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功能性脑网络（Functional brain network,FBN）是不同神经元,神经元簇或大脑皮层区域之间动态神经活动相互作用的直观表达,它可以表征......
随着数字化城市，数字化地球等一系列地理信息系统的实施与发展，航拍图像作为遥感图像重要的组成部分、以其大量的数据信息和几何分辨......
随着互联网和多媒体信息技术的快速发展,图像信息的数量急剧增加,使得人们获取和检索图像必须面对海量图像数据库。如何从海量的图......
滚动轴承是一种常见的机械设备关键部件,研究其剩余寿命可以帮助工程人员及时采取合理的措施延长设备的寿命,防止损伤扩大化。本论......
阐述小波提升分析和提取小波熵的优越性,针对异步电机故障特征值的提取提出了基于小波提升分析的熵特征值提取的具体操作方法；并针......
为解决列车高速运行时,出现的蛇行失稳故障难以被准确识别的问题,提出一种基于集合经验模态分解 （ensemble empirical mode decom......
根据装甲目标毫米波被动探测信号的不规则波动性,提出以熵为特征的装甲目标的识别方法。以实测数据为基础,论证了方法的有效性。对......
针对心肌梗死临床诊断过程中临床实用性和准确率不高的问题,提出一种基于12导联心电图(ECG)的心肌梗死的辅助诊断方法。首先,对12......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为提高红外图像中目标分割的精度和抗噪性能,提出了一种改进的交互式Otsu图像分割算法;采用图像信息熵特征和类间方差特征对经典Ot......
随着科技和经济的发展,交通工具种类日渐繁多,随之而来的是交通事故逐年上升,在各种恶性交通事故中,疲劳引发的交通事故的概率高出......
随着雷达技术的不断发展，各种雷达信号越来越复杂，传统的五参数已经不能满足雷达信号的识别，新型复杂体制雷达辐射源信号已占据主导地......
针对传统的无源雷达目标识别系统存在的不足，提出了一种新的基于模式识别的目标识别方法。在提取雷达辐射源信号熵特征的基础上，设计......
针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,应用信息熵特征实现了低信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率分选.对接收到的......
提出了基于Zernike矩和熵特征的数字图像感知哈希算法。算法利用Zernike矩计算参考方向，以计算等面积环块和等角度扇形块内的熵作为......
针对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰识别算法计算量大,使用范围较窄等问题,提出了基于双谱分析的识别算法。该算法对受到干扰与否的四......
提出了一种改进的基于肺音信号的声谱图熵特征分析的客观喘鸣音检测方法。喘鸣音的功率明显高于正常肺音,因此喘鸣音声谱图的功率......
