红外图像分割相关论文
为了解决复杂环境下红外人体目标分割应用中当前脉冲耦合神经网络(PCNN)方法常出现的噪声适应性差、目标边缘细节模糊等问题,提出......
红外技术在21世纪的军事和民用等各个领域发挥着至关重要的作用,而且随着未来战场的需要和国民经济的不断发展,红外技术将发挥着越......
红外图像分割是红外图像自动识别技术的重要组成部分，它是将红外图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取出感兴趣目标的......
红外成像技术已经在军事和民用等诸多领域获得了广泛应用,而红外图像分割旨在利用图像的相关特征,提取出图像中人们感兴趣的部分,......
矿用输送带有抗拉强度高、伸长率小、运输能力强、运载功率高的特点,是矿用运输中最经济的手段。但是,由于输送带经常处在长时间、......
针对红外图像有别于一般灰度图像的特点,常用的灰度级-平均灰度级2维直方图区域划分在红外图像分割中效果不佳,为此提出一种改进的......
模糊马尔可夫随机场在多值图像分割问题中多采用分段模糊的方法将多值问题转化成多个两值模糊问题,这种方法的模糊度完全依赖像素......
采用凝视焦平面阵列(FPA)的红外成像制导技术以其优越的性能在空空导弹中得到了广泛的应用.由于空中飞机目标表面各部位的温度不同......
针对传统模糊核聚类在红外图像分割方面存在的问题,提出了一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法。在模糊核聚类的基础上引入了红......
图像分割是目标识别与跟踪的基础,为了精确地实现目标分割,提出了二维Havrda-Charvat熵红外图像分割方法。利用图像的二维直方图,......
图像阈值分割在图像分析和图像识别中具有重要的意义,给出了一种以改进的最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法,同时利用......
针对模糊核聚类对红外图像分割存在的不足,提出了一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法。首先在模糊核聚类的基础上引入了隶属度......
红外图像分割在红外成像制导和其它红外目标识别领域非常重要和关键,针对红外图像的特点,提出了一种综合运用二维最大熵和顺序滤波......
针对电力设备红外图像包含大量的噪声,且设备边缘较为模糊,传统图像分割方法无法有效提取红外图像中电力设备等问题,提出一种基于......
红外图像具有灰度变化不平均、分辨率较低、噪声较多等特征,传统的图像分割方法难以对红外图像分割出有效实体。为解决这一问题,设......
本文提出一种新的基于灰度级连通性的红外图像分割方法。灰度级连通性认为在某个灰度级以下的所有级集合是连通的,则灰度图像是连......
提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在......
提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法。二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间......
为有效分割复杂天空背景下的直升机目标,提出了基于流形特征与形状先验的变分分割模型.根据图像数据的灰度分布构造区域能量项,推......
红外图像分割算法对复杂背景下的目标检测跟踪具有重要意义,提出了一种改进的基于空间约束的加权模糊核聚类红外图像分割新算法.在......
为了准确实现目标识别,从红外图像的特点出发,提出了将L1空间度量的二型(Type-2)熵模糊聚类算法应用于红外图像分割.该算法首先通......
分类数和初始聚类中心的选取对红外图像的分割结果有较大的影响。传统的模糊C均值算法的分类数和聚类中心往往设定为经验值。为获......
当今社会,科学技术飞速发展,传统的设备防篡改技术面临巨大挑战。为此,本文提出一种复杂背景下基于图像分割和识别的设备防篡改方......
针对红外人体图像中人体目标亮度分布不均匀且易与背景混叠等引起分割不完整的问题,提出一种自适应分层阈值的简化PCNN(SPCNN)红外......
提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、......
最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,但由于计算量较大,不适宜于红外成像跟踪系统中高帧频的实时图像处理.在分析类间......
传统分割算法容易丢失边缘信息,导致对损伤区域大小出现错误判断。针对飞机蒙皮损伤的红外图像分割问题,提出结合二维Tsallis熵多......
电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,已成为红外图像分割领域关注的一个重点。传统的芯片发热区域......
为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度......
舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪......
随着红外成像技术的发展和应用,基于红外成像的诊断技术被广泛应用于光伏面板故障检测和诊断。在这种情况下,会有大量的光伏面板红......
电气设备是电力系统的重要组成部分。大多数电气设备发生故障时故障点温度呈现升高趋势,由于红外成像技术具有直观性、全局性等优......
近几年来,图像处理技术发展迅猛,为了保障变电站中电气设备能够安全高效的运行,将图像处理技术与红外测温技术引入电气设备故障自......
对比于自然图像,红外图像具有在极端条件下成像优势。同时,成像噪声、复杂背景、目标灰度分布不均匀等特征给图像分割算法带来极大......
由于红外图像大多具有目标边缘模糊、对比度低、噪声多的特点,传统的C-V模型在进行分割时,易产生过分割且计算量大。针对这一问题,......
针对红外图像有着容易受到噪音干扰以及对比度低等特点,提出了最大最小距离法与改进模糊C均值聚类算法结合的图像分割方法。针对标......
针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题，本文从红外成像......
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提出一种基于多尺度自回归模型与二维TSV熵方法的红外图像分割方法。引入多尺度自回归模型,建立层与层之间及相邻层像素点之间的数......
远红外图像中人体目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性较差。为此,从远红外图像的成像机理出发,提出一种改进的K均值聚类中心分析法......
在中近程反坦克导弹红外制导系统中,图像分割的结果更注重于目标的位置信息。本文利用马尔可夫随机场(MRF)的局部相关特性,同时结......
红外技术能有效地检测电力设备过热缺陷,具有远距离、不接触、不取样、准确、快速、直观等特点。传统的电力设备故障红外人工诊断......
针对当前多级模糊熵算法在分割人体红外图像时,存在划分数需人工指定,全局划分导致熵的信息度量精度受背景干扰,分割精度不高等问......
为提高红外图像中目标分割的精度和抗噪性能,提出了一种改进的交互式Otsu图像分割算法;采用图像信息熵特征和类间方差特征对经典Ot......
随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算......
针对k-means算法的k值选定和复杂背景下红外图像误分割问题,提出了一种结合模糊集理论和k-means算法的改进方法。该方法根据灰度级......
传统的电力设备过热故障都是通过人工检测完成的,无法做到无接触检测,危险性较强。结合红外热成像理论,设计并实现基于红外图像处......
针对电气设备红外图像分辨率低、灰度变化不均匀易受噪声影响等特点,并考虑到经典随机游走算法具有计算快速、分割边界闭合等优点,......
