支撑向量机相关论文
基于因子分析法,对发债企业违约前宏观经济环境、行业景气程度、财务状况等维度指标进行降维筛选,借助支撑向量机（SVM）算法,用国内近......
针对复杂电磁环境下毫米波阵列的空间辐射干扰抑制问题,设计了一种低成本的自适应波束成形系统.首先建立了复杂电磁环境下通信系统......
支撑向量机（SVM）是一种模式识别技术，相当于一种模式分类器。SVM是参数空间的一种线性分类器，但它可以通过核函数扩展成非线性分类器，因......
目的探讨数字图像处理技术在超声内镜鉴别诊断自身免疫性胰腺炎与慢性胰腺炎中的应用价值。方法回顾2005年5月至2013年1月确诊的10......
目的观察利用数字图像处理技术提取超声内镜图像纹理特征，并运用于胰腺癌诊断的价值。方法随机选择2005年2月-2007年2月间行胰腺EUS......
随着我国国民经济的高速发展，人口的城市化程度越来越高，城市内很多场合的人口密度越来越大，人群作为一种特殊的管理对象，越来越受到人......
微阵列技术的到来将对生物学和医学产生一场革命，通过它可以同时观测成千上万个基因的表达水平，从而能够在基因组水平上以系统的、全......
在油气勘探与开发中,地层特征参数的预测是一项重要的研究内容,其对于保障钻井安全、提高钻探效率、降低钻井成本、以及保护油气等......
舌诊是中医望诊的重要组成部分，在中医四诊客观化与现代化研究中相对发展地最成熟。近年来，中医舌象的自动分析在方法学上取得了可喜......
眼底图像分割一直是医学领域的重点与热点问题,目前关于眼底血管分割的研究成果有很多,但大多数算法都只能在高对比度的粗血管分割......
近年来,空难事故频发,与陆地上空难不同,飞机在海上发生空难时机身会摔成碎片并沉入海底,在深海海底对飞机残骸碎片进行探测对飞机......
智能交通管理系统(ITS)已经逐渐在公共交通管理、安全保障等问题中发挥重要作用。车牌字符识别技术是智能交通系统中一项重要的核......
自然场景感知是让计算机视觉系统拥有和人类类似的场景感知能力,得到符合人类习惯的场景语义描述。快速和精准的自然场景感知功能......
该论文是对作者在研究生期间对模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文总共五章,第一章概述,主要介绍了论文的研究背景以及......
为了研究和解决这一问题,提高心电波形检测和分类的准确率,该文根据心电信号处理的一般过程,主要作了以下几方面的研究工作:首先是......
本文主要针对脑肿瘤数据集的特点展开的，分别讨论了基于模糊极大极小神经网络的模糊规则提取算法，基于浮动搜索的支撑向量机算法，贝叶......
惯性导航系统（INS）是水下导航的核心，然而惯性导航系统存在随时间累积的无法消除的误差。利用重力梯度辅助导航方法，定期对惯性导航系......
图像识别是模式识别领域的一个重要分支，鉴于其在医学、航空航天、工业等众多领域的广泛应用和重要作用，图像识别一直作为研究人员的......
入侵检测系统作为一种动态防护体系,首先从计算机系统和网络中的不同关键点采集信息,然后通过分析这些信息来确定入侵的迹象,其本......
手写字符识别是OCR的一个分支，它的研究对象是：如何利用电子计算机自动辨认手写的英文字符和阿拉伯数字。在探索手写字符识别的方法......
参与诸多种类有机体生命过程的蛋白质相互作用(Protein-protein interactions, PPIs)是解开生命奥秘的关键。随着科技的发展,生物......
信息隐藏技术是一种隐秘通信技术，它将隐秘信息嵌入到原始载体中，而外在表现上与原始载体相似，从而实现隐蔽通信。信息隐藏分析技术是......
支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器,它以统计学习理论(Statistical Learning Theory,SL......
自从BP神经网络被成功地运用于时间序列分析上,人工智能技术受到了大家的热点关注。作为人工智能领域的一种新方法,SVM(Support Ve......
词袋(Bag of words,简称Bow)模型最早应用于文本文档的分类领域中,近年来,随着对词袋模型的进一步研究,以及模型本身具有简单有效......
近年来,随着对Bag of visual words(Bo VW)模型的不断研究,使得其在图像处理领域得到广泛的应用。由于图像在人们生活工作中发挥着......
随着计算技术的发展变革,人们开始越来越重视人与计算机之间的交互问题,现如今,计算机技术已经极大的改变了人们的生活,同时,计算......
传统的金融学理论是在股民满足理性假设的基础上提出的,此理论只适用于比较成熟的股票市场,要求股民可以理智地对股票市场进行判断......
2019年11月3日发射的GF-7号卫星是我国的第二颗亚米级、多角度民用商业卫星,其在农作物面积分布精细化识别方面潜力有待评估。依据......
近年来,人脸表情识别在社交网络和人机交互领域越来越引起学术界的重视和关注,并且已经取得了一系列的成果。现有数据库中人脸大多......
支撑向量机(Support Vector Machine，SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器，它以统计学习理论(Statistical Learning Theory，SLT)......
已有的机器学习技术在解决实际问题时大多存在以下问题：用户不能从提供的数据中自动学习模型，必须预先定制模型。确定合适的模型需要......
风险是软件项目固有的属性。由于缺乏有效的软件需求风险管理，导致很多软件开发项目都无法在预定的时间和预算下交付高质量、高性能......
当今的大词汇量的语音识别系统,在安静的实验室语音情况下已经获得了很高的识别率。但是,想要把语音识别推入到更加广阔的应用空间......
随着人类基因组测序工作的完成,功能基因组的全面展开,后基因组的时代已经到来。而阐明基因组所表达的真正执行生命活动的全部蛋白......
随着基因组研究的发展，人类进入了后基因组时代，生物学数据积累出现了前所未有的飞跃，阐明这些数据的意义因此成为一项巨大的挑战。生......
如今,核机器学习已经扩展到众多学科和领域,并起到越来越重要的作用。在过去的这些年中,数据的规模越来越大,从而也导致了核机器学......
智能车辆的自主导航系统,是一个集视频采集、道路检测、辅助驾驶等多种技术于一体的综合系统。其中,道路检测是自主导航系统的关键......
基于数据驱动的网络故障诊断其实质为一种模式识别问题，系统中分类机的构造在网络故障诊断问题中至关重要。支撑向量机（Support Vect......
Vapnik统计学习理论着重研究小样本的统计规律及-9习方法，它能避免传统的统计模式识别方法只有在样本数趋于无穷大时性能才有理论保......
Vapnik等人在统计学习理论框架下发展出了一种新的模式识别方法和通用的学习算法-支撑向量机(Support Vector Machines,简称SVM)。......
本文主要介绍了支撑向量机的基本原理和发展历程,对支撑向量机的各个分支做了综合性的论述,在此基础上综合支撑向量机理论和几何方......
本论文主要研究了最小二乘支撑向量机(LSSVM)增量型训练算法以及固定尺度算法。最小二乘支撑向量机(LSSVM)是由J．A．K Suykens等人根......
