矩阵回归相关论文
人脸识别已广泛应用于金融、公安、交通等领域,但在实际中,当人脸图像受到表情、光照、遮挡、低分辨率等因素的影响时,其特征提取......
随着大数据时代的到来,高维矩阵形式数据在各个领域中大量产生,因此,高维矩阵回归模型应运而生.考虑到数据的特殊结构会导致矩阵回......
随着现代科学技术的飞速发展,科学研究和社会生活中大量图像数据以矩阵形式储存下来,为计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的发......
基于核范数的矩阵回归方法(Nuclear norm based Matrix Regression,NMR)对人脸图像中因遮挡和光照变化等噪声引发的误差具有很强的......
在多因变量多元回归中，采用单因子筛选引入公共预报因子进行矩阵回归预报时，由于自变量间互相关联，有可能存在这样的双因子，单个因子回......
回归分析是机器学习研究的热门课题。刻画图像数据之间的关系是回归分析的主要内容。但因实际中的图像数据是复杂的,易受到遮挡,光......
基于谱聚类的子空间聚类算法已经显示出良好的效果,但是传统的子空间聚类算法需要将图像进行向量化处理,而这种向量化会导致图像本......
高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题,其数学模型是一个NP-难的矩阵优化,它在机器学习与人工智......
人脸识别是模式识别、计算机视觉等领域中的热点问题之一。几十年来,人脸识别技术已经得到了很大的进步,在处理控制环境下的干净、......
随着现代科学技术的发展和大数据时代的到来,矩阵回归问题在科学研究和实际应用领域得到广泛应用,如机器学习和人工智能、基因表达......
人脸识别一直是模式识别和计算机视觉领域经久不衰的研究方向之一。人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,它为......
本文针对一个因变量多元回归在气象预报应用中的不足和局限，引入多因变量多元回归，讨论了应用中的公共预报因子问题和因子筛选问题，并......
