧电影文献中出现的全局闪烁问题，通过线性模型对其进行描述，将全局闪烁的去除转化为求解一个线性方程组。用最小均方差对模......
为了提高神经网络求解问题的性能，有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法——基于最小均方差的遗传算法方法。使......
摘 要：为能够有效获取高动态范围混合信号的弱信号，提出一种基于压缩感知的信号采样方法。通过弱信号与预估值之间的最小均方差得到......
为增强听障患者在噪声环境下的语言理解度，提出了一种改进的感知滤波器算法。针对一般感知滤波器会出现被掩蔽音在感知滤波后变为可......
在建立开关磁阻电机小信号线性化模型基础之上,设计了基于最小均方差控制律的SRM转速、电流双闭环调速控制系统,与原来的SRM调速控......
介绍一种基于改进的可变步长规格化最小均方差(NLMS)回声消除算法研究和它的DSP实现.采用TMS320VC5402作为处理单元,设计并实现了......
为了提高数据链系统通信速率,将多输入多输出(MIMO)技术应用于数据链系统,在给出数据链系统MIMO信号模型的基础上,提出了一种串行......
为了有效地获取高动态范围混合信号中的微弱分量,提出了一种基于最小均方差的感知矩阵获取方法。这种新的感知矩阵可以在抑制强分......
在数字预失真过程中,针对传统的最小均方差（LMS）自适应算法收敛速度较慢和稳态误差较大的缺点,通过分析各种改进的变步长LMS算法的优......
DV—Hop算法是一种低成本、低定位精度的无需测距定位算法，在粗精度定位中应用广泛。为提高DV—Hop算法定位精度，从减小锚节点的平均......
混合高斯概率密度模型可以很好地拟合样本的概率密度.在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下,使用动态簇算法可以快速而精确地估计......
基于最小均方误差的主元分析和主元神经网络是有效的多变量降维统计技术,它们所提取的主元含有系统最大方差。非高斯随机系统的近......
为降低MIMO检测算法的计算复杂度并保证系统性能,在格约减辅助MIMO检测算法的基础上,引入噪声投影按序逐次消去（OSNPC）算法,采用最小......
为了准确、实时地估计出有突变时载体的状态,设计一种新的方法-约束最小二乘法,并且给出了递推形式.实验仿真表明:有状态突变时该......
在MIMO空时编码系统中寻求一种有效的抑制等信道干扰（CCI）的方法是无线通信系统中的关键。基于最小均方差（MMSE）的软干扰消除Turbo均衡......
随着飞机发动机功率和机载辅助设备的不断增加,军用飞机座舱内的噪声也在不断增加。很多飞机,尤其是直升机的噪声总是集中在低频段......
为了满足航空旅客在机场候机大厅的位置服务需要，同时为了降低AP（AccessPoint）部署的高度对定位的影响，提出了一种基于信号强度和传播......
面向光纤法布里-珀罗传感器的腔长解调,提出一种结合幅值归一化与最小均方差的联合解调算法.采用幅值归一化实现返回光谱信号与模......
针对交通管制应答机在信号传输过程中由于多途径反射现象导致误码率较高问题,依据不同飞行阶段建立四种航空信道典型模型,分析四类......
描述了一种既可用于背板传输也可用于光纤通信的高速串行收发器前端均衡器的设计。为适应光信号在传播中的色散效应,使用前馈均衡......
舰船是一种武器装备，为了有效地保存自己，打击敌方，降低舱室内的噪声，保证舒适的环境是现代舰船设计与研制的重要课题。为了更好的实现......
在相干干扰的条件下,推导了MMSE,LCMV 两种波束形成器的输出信号情况.理论推导证明了基于MMSE准则的波束形成器,具有良好的输出信......
噪声频率的增大,使传统的噪声污染抑制方法效果变差,因此设计一种基于Sigmoid-LMS算法的城市交通噪声污染抑制方法。利用噪声滤波......
【正】 在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单......
基于对考虑多径衰落的城市环境低轨道（LEO）卫星信道特性的分析和建模，对该环境中LEO卫星地面终端采用高路径解析度Rake合并的性能进行......
为精确获取车载异步电机在不同运行状态下的参数,将人工神经网络应用到电机的参数辨识中。基于异步电机数学模型建立线性神经网络,......
无线传感器网络中基于无需测距的节点定位算法定位精度不高,一般应用在粗精度定位中。为了提高基于无需测距的DV-Hop算法定位精度,......
无线传感器网络中,大量传感器节点随机部署。在DV-Hop定位算法中,未知节点根据校正值和与锚节点间的最小跳数值估算自身与锚节点间......
本文研制了ETLS的实验样机,建立了考虑加载系统摩擦非线性的ETLS综合数学模型。本文研究舵机系统位置扰动造成的多余力矩干扰问题,......
