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准确快速地获取城市轨道短时OD需求对城轨交通管理者及时获取乘客出行需求变化、做出科学决策具有重要意义。由于OD数据存在高维度......
设计极化码灵活串行消除列表译码算法，根据当前节点所属叶节点中的路径扩展比特数量来判断是否在当前节点进行译码。基于码树结构，利......
该文提出了一种基于稀疏和低秩结构的层析SAR三维成像方法.传统基于压缩感知的层析SAR成像方法仅仅对给定方位-距离单元的高程向进......
基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的SAR层析成像方法(SAR Tomography,Tomo SAR),虽然实现了对目标的3维重构,但对于具有结构......
自从上个世纪90年代起，LDPC码因为它具备逼近香农极限的纠错能力而重新进入人们的视野，它适合用于快速译码，它的校验矩阵具有稀疏特性......
作为一种高效的多载波调制方案，正交频分复用(OFDM)技术可以有效克服无线信道中的信号衰落及符号间干扰等问题，实现数据的高速传输，因......
由于应用环境和客观条件的限制，出现了具有稀疏特性的Ad-hoc网络。在稀疏移动Ad-hoc网络环境中，由于部署环境较广，节点较少，通信链路易......
随着信号处理领域的快速发展,研究对象往往包含大量的采样数据。2004年,相关学者提出了压缩传感理论,它打破了奈奎斯特采样定理,直......
为避免信号失真，传统的采样技术需要满足Nyquist采样定理：采样信号的频率不能比原始信号频率的两倍还要小，以保证从采样值中无失真的......
MIMO技术已成为无线通信的核心,能够显著提高系统容量而不额外消耗频谱资源。在此基础上,为了获取更大的系统增益,Massive MIMO在2......
语音信号处理技术的相关应用越来越广泛,许多新的产品对信号处理的结果要求日益增高。盲声源分离算法在语音信号的提取和识别过程......
分布式自适应网络因其在环境监测和频谱感知等领域的应用而受到广泛关注。其中,扩散式子带自适应滤波(Diffusion Subband Adaptive......
水声通信是海洋环境监测及海洋信息获取的重要信息交互手段。水声信道是水声通信走向成熟的重要障碍；部分典型的水声信道表现出时变......
随着电子信息技术的发展，以及人们对数据需求的快速增长，进入数字系统的信号频率变得越来越高，然而，模拟数字转换器(ADC)的研究受到材......
由于信号的稀疏表示能够有效捕捉信号最本质的特征,稀疏性在现代信号处理领域发挥着至关重要的作用,如在信号的采集、特征提取、压......
运动模糊是数字图像成像过程中图像质量变差的主要原因之一，产生运动模糊的主要原因是由相机曝光过程中相机自身的抖动或者被拍摄物......
高质量的地震剖面对碳酸盐岩缝洞储层的流体识别、储量预测具有重要作用，因此对叠后地震数据进行去噪处理很有必要。为此，分析研究了......
针对认知无线电领域现有的宽带频谱检测技术在低信噪比情况下检测性能不足的问题，提出了一种新型的基于压缩感知的宽带频谱协作感知......
空间调制技术作为一种新颖的多天线传输技术，这些年来受到业界的广泛关注，从单一激活天线的空间调制已扩展到多根激活天线的广义空间......
给出了欠定情况下的盲分离模型,从时域和频域对信号的稀疏特性做了简要的陈述。基于信号稀疏特性的欠定情况下盲分离一般采用两步......
直接配点法通过对控制变量和状态变量都进行离散将轨迹优化问题转化为非线性规划（NLP）问题。为了提高NLP的求解效率,需要利用其偏导......
应用正规形理论分析电力系统动态稳定性,可以有效地揭示系统动态模式间的非线性相互作用,有利于理解和研究电力系统动态现象、动态......
心电(Electrocardiogram,ECG)信号是一种人体生理信号,它可以提供心脏和疾病的一些信息,因此被广泛地用于检测心脏是否健康。然而......
由于信号的稀疏特性有效地用于盲信号分离中，所以稀疏特性受到普遍的关注．本文对常见的几种窗函数与DFT以后频谱稀疏特性的关系进行......
针对一组有限测量数据的非线性动态系统建模方法存在模型结构复杂且易出现过拟合等问题,从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了保精......
从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法。该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,......
电力系统扰动发生后,迅速准确地进行扰动源的定位是实施及时有效的电力系统安全稳定控制措施的重要前提。由于扰动不会大范围同时......
针对MIMO-SCMA系统中联合消息传递算法(joint message passing algorithm,JMPA)复杂度较高的问题,对MIMO信道矩阵和SCMA码字的稀疏......
根据图像信号在Contourlet变换域的稀疏特性,分析Contourlet变换的基本原理,提出一种基于Contourlet变换的压缩感知重构方法。针对......
