场景识别相关论文
随着互联网的快速发展及其在实际生活中各个方面的广泛应用,产生了大量的图像数据。由于现实生活的复杂环境中存在目标种类多、物......
日常生活中充斥着来自不同感觉通道的信息,通过多种感觉通道,我们随时随地都在感受着这个生动的世界。在快速序列视觉呈现范式中,......
实时获取移动机器人在地图中的精确位置与姿态,是实现机器人自主导航、同步定位与建图等高层应用的基础与先决条件。为解决城市高......
当前正处于科技革命与教育变革两个重大领域的历史交汇点,科技进步与教育发展的融合态势已初露端倪。“信息技术对教育具有革命性......
机载激光扫描技术作为一种主动式的测量手段,能够全天时、全天候的对地观测,同时具有一定的植被穿透能力,在大范围三维地理数据的......
在众多计算机视觉任务解决方法和工具中,卷积神经网络（CNN,Convolutional Neural Network）被广泛运用到图像分类、目标识别等领域,其......
场景识别是机器人环境理解和行为规划的基础,对人类的便捷生活也有着巨大的应用价值,是计算机视觉的重要研究方向。相比于其他计算......
无线信道场景环境复杂多变,为了提升通信系统的性能,需要对各信道场景配置不同的物理层技术,此时对无线信道场景进行准确的识别尤......
场景识别是计算机视觉领域一个极富挑战性的课题,是图像检索、目标识别和图像语义理解等计算机视觉任务的研究基础。网络技术的快......
针对于场景识别问题,提出一种基于开源的室外场景数据集以及自定义采集的数据集在deepLabV3+深度学习模型上进行实验,并运用一种改......
随着工业4.0的到来,各行业正不断朝着智能化的方向发展,工业机器人作为工业生产中的关键技术之一,成为企业实现产业优化升级的重要......
近年来随着深度学习技术逐渐发展,其在自然语言处理、计算机视觉等方向的应用范围逐渐拓展,社会需求也在逐年提升。深度学习领域内......
高分辨率遥感图像作为对地观测的主要手段之一,以其对地物几何、纹理、结构等信息的精细描述能力,在土地利用管理与监测、智慧城市......
目前,室内人体行为识别技术被广泛应用于视频内容理解、居家养老、医疗护理等领域,现有研究方法更多的是对人体行为进行建模,忽略......
为实现高速铁路周界侵限检测系统自动识别轨道区域的功能,提出了一种自适应的图像分割与识别算法。计算了每个场景的直线特征极大......
场景识别作为计算机视觉的重要分支之一，在无人车，无人船的自动驾驶中起着关键性作用。场景识别的方法一般分为以下三种：第一种为基于......
场景识别是计算机视觉领域重要的研究方向,场景图片的类间相似性和类内差异性使得场景识别极具挑战性。深度学习技术的迅速发展给......
为了实现室内三维地图与语义信息的关联,要求机器人在室内移动过程中,不仅要建立可靠的环境地图,同时要对场景中景物进行分类识别......
文景转换系统,主要分成三个模块:抽取自然语言脚本模块、自然语言脚本生成动画脚本模块、动画生成模块。本文是该项目从自然语言到......
在“文景转换”系统中,要针对输入文本生成相应的三维动画,就必须首先运用自然语言处理技术,全面地理解文章中的场景信息。为此,我......
引言：计算机视觉技术的快速发展也离不开目标检测与识别技术的发展。目前目标的检测和识别已经完整地整合在了一起,让检测成为识别......
学位
随着近年来互联网与电影业的发展,音视频等多媒体文件急剧增多,有些音视频文件往往包含大量的暴力元素。由于音频在处理速度上比视......
硬件技术的发展，特别是智能手机处理能力的提高，使得增强现实技术脱离PC机、头盔显示器等笨重设备的限制并向户外和无线发展成为可能......
场景识别是场景梗概的获得。场景识别的相关研究发现场景本身的知觉信息和语义信息会影响场景的识别,但这些信息均是基于场景本身......
随着人工智能技术的快速发展,人类进入人工智能时代。由于图片数据爆发式增长,人为手动管理大量图片数据变得越来越困难,快速高效......
传统的机器人的运动动作相对固定,且对于周围环境的应变能力差,无法自主进行运动。自主返航路径识别是指机器人在运动过程中能够根......
场景识别是通过图像处理技术与模式识别技术来辨认出图像所属的场景。场景识别是计算机视觉和机器人领域中重要的研究之一,促进了......
当今社会,科技发展越来越迅速,随着机器人相关技术的发展,人工智能开始广泛的出现在人们的生活中。其中计算机视觉是人工智能中最......
计算机视觉是一门跨学科的科学领域,涉及计算机如何从数字图像中获得高级理解。从工程学的角度来看,它试图理解人类视觉系统可以完......
场景识别即个体获取场景语义信息的过程。快速识别场景信息对人类的生存意义重大。已有的场景识别研究证实个体在获得信息的过程中......
场景识别是机器视觉领域中一个非常重要的课题,随着深度学习的发展,场景识别也逐步联合深度学习应用于无人机、无人驾驶、安防监控......
随着智能移动机器人的飞速发展,使机器人能够拥有自主定位及建立地图任务的能力变得十分重要,因此同时定位与建图(Simultaneous Lo......
增强现实作为计算机图形学中的热门研究领域,经过长期的研究与发展,已经形成了一套比较完备的理论体系。随着近些年摄像头、屏幕技......
场景识别作为计算机视觉领域重要的技术之一,目前已经发展成为研究人员重点研究的方向,在智能驾驶,智能摄像,图像检索等领域取得巨......
在研究人员们的不懈努力下,基于深度学习的机器视觉系统已经在许多分类任务的基准测试上达到了接近甚至于超越人类的水平。尽管如......
近年来,随着战场信息化程度不断提高,各类传感器采集的图像情报数量不断增加,图像情报目标检测和场景识别已经成为军事领域的研究......
建筑表现通常是指通过多种媒介工具来表达建筑设计的成果,其不仅是建筑内容的反映更是设计过程交互的手段。本文将建筑表现相关信......
随着互联网、新媒体和移动设备等技术的爆发式增长,网络中充斥着大量因缺乏标注而难以发挥其价值的图像,图像语义理解作为计算机对......
随着网络通信技术的飞速发展,以及手机,平板电脑等移动设备的广泛使用,带火了以抖音,快手为代表的短视频平台。本文基于短视频的应......
场景识别在人机交互、内容检索、智能场景拍照等领域有着越来越强的应用需求。以往的识别方法大多采用多特征融合,比如对象特征、......
在六足机器人任务执行过程中，研究如何提高其地形场景信息的感知及识别能力是一个非常关键的问题。机器人地形场景信息获取的方式有......
场景识别是计算机视觉的重要课题之一,在许多领域已经得到广泛应用,主要包括大型数据库的图像信息检索、机器人的移动定位与环境交......
