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儿童早期就拥有将一个新事物归到某个类别中去的能力,这种分类能力是在学习过程中逐渐把握复杂信息的本质进而形成概念,并在概念间......
随着社交网络和智能传感器等技术的快速发展,视频等多媒体数据呈爆炸式增长。如何快速有效地对海量的视频数据提取关键信息,给传统......
如何理解抽象概念一直是认知语言学领域研究的热点话题,具身认知思潮的兴起为抽象概念的理解提供了新的思路。以概念隐喻理论和知......
人在看一副图像时,会不自觉的关注图像中某些区域,同时忽略某些区域。这种视觉感知过程中表现出的选择性是视觉注意机制作用的结果......
动物视觉系统中所隐含的极为高效的信息处理机制是一直困扰研究者的难题。随着与图像相关的控制技术在社会、经济和国家安全等领域......
由于卫星技术的快速发展,高分辨率遥感图像的数据量增长迅速,光靠人工目视解译的方法效率较低、费时费力。随着时间的推移,地表物......
视觉系统是人们获取外界信息的主要途径，也是人们获取知识和经验的主要感知器官。人脑视觉皮层是视觉系统的主要部分，主要完成视觉信......
视觉工作记忆是认知研究领域的一个热点，生活当中许多认知能力都涉及到视觉工作记忆，但关于视觉工作记忆的存储机制依然存在分歧。客......
针对传统关联波门设计方法在应用于机动目标跟踪时容易引起失跟、以及概率数据关联算法不适于多交叉目标跟踪的问题,提出了一种基......
针对视觉选择性注意模型化计算过程中不同特征在整合阶段的权值判定,提出一种基于特征图分布的权值估计方法,并在静态图像显著性区......
提出了隐喻提取假说将隐喻联结的形成和提取进行分离,并通过3个实验探究了道德概念与容器空间的隐喻联结及其受知觉加工深度和特征......
通过视觉图像静态特征整合方法的研究,本文提出一种基于VC实现颜色和形状特征信息整合方法。介绍VC环境中图像类的自定义,使用集合......
针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好......
客体理论认为视觉工作记忆的存储单位是客体,人类能够把组成物体的所有特征整合成一个单元进行记忆,不管这些特征是来自不同维度还......
提出一个结合背景先验和对象先验的显著性检测方法.首先,基于背景先验计算两个互补的测地线显著图,即基于纹理特征的测地线显著图......
基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获......
Donna Lardiere在2009年《二语习得研究》的主题文章中提出特征整合假说,认为二语习得是特征习得,包括特征选择和特征整合两个环节......
在对一种早期视觉可计算模型的研究基础上,分析并设计一组补充的拓扑与局部特征同步检测实验,实验结果进一步验证和支持整体性质整......
本文是以视觉思维理论为依据的、对二维建筑平面图形所表达的三维空间的研究。视觉思维的科学理论将视觉的积极组织构建作用纳入研......
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针对视觉注意模型中不同特征在特征整合阶段的权值判定,提出了一种基于显著区域分布的权值估计方法。在Itti-Koch视觉注意计算模型......
根据人类视觉感知理论,提出了一种基于视觉显著性和特征整合的感兴趣区域检测方法.首先提取亮度、纹理、梯度和方向4种遥感图像的......
正确捆绑的概率随着靶子与非靶子间距离的增加而增加,亦即错误的特征捆绑是由对特征位置知觉的错误造成的,这是位置不确定理论的一......
捆绑问题是当前脑科学研究中的主要问题之一,近来已成为意识争论的焦点。该文结合国外对捆绑问题研究的最新成果,在概括介绍关于捆......
采用改进的Posner视-空间线索提示范式,对眼睛注视线索提示效应(eyes gaze cueing effect)的加工机制进行了探讨。实验一考察注视......
本研究采用整合的交叉任务范式,通过任务类型的操纵,对冲突适应效应是领域一般的还是领域特定的问题进行了探讨。结果发现当时,在......
冲突适应效应指在一致性任务的试次序列中,被试在前一试次中经历冲突后会使其在当前试次中更好的解决冲突。目前对于该效应有冲突......
谱聚类算法是一类新兴的聚类算法,也是近些年的研究热点。它是一种基于相似矩阵的聚类算法,使用谱图理论对相似矩阵进行划分。由于......
物体识别是日常生活的一种基本能力，也是人类认知系统的一个基本功能。将刺激的不同特征进行整合是识别物体的一个前提条件。近年来......
对古建筑三维景观特征的整合，能够有效在保护古老建筑的基础上进行现代化建设。对建筑三维景观特征的整合，需要对特征向量集进行加权......
