偏自相关函数相关论文
随着科技经济的发展和生活水平的提升,质量问题逐渐成为国内外关注的焦点,对每个企业甚至国家影响重大。质量管理专家朱兰曾说:生......
2008年发生的美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济特别是金融行业带来了强烈的冲击.金融危机主要通过投资渠道、贸易......
预测能力相对薄弱,已经成为制约PHM(Prognostics and Health Management)技术发展和应用的瓶颈.随着传感器和BIT (Built-in Test)......
运用SPSS软件和SAS软件系统中的时间序列建模方法建立了我国城乡居民储蓄存款模型，并认为用最大似然估计法（ML）对结果进行短期预测，用......
本文根据2004年1月至2010年3月四川入境游数据,运用时间序列分析方法建立干预模型,进而以所建立的干预模型对四川入境游人数进行了......
本文通过对消费者信心指数的分析,首先建立干预模型并进行了检验,然后根据此干预模型得出将来消费者信心指数的预报值,从而为未来......
根据国家统计局吉林市调查队提供的2009～2014年吉林市居民消费价格同比指数的数据Y2，用时间序列分析方法进行统计分析，确定数据对应的......
为了提高传统方法生成交通拥堵指数(TPI)的准确率,引入一种基于经验模态分解(EMD)与Elman神经网络的组合模型实现交通拥堵指数预测......
<正>一、研究意义固定资产投资,是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造和购置固定资产的活动,国民经济不断采用先进技术装备,......
预测能力相对薄弱，已经成为制约PHM（Prognosticsand Health Management）技术发展和应用的瓶颈．随着传感器和BIT（BuiltinTest）设计技术的E......
【正】 在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
固定资产投资的增长不仅会直接拉动经济的增长,而且还会增加对原材料、生产设备、劳动力等的需求,从而促进与投资活动相关行业的发......
Elman神经网络在短期预测股市收盘价时存在预测趋势良好但准确度较低的问题。在Elman神经网络的思想上提出以经验模态分解EMD为基......
针对Elman神经网络在预测空气质量指数(AQI)时易受到数据非平稳性的影响导致预测趋势良好但准确度较低的问题,提出以互补集合经验......
一、时间序列分析法简述 客观现象都是处在不断发展变化之中,对现象发展变化的规律,不仅要从内部结构、相互关联去认识,而且还......
...
矿产品价格是矿业投资风险中最重要的不确定因素,矿产品价格预测的准确与否关系到矿业投资的成败.本文据2001~2007年各季度的铜金......
在当前经济形势下,扩大消费需求已经成为促进经济增长的关键,社会消费品零售总额作为反映消费需求状况的重要指标,它的增长情况以......
提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和随机森林(RF)算法的短期风电功率预测模型。首先,采用CEEMD算法将风电功率原始序列分......
当前,我国区域收入的差距明显,特别是东西部之间,由于各种因素的影响,城镇居民收入增长数量和增长速度的差距越拉越大,已成为构建......
主要运用时间序列分析的方法及EViews与SPSS统计软件对时间序列建立乘积季节模型,并搜集了中国1993年1月~2000年12月的民航货运量......
基于MA(1)模型的Yule-Walker方程组,本文利用克兰姆法则以及递推关系求解的方法证明了MA(1)过程偏自相关函数计算公式.......
试用比较先进的Box-Jenkins时间序列分析方法对上市银行市盈率的历史数据进行分析,建立银行业盈利预测的ARIMA模型对我国行业经济......
<正> 经济的发展有其自身的发展规律,但经济政策的实施或干预,必将对经济发展过程产生影响。这种影响常常是一个过程,在我国的经济......
本文利用比日K线更新的60分钟线数据建立ARIMA模型,并对日K线进行预测,取得了较为满意的结果.......
本文利用1984—2004年中国进出口总额的年度数据，通过自相关函数和单位根检验检验其平稳性，并应用对数差分方法对该数据进行平稳性处......
文章研究了自回归模型偏自相关函数截尾性检验问题。基于经验似然方法建立了检验统计量,并且在原假设下给出了检验统计量的极限分......
