测量矩阵相关论文
压缩感知是一种重要的信号处理技术,已经被广泛应用于医疗成像、射电天文等领域。其理论不受传统采样定理的束缚,统一了采样与压缩......
压缩感知是近些年来兴起的一种新的信号处理技术,以远低于采样定理的采样频率对信号进行采样,将信号采样与压缩合二为一。采用半确......
随着互联网、5G移动通信技术的发展以及各种移动终端设备的普遍应用,数字图像成为多媒体通信的重要载体。图像信息在公共网络中存......
高频段信道估计作为B5G技术发展的重要一环,受到了越来越多的关注与研究,针对该信道趋于稀疏化的特征,压缩感知算法作为稀疏信道重......
由于地表变化区域的不确定性和不可预知性,很难定向采集数据。传统的面向全域的数据采集又会导致对非变化区域的重复工作和资源资......
作为物联网的重要组成部分,应用于多个领域的无线传感网所产生的数据量与日俱增,对这类感知数据压缩的研究一直是物联网应用中最关......
基于压缩感知的信号处理技术无需遵循奈奎斯特采样定理,能有效减少传输的数据量进而降低设备的能耗,适用于需要处理大规模数据但资......
食品溯源系统是确保食品安全的重要手段,并在食品安全领域发挥着重要作用。压缩感知理论的出现打破奈奎斯特采样定理对采样频率的......
无线网络技术的出现为军事通信、临时通信、抗震救灾、生物医疗、智能公路、智能会议和家庭娱乐等领域提供了有效的解决方案。近年......
基于图像压缩传感理论, 在手动式光学单点成像系统的基础上研究了自动式光学单点成像系统。主要介绍了系统中自动编码转盘的设计以......
当前压缩感知中测量矩阵的优化是测量阶段和重构阶段采用同一矩阵的事前优化。采用了以行变换为主的测量矩阵优化算法和过渡矩阵将......
心脑血管疾病严重威胁人类的生命和健康，心电（Electrocardiogram，ECG）信号是检测和诊断心脏疾病的关键指标。由于疾病的偶然性和突发性......
超宽带是拥有许多优点的通信方式,加之近几年出现的压缩感知理论,为超宽带的发展提供了契机,压缩感知技术可以应用在对超宽带的信......
近年来，压缩感知(Compressive Sensing,简写为CS)作为一种新的信号采集方式受到广泛的关注，压缩感知应用于加密的研究也不断出现。本......
随着信息安全技术的快速发展,人们对多媒体版权的安全问题越来越重视。数字水印技术能够在不影响原始数据正常使用的前提下,通过某......
随着社会的进步发展和生活水平日益提高,健康问题、人口老龄化问题已引起人们的普遍关注,随之而来的是医疗保健需求激增,在这一背......
压缩感知理论使用少量采样信号精确恢复原始信号,是一种广泛应用于图像处理领域的新兴信号处理技术。本文分析压缩感知理论中测量......
压缩感知理论提供了一种新颖的信号处理方式,近些年来,在各个领域备受关注。传统的信号采样方式是基于奈奎斯特定理:为保证不失真......
传统的对模拟信号采样方法会得到大量的采样数,导致后续处理硬件和存储的实现较为困难,压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论的提......
区别于传统的二维电视和现有的虚拟三维应用,自然三维电视致力于为用户提供真实自然场景的三维重现。它通过给左、右眼提供具有特......
近年来，随着阵列信号处理技术的高速发展，DOA估计在军事以及民用领域的应用越来越广泛，但各领域对DOA估计性能的要求越来越高，以实现高......
多输入、多输出(MIMO)雷达是目前雷达领域的一个研究重点，和传统雷达相比，它有着诸多优势。然而，随着宽带雷达信号处理技术的兴起，信号......
压缩感知理论能够充分利用信号稀疏的特性,通过投影矩阵将高维的信号投影到低维数据空间中。该理论相比奈奎斯特采样能够减少采样......
在过去的几十年里,奈奎斯特采样定理引导了一场数字化的革命,然而随着新的应用的出现,以及对现有应用要求的不断提高,我们需要处理......
被动毫米波成像利用目标场景的毫米波辐射能量分布进行成像,在遥感、战场侦察、导航盲降、场景监测、安全监测等领域拥有广阔的应......
近年来一种新兴的采样技术——压缩采样吸引了国内外研究人员的注意力。该技术的理论基础是各种应用数学的分支学科，特别是概率理论......
压缩传感是一门新兴的数字信号处理理论，突破了奈奎斯特采样定律。它于2006年由Cande`s、Tao、Romberg、Donoho等人提出。压缩传感......
传统模拟信号的压缩采样是先将模拟信号经过数字化处理，然后再进行压缩的过程。整个过程的第一步就是采样，模拟信号的采样需要遵循奈......
压缩感知理论突破了传统的奈奎斯特采样定理的瓶颈，当信号的采样频率远低于奈奎斯特采样定理所要求的采样频率时依然能够精确重构出......
随着物联网和智慧地球概念的提出,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的研究和应用得到了前所未有的发展。WSN是由大量......
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在信号采样的同时并进行适当压缩的新理论,其采样速率远低于奈奎斯特采样速率。测量矩阵在信号采......
随着医疗物联网的快速发展,利用穿戴式无线体域网、手机终端等实时监测心电图(Electrocardiograph,ECG)信号、血压、血氧等多生理......
随着信息科技的蓬勃发展，人们通过各种方式接收信息。数字图像是最主要的形式之一，但是原始图像中庞大的冗余度，使图像在传输和存储过......
传统起搏器监测方法受制于信号频率、功耗、监测方式等因素,因而在进行实时监测时难以应对大量起搏心电数据的采样、处理与传输。......
压缩感知，是近几年在信号处理领域出现的新颖的采样理论，该理论显示，通过采集相对较少的感兴趣的信号值就可实现稀疏的或可压缩信号的......
压缩感知问题已经成为世界各国专家学者讨论研究的热点问题,相比之下运动声源的定位问题出现较早,而研究方向各有不同。声信号和图......
多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达作为一种新体制雷达,能够运用空间分集和波形分集技术获得更大的系统自由......
压缩感知(Compressed sensing,CS)理论具有低采样和灵活压缩的特点使该信号处理方法在数字信号采集技术中得到广泛应用。目前,图像......
无线传感器网络通过有限节点对监测区域进行采样时,通常无法完整地获取区域内信息,针对该问题提出一种网格化数据重构算法,利用压......
由于地震勘探工作环境复杂,往往致使采集到的地震数据中夹杂着噪声,噪声的存在给地震数据有效信号的利用带来干扰,有时大部分有效......
