作为电力系统中实现无功补偿、稳定电能质量的枢纽型设备,干式空心电抗器（DAR）在电力系统中扮演着至关重要的角色。然而DAR内部绕组......

随着Wi-Fi的广泛部署,我们可以通过对无线Wi-Fi资源的利用,实现在复杂室内环境中的人员感知,而不需要佩戴任何设备以及设立其他感......

短期热负荷预测是实现集中供热系统“按需供热”,解决供热不均问题,保障热用户舒适性的基础和前提。热负荷受多种因素影响,各因素......

作为冶金、运输、石化等领域大型机械设备中的“心脏”,减速器是实现机械设备运动转化和功率传递的重要机构,而其中齿轮与轴承等关......

绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)作为能源变换与传输的核心器件,广泛应用于智能电网、轨道交通、航......

脑-机接口技术已经成为国内外研究的一个热点,它不仅是一种全新的助残方式和控制手段,对正常人而言,也能提供一种特殊的信息交流和......

针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建......

冲天炉铁液质量预测是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响。文章提出了基于粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）的冲天炉铁液质量......

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性和低信噪比的特点,提出基于变分模态分解（VMD）排列熵和粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）的滚动轴承......

针对单一或单域特征难以全面反映设备零部件运行状态的问题,提出了一种基于混合域特征集与粒子群优化支持向量机(Particle Swarm O......

为解决运动想象脑电信号（EEG）的多分类问题,本文提出了一种基于粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）的EEG分类方法,采用NEUROSCAN平台设计实......

本文主要研究对象为玉米完好粒、虫蛀粒和霉变粒,目的是对受损玉米颗粒进行识别与分类。通过分析3类玉米碰撞声信号的时频特性,提......

针对传动轴系振动信号故障特征难以提取的问题和进行故障诊断时难以获得大量故障样本的实际情况,提出了一种基于VMD和PSO-SVM相结......

人脸识别技术是生物特征识别领域中最为典型的应用之一,在监控系统、公共安全以及家居娱乐等方面有着广泛的应用前景。但人脸识别......

针对转子碰摩故障信号的非平稳性和信噪比低的特点,提出采用变分模态分解和支持向量机相结合的转子碰摩的故障诊断方法。通过变分......

煤炭一直是我国人民生活和经济发展所依赖的最主要能源,其在我国生产和消费结构中所占的比重一直维持在70%左右。国家对煤炭资源的......

为减少及防治矿井突水事故的发生,迅速、准确地判别突水水源,提出一种基于MIV(Mean Impact Value)混合粒子群优化支持向量机PSO-SV......

管道运输在石油化工领域有着广泛的应用,但外界存在的种种不稳定人为和自然因素常常会引发管道的泄漏。由于石油化工产品通常具有......

为了监测复垦矿区土壤的有机质含量,综合利用光谱分析、统计学习理论与方法以及智能优化理论与方法,研究了矿区复垦土壤有机质含量......

文章基于1985~2007年统计数据,利用灰色综合关联度法分析影响我国能耗的主要因素;建立各主要影响因素与能耗间的粒子群优化支持向......

滑坡不可控但可防,编制滑坡易发性区划图是应对地质灾害防患于未然的首选措施,对滑坡进行监测和预测也是成功避灾的必然选择。本文......

为了能全面准确识别齿轮的故障类别,建立了基于时域、频域以及能量等多域特征参数的特征空间模型。在此基础上,提出了一种基于多域......