流形假设相关论文
随着移动互联网技术和移动终端的快速发展,人们可以随时随地的通过互联网上传和下载各种多媒体数据。与此同时,数据的爆炸式增长给......
近年来,偏标记学习作为一类重要的弱监督学习框架,在目标检测和临床医学等多个邻域得到了广泛关注。在偏标签学习框架中,一个样本......
现有的一些典型半监督降维算法，往往在利用标记信息的同时却忽略了样本数据本身的流形特征，或者是对流形特征使用不当，导致算法性能表......
基于实例的超分辨算法在超分辨重建技术中得到了广泛的应用,如邻域嵌入算法。这个算法的理论基础建立在流形假设上,而流形假设往往......
微型博客(简称微博)作为一种具有代表性的新型传播媒体,现在已经成为一种最流行的人们表达想法,分享信息,交流意见的网络工具,对社......
针对非线性数据流形的线性结构挖掘问题,提出一种基于Grassmann流形和蚁群方法的聚类算法.为抑制噪声对线性结构探测的影响,对含噪......
期刊
半监督学习是解决如何利用大量无标记样本和有限数量的标记样本来共同学习决策知识的一种思想。具体的半监督学习算法有很多,基于......
针对传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足的问题，进行了迁移学习的研究。当源域与目标域的......
