论文首先介绍了移动agent和信息检索的概念、相关技术以及国内外发展现状与趋势,并描述了利用移动agent和用户反馈信息进行信息检索的MABIRS系统。 本文阐述了系统的体系结构,说明了索引数据库、用户兴趣树、用户兴趣库、用户兴趣模型、分类器、MA管理器、各种移动agent等组件的基本功能。并且详细介绍了该系统的实现原理、系统构架以及用户兴趣库、索引数据库、用户兴趣模型、用户兴趣树等功能模块的联系,并结合模块的功能实现流程图,阐述了整个系统的设计过程。 在本文中,设计了基于巡查模式的三层安全模型、三阶段网页分类评价原则及基于用户兴趣的相关度调整算法,利用与用户反馈相关的各种参数对用户兴趣模型中的相关度进行调整,并对网页与类别的相关度进行评价。通过相关的实验,证明了方法的有效性,为建立高效的个性化信息检索系统打下了基础。