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针对现有基于结构物表面纹理特征跟踪的支座振动位移测量算法易受光照、背景杂波、运动模糊等因素干扰的问题,提出一种基于线特征......
为了有效地表示二维图像数据,多尺度几何分析近年来得到了迅速的发展。Beamlet变换是进行图像多尺度几何分析的有效工具之一。Beam......
Beamlet变换是进行图像多尺度几何分析的有效工具之一。本文从连续Beamlet变换的基本理论入手,分析了Beamlet变换在线特征提取中的......
线特征指图像中的线条特征,它能勾画出图像中的线状目标、物体的轮廓边缘或者结构信息等,是图像识别中抽取的重要属性。线特征提取......
张量投票算法是感知聚类方法中一种较为有效的计算方法，主要用于提取显著性信息。张量投票算法是以张量为基础，利用人类视觉生理机制......
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线特征提取对于自动目标识别有重要作用。给出一种基于二进的、多尺度的Beamlet变换提取图像中线特征的方法。先通过线积分计算各......
设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、......
为了使指导滤波可以更有效地去除噪声进而提高匹配效率,提出了一种基于指导滤波的内侧指横纹识别方法。首先,在ROI提取阶段,通过提......
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基于掌纹的身份识别技术是基于人体参数身份识别技术的重要内容 .如何选择合适的掌纹图象及其线特征 ,如何提取这些线特征是该项技......
线特征提取是计算机视觉中重要的低级处理过程 ,而多尺度分析是采用微分几何方法进行线特征提取时一个重要内容。研究了在对不同宽......
针对图像边缘定位易发生偏移且对噪声比较敏感的问题,传统检测方法有缺点,现从小波理论出发,提出了一种基于beamlet变换的SAR图像......
多传感器信息集成与多源异构数据整合是当前遥感技术的重要发展方向。整合地面激光扫描点云和鱼眼全景影像对于大视域环境感知和理......
Beamlet变换在提取图像线性特征方面效果明显。对于三维地震解释,可将地震相干切片视为图像,切片上断层可视为线性信息,利用Beamle......
文章首先利用二进方块中Beamlet基的对称、平行等几何性质对离散Beamlet基进行分类;然后通过定义一个新的二进方块统计量和建立一......
针对工业零部件序列图像量测与重建中的线特征提取问题,提出了一种以CAD设计数据为引导,高精度检测图像中直线的数学模型。以三维......
为了对工业CT(ICT)图像中的线特征进行有效提取,提出一种基于二阶Wedgelet快速分解的特征提取方法。首先,介绍了二阶Wedgelet分解......
研究掌纹线的特点,提出了一种基于相位一致的掌纹线特征提取方法,多方向、多尺度的Log-Gabor小波用来计算掌纹图像的相位一致不变......
随着无人平台的应用越来越广泛,由激光点云提取线特征构建高精度特征地图已成为研究的重点。本文基于深度图像中的二维线特征,提出......
利用桥梁、河流和陆地三者的上下文信息和它们各自在遥感图像上的特征,本文提出了一种基于多源遥感图像融合的典型战略目标桥梁识......
利用线特征算子和多种线状地物跟踪方法建立了一种基于知识的航空影像中道路半自动提取方法。该算法计算量小 ,判断速度快 ,准确率......
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随着社会科技、经济的发展,人们对空间信息的提取日益提高,从时势性、数据精度、质量等方面提出了越来越高的要求。LiDAR(激光雷达......
特征提取在影像匹配、目标描述与识别、运动估计以及目标跟踪等领域具有十分重要的意义。线特征是指影像的“边缘”与“线”。“边......
本文以掌纹为研究对象，通过对掌纹的线特征提取与选择方法的研究，对复杂背景、低对比度、高噪声环境下的特征提取及目标分割等图象识......
