局域波分解相关论文
随着绿色能源越来越被重视，分布式发电已引起人们广泛关注。分布式发电一般通过逆变器并入市电网。由于要求并网逆变器输入与电网同......
时频分析是当今信号处理领域的一个主要研究热点,在经济、国防、科技和生活的许多领域得到了广泛应用。在地震勘探数据分析中也有......
电力系统是国家经济、社会健康发展的关键环节,是人们生活的基本设施,而高精度的电力负荷预测数据,能够为电力系统的调度、发电机......
针对机载条件下惯性传感器干扰输出是来源多样的非平稳、非线性信号,采用传统降噪方法有明显的不足和局限这一问题,分析了机载惯性......
为了探讨循环射流混合槽射流混合区内瞬态流动特性,在Re=3660～32940范围内利用动态数据采集系统对射流混合区内不同轴向、径向和周......
针对局域波分解存在的端点效应问题,提出了三角波形相似估计法对信号端点局部均值进行估计。方法根据三角形相似原理设定了两个相......
在飞机一类惰性较大的目标作机动飞行时,在ISAR成像的短时间内,同一距离单元的回波可近似看成多分量线性调频信号的叠加,且调频斜......
文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论，鉴于其内容不尽完善，因此基于系统运动模态的特征，在科技与哲理的辩证分析基础上......
基于局域波分解和混沌理论提出了一种中国股票市场建模及其预测的局域波与混沌集成的方法。首先应用局域波分析方法对上证综指日收......
局域波分解在提取信号趋势方面具有异乎寻常的效果.根据局域波缓变趋势提取算法,在小波概率密度估计思路的基础上,结合密度估计的......
文中介绍了一种新算法--LwVD,即通过局域波分解复杂信号,得到有限个基本的模式分量,然后计算wigner-Ville分布.这种方法有效地抑制......
采用希尔伯特谱方法分析混沌信号的瞬时频率,揭示混沌信号的各组成成分的频率随时间变化的规律;针对噪声背景下的混沌信号降噪问题......
提出了一种基于分形滤波和局域波分解对齿轮箱进行故障诊断的方法。针对齿轮箱工作环境的影响,传感器采集的信号含有噪声干扰,先使......
风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测，可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同......
针对局域波分解过程中由于噪声导致模态混叠问题，应用提升小波变换对信号进行预处理，消除噪声对局域波分解的影响，改善了局域波分解质......
局域波分解方法是提取数据局部平均值,绘制曲线,将信号信息分解成几个有物理性质的分量,从而分析信号的各种特征。对局域波分析方......
在我国东部油田的勘探开发中，井震联合高分辨率反演是薄互层储层预测的有效方法，将高频测井资料和相对低频的地震资料有机地结合起来......
针对微细电火花加工和深孔电火花加工过程中频繁出现放电信号严重畸变、放电状态不稳定甚至放电状态突变等实际加工情况,建立基于......
为了提高柴油机工作状态检测的效果,根据局域波分解的特点和信号缓变趋势的重构方法,提取了柴油机燃烧阶段缸盖振动信号的趋势,从......
局域波分解可以把复杂信号分解为有限个内蕴模式函数和一个趋势项,这个过程相当于在时间域上对不同的频率信号进行分类。不同的内......
该文提出了一种方差平稳随机信号的处理方法——信号分解法。通过信号分解法对待处理信号进行分解,可得到方差平稳随机信号的趋向......
针对故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于局域波分解的机械故障诊断方法.探讨了局域波法的原理和物理意义,表明局域波分解具......
逆合成孔径雷达(ISAR)能够全天时,全天候、远距离获得非合作运动目标(如飞机、舰船、卫星等)的精细图像,具有重要的军用和民用价值......
在某型微机械陀螺实测数据的基础上,提出采用局域波分解的方法进行陀螺信号提取研究。根据局域波分解的滤波特性,采用一种新的滤波......
局域波分解可以得到有意义的频率并可以抑制时频分布交叉项，是1种新的自适应信号分解方法。在局域波分解基本原理的基础上，研究基于......
随着军事通信技术不断发展,通信环境日益复杂化,传统的侦察、干扰方法已经无法满足通信对抗的要求。为此,本文引入盲侦察、盲干扰......
齿轮箱是机械系统的重要传动部件,故障发生率较高,其振动信号呈现非线性非平稳的特点,故障程度、部位和类型等对特征参量的影响很......
超宽带雷达是一种新体制雷达,它的信号带宽很宽,具有高距离分辨率,在雷达探测、精确定位、目标成像、目标识别技术中得到广泛应用......
许多实践证明,应用机械设备诊断技术可以取得更大的经济效益。目前,有很多相关的故障诊断技术,如时域分析,频域分析和时频分析等。......
振动信号是滚动轴承运行状态的信息载体，周期性重复冲击及幅值调制是滚动轴承在缺陷与故障时的核心特征，这两者均有一个共同的特点，即......
振动信号是轴承工作信息的载体,为了对齿轮减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,对振动加速度信号进行了局域波分解,提取了......
