概念层次相关论文
由于数据库中存在着大量数据，因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。数据挖掘技术就是为解决这个问题而产生的，它引起了科学界......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和......
数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中挖掘隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式的过程。数据挖掘获得的规则包括......
数据规模的急剧增长使得数据挖掘越来越重要。当前的数据挖掘方法对数据的取值基本上是单一层次的,而实际领域中数据的取值可能随......
数据挖掘指从大量的数据中发现潜在的，有用的知识的过程，是实现现代企业客户关系管理的重要手段之一。数据分类方法作为数据挖掘的一......
随着近年来全球化市场的形成和全球范围内的环境意识的增强，我国工程机械制造业面临着来自国内和国外两方面资源节约和环境友好要求......
由安全系统产生的数据可能会包含一些比较敏感的信息,而这些敏感的信息又是数据拥有者不愿意公开或与别人共享的.因此.为了保持报......
在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始......
期刊
概念层次树在大规模数据挖掘中已得到广泛应用。在介绍基于概念层次树的数据挖掘算法的基础上,针对已有数值型数据概念提升算法的......
数据仓库在决策支持系统（DSS）中起着核心作用，而要创建一个好的数据仓库，如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题。通过数据粒度划分......
在个性化信息推荐服务中,协同推荐作为一种基本的信息过滤方法得到广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对资源的评价来......
本文提出了一种基于概念的中文搜索引擎，给出了它的理论模型和软件设计过程，其核心是应用知识库中的语义、语法、词法等知识，提高了切......
针对数值型属性的特点,通过不同数值分段的分布特性,给出了一种能自动从大型数据库中提取数值型属性的概念层次的有效算法,算法的......
数据预处理是KDD的关键一步，良好的数据预处理可以极大地提高数据挖掘的效率。该文提出了一种基于数据立方体的数据泛化算法用于数......
该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统，重点在于提高分类方法的准确率。自动文本分类系统中，一般来说文本内......
中文信息的处理要达到相当程度的自动化,必须让计算机具有智能化,必须解决计算机理解语言的问题,实现信息处理向知识处理转换的现......
本文通过对数据挖掘的几种传统属性归纳算法的分析,发现它们存在以下不足:(1)不能处理不平衡的概念层次;(2)没有考虑实际数据分布......
介绍了一种根据数据集中项目的概念层次,利用变精度粗糙集模型对数据集进行划分的方法,设计了相应的关联规则挖掘算法及并行算法,......
设计了一种新的数据集划分关联规则挖掘算法,并对该算法的挖掘效率进行了测试,分析了影响DPARM算法挖掘效率的主要因索.......
位置相关应用在移动计算环境中日趋流行.为了提高系统性能和便于断接操作,可适当放松一些标准来提高可用性.提出了一个使用概括数......
循环经济是发达国家在经济持续增长的背景下,应对不断加大的资源和环境压力提出的一种新型经济增长方式.它摒弃"大量生产、大量消......
采用分层语法规则的加权概念转移网络,并将语法规则和类似于统计语言模型中的概率分布结合起来,通过引入平滑的概念,为一些超出词......
本文以食品安全目标（FSO）对我国食品安全体系的影响为切入点,分别从概念层次和应用层次对FSO理论进行了全面而深入地研究,并论述FSO......
改进了传统协同过滤算法中最近邻搜索这一关键步骤,提出了一种结合概念层次和用户局部兴趣相似的协同过滤算法,使推荐系统在用户矩......
一、新会计准则下企业会计政策选择的分析（一）会计计量属性选择1．企业会计计量属性选择分析我国旧会计准则在概念层次没有对于会计计......
化学概念是化学知识的主要组成部分，准确地理解和掌握化学概念，对于学好化学具有十分重要的作用。初中学生的阅读和理解能力都比较差......
一、相关概念界定人的含义:人既指作为整体的人,更指作为组成整体的个体人,是与整体相对应的概念层次的人,决不特指一个人、几个人......
在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息，面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法，一般是仅考虑原始数......
从概念层次的角度,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法以城市人口与......
在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中，我们提出一种改进的面向属性的归约算法，即引入充分扩展关系这样一个中间概......
HNC假定人类具有共同的语言概念空间,认为自然语言符号就是概念的符号化,语言过程是‘概念联想脉络的建立、激活、扩展、浓缩和存......
创新多样性是区域创新系统自我调节能力的基础和重要特征,对维持区域创新生态系统稳定性具有重要作用。自然生态系统与区域创新生......
本体论概念层次构建是本体论工程的重要任务之一。通过分析本体论概念属性间的约束关系，借助于布尔方程衍生概念属性间的存在约束，提......
特征权重计算是文本表示的关键,权重计算方法的优劣直接影响文本分类和聚类的准确度。基于词形和词频统计的特征加权方法过于近似......
在经典关联规则挖掘算法的基础上,给出了带有概念层次的事务数据的关联规则有效挖掘算法,并通过实验,给出算法执行效率的分析。结......
介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程.该模型的实现运用了概念层次的思想方法,采用了不需要产生候选集的......
应用粗糙集理论对大型数据库中的数据概化进行了研究,提出了对数据的动态概念层次划分算法,用以对相关数据集进行属性约简,并在此......
随着移动通信技术的迅速发展和投入使用，移动设备的大量普及，这种使用户可以在任何时候、任何地点访问所需信息的新的计算模式—移动......
在模糊集合的基础上提出了概念的抽象度的概念，抽象度描述了模糊概念再其空间中的抽象层次，讨论了基于抽象度的3种推理形式以及隶属......
教科版教材是以项目来结构单元的,从课型看可以分成三种:起始课、一般课和总结课。只重视单课教学或者将科学探究活动一个个孤立起......
本文分析了几种传统属性归纳算法,针对它们的不足,提出了基于取样的概念层次挖掘算法,它不仅可以处理不平衡的概念层次,而且得到的......
动词的“典型性”和动词的“概念层次”是制约动词直接作定语的两个重要因素 ,而动词的内部构造对动词的“典型性”及其“概念层次......
本文针对现有误用检测系统缺少对新攻击样式的适应性问题,从不同概念层次的知识发现角度出发,提出了一种新的误用检测方法.该方法......
该文提出了基于规则的面向属性知识发现方法的无回溯算法．把背景知识理解为特殊的逻辑程序，并把它的子句展开为完全归结子句，然后按照......
通过分析已有的中文本体概念层次获取方法的特点和不足,提出一种利用度属性获取概念层次的方法.首先将概念关系以图的形式表示出来......
概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。国际上对于概念层次获取的研究绝大部分都集中于英语,......
运用同一性来探讨组织问题,在国外已经引起了很多专家学者的兴趣,但国内的相关研究并不多见。本文对国外有关同一性与组织有效性的......
