联合对角化相关论文
盲源分离问题是盲信号处理领域中经典且非常重要的问题之一,在军事、通信、医学等众多领域有重要的应用价值。盲源分离的含义是在......
盲信号处理理论和方法是近十几年发展起来的信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题.作为一种信号预处理技术,它在通信信号处理、......
随着通信技术的发展,现代通信环境也日益复杂,通信侦察所接收到的信号常常是多个信号在时域及频域的混合体。由于源信号和混合系统......
盲信号分离指的是在原始信号以及信号传输通道均未知的情况下，仅仅利用传感器接收到的混合信号估计原始信号的一种技术。最近十几年......
超分辨波达方向(DOA:Direction-Of-Arrival)估计是空间谱估计中的一个研究热点,其优越的角度估计性能和广阔的应用前景引起了人们......
学位
盲源分离问题是从某类混合信号序列中分离或提取出各个未知源信号的过程，其中假设源信号是相互统计独立的，人们对混合信号的信息完全......
随着盲源分离技术的发展和四元数在多维数据表示与应用上的优势,四元数信号的分离处理算法成为了数学与信号处理领域的研究热点,本......
波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的一个重要分支,传统的高分辨算法在独立信号条件下可以准确估计信号的入射角度。但在相干条件下......
盲源分离就是根据观测到的未知源信号的混合信号来分离或恢复出源信号.若对于混合没有任何先验知识,该混合就必须被盲处理.该文详......
提出一种基于联合对角化的远场相干信号波达方向估计算法.利用阵元接收数据构造高阶累积量矩阵,通过矩阵联合对角化得到阵列广义流......
期刊
系统谐波阻抗的精确估计对谐波责任划分和谐波溯源有重要意义。提出用联合对角化法(JADE)对公共点(PCC)处谐波电压和电流波动量值......
在一些如故障诊断等复杂的应用系统中,不相关源与相关源往往以相互混合方式同时存在于传感观测中.由于相关源不满足盲源离理论有关......
利用模糊函数的时频分布特征选取时频点,提出一种新的时频域盲信号分离算法.与传统的维纳时频分布相比,不仅显著缩小了时频点的选......
针对雷达接收机在现代战场复杂电磁环境下接收到的混叠信号,提出了一种基于二阶矩的信号盲源分离方法。在混合信号球化过程中,对于......
针对高斯白噪声中的二维角度估计问题,提出一种非酉联合对角化方法.该方法利用平移不变结构阵列信号子空间的旋转不变性,构造一组......
提出一种基于快速盲源分离算法实现波达方向（DOA）估计的方法。构造了具有对角化结构的相关矩阵组,引入解盲源分离问题的联合对角化代......
在实际工程应用中,传统空间谱估计方法受噪声、干扰及采样效应等因素影响,其性能明显退化。为了克服这些因素对方位估计结果的影响......
介绍了基于空间时频分布的循环平稳盲源分离方法,对空间时频分析中交叉项引起的分离能力下降的情况进行了分析,同时将降噪处理应用......
针对欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了基于空间时频分布的盲辨识算法,首先计算信号的空间时频分布并找出源信号的自源时频点,然后......
针对对称α平稳（SαS）噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向（DOA）估计问题，提出了一种新的联合对角化（JD）分数低阶矩（FLOM）-DOA矩阵方法。......
提出了一种新的适合任意高斯噪声环境的高分辨二维波达方向（DOA）估计方法——联合对角化4阶累积量-DOA矩阵方法。该方法以阵列的特殊......
关键比值算法利用图像像素灰度值的有界性，建立寻找分离矩阵的关键值的比值函数，并对比值函数的单调性进行分析．得到分离矩阵最佳估计......
针对传统的分离算法因迭代次数过多而不能满足通信信号分离时对信号实时处理的要求,将最佳权矩阵引入到联合对角化准则中,提出了一......
采用基于Jacobi算法的矩阵联合对角化方法对阵列接收数据的空时相关矩阵进行联合对角化，能够获取关于目标方位的尽可能多的信息，即空......
通信信号的音源分离一直是业界讨论的重点,也提出了许多的方法对音源分离进行研究和取得了相应的成果。联合对角化方法就是其中的......
以相关矩阵的联合对角化作为代价函数,基于拟牛顿法中的DFP法提出了一种新的盲信号分离算法,使算法的运行速度和分离效果得到了提......
针对线性混叠信号,提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法.利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公......
分离(或解混合)矩阵的学习算法是盲信号分离的关键技术,矩阵联合对角化的预白化JADE算法是一种基于四阶累计量的学习算法.本文在分......
基于模糊函数的分布特性提出了一种新的时频盲信号分离算法,利用信号模糊函数分布的对称性与居中性选取相应的时频点进行分析,与维......
随着时频分析理论和算法的迅猛发展,时频分析技术已经在方位估计（Direction Of Arrival,DOA）领域引起广大专家学者的广泛关注。首先......
针对避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题，提出两种改进的高效算法.在第一种改进算法中，将对角化矩阵行列式按当前更新的列展......
当源信号个数大于2,联合对角化（JADE）算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法（PSO）的盲源信号分离（BSS）算法.该算法利......
考虑入射到天线阵上多个窄带信号源的角度和频率同时估计问题.虽然常规ESPRIT算法是一种快速的一维高分辨率方向估计算法,但不能直......
Tracking multiple targets in MIMO radar via adaptive asymmetric joint diagonalization with deflation
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广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐......
为提高对时域相关信号源的分辨力和空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的高分辨方位估计算......
针对基于快速Frobenius范数对角化（FFDIAG）的盲信号分离算法不能直接处理复数数据从而导致分离性能差的问题,提出一种利用参数结构的......
针对盲源分离问题，利用白化预处理后信号的二阶和高阶累积量矩阵具有正交联合对角化的结构性质，以及多个实对称矩阵具有相同特征向量......
给出了一种基于迭代最小二乘并行计算进行广义特征矢量矩阵分解的语音增强算法．这种算法不需要假定噪声类型（白噪声或有色噪声），也无需......
为提高空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的子空间方位估计算法.具体利用Jacobi旋转矩阵法......
提出两种改进算法解决避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题。一方面，将对角化矩阵行列式按当前更新的列直接展开得到一种改进......
提出了一种基于联合对角化的近场源频率、到达角（DOA）和距离的联合估计算法。首先利用二阶统计量构造白化矩阵，再基于白化后的接收数......
由于信号混合引起的交叉项严重降低了Wigner-Ville分布的时频分辨率，为此提出一种基于独立分量分析的Wigner-Ville分布交叉干扰项消......
地震信号是非线性和非平稳的信号.本文提出了基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解相结合的算法,将地震信号分解为多个相互独......
化工过程中众多的测量变量信息通常可由少量的隐变量信息表达出来以便进行统计过程监视 .针对过程中所采集的数据往往存在一定的时......
起源于鸡尾酒会效应的语音盲源分离问题,其特点是在混叠通道源信号分布未知的情况下仅从观测信号中恢复源信号的波形,而且已经被广......
针对冲击噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向（DOA）估计问题，提出了一种适合任意阵形的基于联合对角化分数低阶空时（ST）相关矩阵的二......
子空间方法是一种有效的基于二阶统计量的盲信道辨识方法.具有计算量小、性能好、所需样本量少,不需要信号源相关性信息的特点.文......
针对通信信号的特点,着重研究了适合于通信信号盲源分离的联合对角化方法.首先研究了两种自适应盲源分离算法——自然梯度算法和Fa......
针对无线通信中通信双方采用人工噪声物理层安全算法通信时,窃听方因受到人工噪声干扰无法有效窃听的问题,提出基于联合对角化的抗......
