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目的 提出一种基于语音特征的机器学习诊断新方法，以实现抑郁症的临床智能诊断。方法选择抑郁症患者与正常人群的语音信号作为信号......
近些年,随着互联网技术的飞速发展,不可胜言的信息量给人们获取确定信息带来了前所未有的挑战和困难,这种现象被称之为信息过载。......
随着北斗短报文在航空飞行器跟踪监视的应用中，通信成功率直接决定了飞行器的实时跟踪监视效果；由于飞行器在飞行过程中可能会遇到各......
风灾引起的玉米倒伏可能导致玉米大量减产，利用遥感技术准确监测玉米倒伏面积与空间分布信息对灾情的评估非常重要。利用Planet和Se......
在互联网时代,广告产业呈现出多元化和智能化的发展趋势。互联网广告凭借其低成本的运营模式和良好的用户体验,成为时下最主要的广......
软件缺陷预测技术在软件生命周期中具有重要的地位,能够准确的捕捉到缺陷及其具体数目,定位到软件缺陷所在的具体模块有利于提高软......
视觉闭环检测是一种通过匹配图像特征来快速、准确地判断载具是否重游地点的技术。作为视觉同时定位与地图构建系统的重要模块,其......
为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(......
热休克蛋白是生物体受到外界刺激时合成的一类蛋白质,具有分子伴侣、调节细胞凋亡和参与机体免疫等生物学功能,研究表明热休克蛋白......
探索大规模稀疏数据背景下的交叉特征,对提高推荐系统的点击率预测精度十分重要,现有方法往往通过显式暴力枚举或隐式DNN提取完成......
许多研究人员提出了机器学习方法来处理Android恶意软件检测问题。然而,随着时间的推移,随着恶意软件变化,旧的分类模型缺乏适合现......
在植被类型丰富区域的地物精细分类中,如何有效地利用不同特征和合适的分类方法一直都是地物精细分类研究的重要问题。为了研究在......
随着互联网的飞速发展,当今社会逐步进入信息化时代,广告点击率(The Click-Through Rate,CTR)预估作为互联网计算广告中关键的一环......
在线广告收入占据着互联网收入的半壁江山，在线广告中，点击率预估是一项重要的研究内容。从传统的机器学习算法到深度学习技术，研究人......
以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果。结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总......
随着信息技术的不断发展，身份验证的快捷性、方便性、经济性显得越来越重要。说话人识别以其独特的优点，在生物识别领域占据着重要的......
该文提出了一种具有多代理者结构的图像分割新方法,以应付图像的复杂性、多变性和分割任务内在的复杂性.该方法包括九种不同功能的......
近年来，随着统计机器翻译(SMT)的快速发展，SMT系统开始应用于各大软件公司。高质量的译文对于进一步促进SMT实用化至关重要，然而，到目......
脱机手写数字识别是一个至今仍没有完美解决的问题,是一个很有挑战的问题。它有着广泛而重要的应用需求,如识别邮政编码、银行收据......
预测药物-靶标相互作用是药物发现和药物重定位研究技术中的一个关键步骤,可以为药物研发和药物重定位提供分子层面上的科学依据,......
情绪是人类在与外界环境交互的过程中,对外界刺激产生的一种重要的表达方式,无时无刻不在影响着我们生活的各个方面。准确的识别人......
主旋律提取是音乐信息检索中的一个重要问题。音乐信息检索的目的在于将波形音乐文件转化为一串表征人声基频值的频率序列。基频作......
互联网技术的快速发展改变了人们的学习、生活和工作方式。点击率预估技术是互联网搜索、推荐和广告领域中的核心技术之一。在过去......
车载激光扫描系统是目前主流的数据获取平台之一,它能够快速、主动、连续地获取目标表面的空间三维信息和光谱信息,是进行室外场景......
近年来,根据信令和语音内容的电话分类技术已经取得了广泛的研究成果,但是在信令不完整或语音内容相关性弱的电话分类问题中难以有......
自动调制识别是信号解调和参数估计中的关键步骤,通常应用于民用和军事无线通信中的干扰识别、电子对抗、频谱检测等方面,是认知无......
因子分解机(Factorization Machine)是近几年被提出的,主要用于解决大规模稀疏数据中特征组合问题的算法,它是一种结合矩阵分解和......
随着大数据时代的来临,提升对大规模数据的认知能力是技术发展的迫切需要。针对认知计算领域内的单一人工神经网络存在结构大、解......
随着移动互联和云计算的进步,在线广告和新闻等大量涌现,导致用户难以直接从大量、复杂且高维的数据中筛选出目标信息。为解决该问......
近几年,随着信息技术的发展,网络中产生了大量的数据。推荐系统可以通过分析与用户相关的数据,自动向用户提供所需的信息,缓解了海......
在计算机视觉领域中,行人检测一直以来都是一个非常受关注的问题,并且在现实生活中,有很多应用都用到了行人检测技术,例如智能驾驶......
在复杂背景中有效提取出真实红外弱小目标是红外搜索与跟踪系统中的一个技术难点,针对该问题提出了一种基于特征组合分类的杂波背......
研究乳突纹线的细节特征及其组合在指纹检验鉴定中的应用价值.对多份十指指纹卡指头乳突花纹的乳突纹线细节特征进行观察和分析,在......
为了改善重音判决器的判决性能,引入多分类器准则,综合不同特征组合下独立判决器的优点,作出最终判定。针对单分类器的研究既包括......
逻辑回归因其模型简单和易解释性成为内容排序中常用算法,然而作为线性算法假设各个特征之间相互独立无关,这与实际场景中特征之间......
人脸识别系统主要由三部分构成：人脸检测和器官定位、人脸图像的特征提取和选择、人脸识别与认证。最近几年，人脸识别技术取得了前所......
针对传统海量数据统计方法中存在的统计过程消耗时间长,无法满足数据传输的高效性需要问题,开展对海量数据统计方法的研究.通过建......
特征技术在实现产品设计制造一体化的过程中起到关键的作用。一方面,特征模型能够包含多种信息,可将与产品设计制造相关的各个环节......
计算机视觉与人工智能的飞速发展、数字设备的大量衍生、人们生活水平的逐步提高,催生出大量的数字图像,但是海量的图像之间美感各......
遥感图像分类是遥感图像处理与信息提取、计算机视觉、模式识别等领域的重要研究课题。近年来,随着遥感图像分辨率的不断提高,传统......
主题和焦点一直是现代语言学研究的热门话题。二语习得领域关于主题和焦点的理论研究和实证研究众多,或是从生成语言学的角度着手,......
为提高监督性语音分离在多种训练目标下的分离性能,提出一种基于特征组合的多目标监督性语音分离方法.针对声学特征之间的不同特性......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
会计信息质量是指会计信息满足信息使用者需求特征的总和.具有真实性、可靠性、相关性、有用性、合规性等特征的会计信息是符合会......
导论：景观的两面n 景观考古学的概念由来已久。早在19世纪后期，皮特里弗斯将军（General Pitt Rivers）在英国Cranborne Chase周边的......
唇语识别能够为语音识别提供辅助的视觉信息,大大提高了系统在噪声背景下的识别率。论文对基于唇语识别的特征辨别力进行了研究,选......
目前线性鉴别分析(LDA)方法是在原始图像上直接进行,抽取的是图像的全局特征,受光照、表情变化而引起的局部高频信息影响较大,忽视......
提出基于超像素建立物体似然概率模型来检测图像的显著区域。首先根据显著性原理和物体的自然属性分析影响物体显著度大小的因素;......
