自动文本分类相关论文
信息时代的到来，Imemet上出现了爆炸式增长的信息资源。为了让人们能够驾驭信息，而不是被信息所淹没，需要有一种方法来对信息资源进行......
随着科学技术的日新月异，特别是互联网的快速发展，各种信息情报激增，人们可以通过各种手段快速获取大量的文本资料，但是如何对所获取的......
自动文本分类是信息检索领域的基本任务之一。随着互联网上的信息量呈爆炸性增长,人们很难从大量的文本信息中迅速有效地提取出所......
自动文本分类技术是内容管理研究的热点之一。大部分内容管理系统中的类别层次都对应一定的分类法(例如yahoo)或者存在一个预定义......
本文为了提高过滤模块性能，研究了垃圾邮件过滤系统所需的各种技术，包括中文分词技术、中文分词词典机制、自动文本分类技术等。通过......
自动文本分类是信息检索领域的基本任务之一。随着互联网上的信息量呈爆炸性增长，人们很难从大量的文本信息中迅速有效地提取出所需......
随着电子文本呈指数级的增长,自动文本分类技术得到了越来越多的关注,这种根据文本内容自动将文本分门别类的技术为人们快速有效地......
在大数据牵引的信息时代,随着军事信息获取和分析手段的多样化和精细化,虽然为作战人员带来了磅礴的信息资源,但也造成了严重的信......
随着Interent的迅速发展，电子文本资源急剧膨胀，自动文本分类技术作为电子文本自动组织和管理的基础，应运而生。该技术的出现，极大方便......
本文就人们对大量文本资料和媒体素材缺乏有效的分类管理手段这一实际问题出发，综合并借鉴了前人在智能文本分类、多媒体数据库技术......
为方便中文文本分类过程算法研究,阐述中文文本分类的基础技术,提出基于构件的中文文本分类技术研究辅助平台.该平台对大多数分类......
朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯方法中最简单的一个方法,它具有很强的条件独立性,构造过程简单,不需要结构的搜索过程.修改过的分类算......
Text automatic classification has become an important technology along with development of Internet and the increment of......
电子文档的飞速增长为自动文本分类提供了巨大的机遇和挑战.在现有的众多方法中,关联分类以其较高的准确率和较快的训练时间而成为......
自动文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别.为了提高分类性能,本文提出了中文文本多层次......
研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法，提出了位置权和词的位置区分度的概念，给出了一个带有位置信息的词权重计算方法，并给出了......
该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统，重点在于提高分类方法的准确率。自动文本分类系统中，一般来说文本内......
提出一种基于关系权重的文本表示方法。通过优化关系权重,在文本向量中体现了不同特征项在不同类别中重要程度的差异,使得在此权重......
针对大规模文本的自动层次分类问题,K近邻(KNN)算法分类效率较高,但是对于处于类别边界的样本分类准确度不是很高。而支持向量机(S......
用计算机信息处理技术实现文本自动分类是计算机自然语言理解学科共同关注的课题。该文提出了一种基于Bigram的无词典的中文文本特......
系统评价是循证医学非常重要的证据基础,它对于临床治疗、诊断测试和风险分析等都具有重要的参考价值。筛选参考文献是系统评价一......
提出并实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征，计算特征的权重值时不仅考虑词频，还利用了特征的集中度、分散度.经......
文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类......
研究了统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用，针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点。提......
Internet的飞速发展导致网络上的文档信息急剧增长，如何自动处理这些海量信息成为目前重要的研究课题。文本分类是对文档信息进行有......
数字图书馆是保存大量信息和知识的数字化资源库，自动文本分类是数字图书馆中进行信息组织和管理的核心技术。自动文本分类是在给定......
针对标准支持向量机对野值点和噪音敏感,分类时明显倾向于大类别的问题,提出了一种同时考虑样本差异和类别差异的双重加权支持向量......
