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随着人类活动不断拓展，各种各样的安全认证、身份识别越来越重要和普遍。而科学技术的飞速发展为以上课题提供了解决方案。基于人体......
一维构件是实际工程常见的结构体,桩基、轴承、建筑梁、输油管道和锚杆等,都属于一维构件。在各种因素的综合影响下,一维构件在建......
人体检测可以在视频和图像中自动检测人体，分析相关数据，是计算机视觉的热门研究对象，在智能监控、智能交通、运动分析和人机接口等邻......
本文根据企业项目的要求,研究了地下植物根茎的探测技术。主要任务包括：(1)无损地探测地下物体；(2)识别出地下植物根茎；(3)判断出植物......
古文献有重要的历史和学术研究价值。随着古文献研究的不断深入,不同版本间的差异性比对研究已成为古文献学的重要研究内容。目前,......
互联网技术的快速发展改变了人们的学习、生活和工作方式。点击率预估技术是互联网搜索、推荐和广告领域中的核心技术之一。在过去......
目前的“人工智能”因为深度神经网络的出现而达到了一个新的发展阶段,深度学习技术以其能从相对原始的数据中提取丰富信息的能力......
在信息化社会,电子设备已经成为人类生产生活中的必要工具。随着电子工业的崛起,人们对电子产品的修理和保养提出了更高层次的需求......
乳腺癌作为发病率占全身各种恶性肿瘤的7-10%的高危疾病正日益引起人们的重视,而预防与治疗这种疾病最好的办法就是开展乳腺x摄片......
手写数字识别作为模式识别的一个重要分支,在邮政、税务、交通、金融等行业的实践活动中有着及其广泛的应用。而这些领域对识别的......
对于电力系统而言,区分电力变压器的励磁涌流与短路电流并尽快实施故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取上述信号中的有用......
提出使用支持向量机理论为输入训练集为精确数据,输出为模糊信息的情况建立区间回归模型,并用此模型对语音学习系统中的正确语音可......
动态压力变送器能直接测量管道压力的动态变化,因而比基于普通压力变送器的管道泄漏检测具有更高的灵敏度.研制了一种应用于长输油......
探地雷达作为短距离预报隧道掌子面前方地质情况的方法之一，已在同内外诸多隧道工程的施工中被成功地运用。探测获得的雷达图像一般......
针对传统人脸朝向识别算法中识别准确率较低的缺点,本文采用基于学习向量量化神经网络的识别方法,通过提取人脸图像中眼睛位置的特......
对于水轮发电机组而言，尽快实施其故障诊断是十分必要的．小波包分析能有效地提取机组振动信号中的有用成分，采用小波包分解方法提取特......
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签名鉴别分为联机鉴别和脱机鉴别.脱机鉴别丢失了手写过程中的动态信息,鉴别难度大.利用Bandlet小波分解,提取分解后图像的网格特......
针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设......
随着智能、感知技术的发展,近年来,无人机在众多领域得到广泛应用,特别是电力电网的自动巡检管理,使得大、中型无人机有了用武之地......
提出基于关键帧的复杂人体行为识别算法.采用人体轮廓表示人体动作,根据轮廓特征向量采用镜头边界检测将复杂行为片段分解后得到一......
核主成分分析（KPCA）是非线性化工过程故障检测与诊断时常用的多变量统计控制方法之一。从两个方面改进了KPCA的故障检测性能。为了提......
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“无人值班”(少人值守)运行方式正在水电行业广泛推广并实施,“状态检修”也己成为一种新的发展趋势。在这种新形势下,不仅要求提......
随着车辆保有量的不断增加，交通事故也在有不断地上升，给人们的生命和财产以及健康带来极大的危害。驾驶疲劳是导致交通事故的重要因......
随着中国经济进入高速发展模式，人们物质文化水平也跟着大幅度的提高，人们对汽车的需求量也日益增大。面对着汽车数量越来越多的问题......
针对生产线上小批量多品种瓷砖分类问题,提出了基于多层感知器的瓷砖在线分类系统设计方案。系统首先构建了机器视觉分类硬件平台,......
【目的】研究水电机组振动故障诊断的方法,为水电机组状态监测提供一种新的信号处理方法。【方法】对水电机组的振动信号进行多小......
通过科学方法对交通量进行有效预测,是保障高速公路运行畅通的有效手段,在减轻路网拥堵,提高本地居民日常出行效率、游客出游满意......
针对工业软测量中的非线性数据回归问题,提出一种基于特征向量提取的核回归建模方法。基于核函数非线性变换技术,建立非线性软测量......
传统MKPLS方法在进行核技巧计算时需要对全部的测量变量进行两两运算,造成了运算量过大、存储空间需求高的问题。针对间歇过程在在......
采用小波神经网络的方法实现回转窑故障诊断。选取回转窑主电机电流作为故障分类依据,用小波包特征向量提取的方法提取各故障情况......
为了高速、高效的测试和诊断模拟电路，提出一种将局部均值分解（LMD）多尺度熵和极限学习机相结合的模拟电路故障诊断的新方法。该方法......
