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21世纪是人工智能技术飞速发展的一个年代。大数据技术与机器学习的快速发展与应用,已渗入到社会许多领域。股票市场被称为宏观经......
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VaR是一种新型概念下的风险度量和管理工具，有别于传统的风险度量方法。它有两个显著的优点：一是它按照随机变量的特性，通过随机变量......
色谱经济分析法是一种交叉学科的研究方法,是将化学中的色谱分析法应用到经济学领域中解决经济学的分组分类的一种创新的方法和理......
股票分类一直是金融和投资领域中重要的研究方向,并且是一项具有挑战性的任务。股票分类的关键是股票特征选择及分类模型的确定。......
股票市场中各只股票之间并不是独立的,而是相互之间有某些内在联系,利用这些内在联系可以进行股票分类,从而指导投资,规避风险。我......
近30年来,得益于中国经济实力的稳步提升,中国股票市场的的规范性建设也取得长足的进展,逐步成为了世界金融市场体系的重要组成部......
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运用K-近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机这4种数据挖掘算法,基于2015-04-01—2016-03-31A股市场所有股票日交易数据,计算10个......
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股票资产分类技术使用的是单指数模型与风格分类体系。单指数模型采用风险因子贝塔来解释平均收益率;风格分类体系采用Fabozzi介绍......
本文利用色谱经济柱系统中的塔板理论,对有效市场假定条件下股票分类问题进行了相关的理论借鉴和模拟运算。模拟结果表明,某一类股......
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期刊
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股票是一种高风险且高收益的投资项目,投资者利用股票价格的变化得到差价收益。本文提出全新的模型对股票涨跌率进行三分类,根据结......
