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高光谱图像(HSI)是由几十至几百个连续的波段信息组成,具有光谱分辨率高、纹理信息丰富等优点。其图谱合一的特性,为深度挖掘地物......
癌症组学数据通常是不易挖掘的高维小样本数据,而癌症的一些关键信息隐藏在这些高维数据中。为了挖掘这些数据中的关键信息,对其进......
人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。稀疏表示是人脸识别领域备受学者关注的一种重要的理论。在人......
近来，无线通信技术的日益发展，对其频谱资源利用的能力提出了更高的要求。认知无线电网络技术（Cognitive RadioNetwork，CRN）解决频谱资......
无监督特征选择可以降低数据维数,提高算法的学习性能,是机器学习和模式识别等领域中的重要研究课题.和大多数在目标函数中引入稀......
约束矩阵方程的求解问题在图像处理、结构设计、参数识别、自动控制理论、振动理论与现代金融理论等领域都有重要应用。由于实际背......
在移动通信环境中，由于存在多径传播效应以及频率选择性等特征，使得信道在传输过程中出现衰落现象，从而导致信号在传输过程中出现失真......
随着系统理论研究领域的扩大和计算机技术的广泛普及应用，离散控制系统得到了迅速发展。由于非线性广义系统能更自然更一般地描述客......
本文分析了一种基于L_p范数约束的归一化最小均方误差(NLMS)自适应稀疏阵列波束形成算法。通过在传统自适应波束形成算法的代价函......
水声信道具有稀疏性的特点,因此高精度低复杂度的稀疏信道估计算法对水声通信具有重要意义。基于自适应滤波算法的信道估计问题本......
针对阵列失配误差情况下阵元域最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)分辨能力下降以及运算量大的......
为了求解矩阵范数约束下矩阵方程AX=B的最小二乘解问题，提出了一种迭代算法。该算法以广义Lanczos信赖域算法为基本框架，弥补了其不......
对于具有典型时频双重扩展特性的水声信道,利用其稀疏分布特性在估计算法中引入范数约束可提高信道估计性能。但当水声信道多径稀......
针对矢量阵Capon波束形成对阵列误差尤其敏感这一不足,提出了运用洛伦兹锥规划（LCP,Lorentz Cone Programming）实现导向矢量范数约束......
在大阵列天线系统中,为了降低波束形成的运算量和减少数据传输量,该文提出一种波束形成算法.对传统的线性约束最小方差准则(LCMV)......
研究了一类带有饱和因子的时滞广义系统的鲁棒H∞控制问题．通过构造广义Lyapunov函数和线性矩阵不等式（LMI）方法，给出了系统具有H∞范......
欠定系统（又称超完备系统）的稀疏信号恢复在压缩感知、源信号分离和信号采集等领域中被广泛研究.目前这类问题主要采用l1范数约束结......
本文首先提出了稳定降阶控制器的一个特殊结构,然后给出了两种控制器设计方法:一种是基于新的松弛变量的特殊构造,另一种是基于分......
给出了半参回归模型在一类新的参数约束‖β‖≤M下的估计问题,并近一步研究了该估计的一些性质如有偏性,及协方差的单调性质.......
自美国学者Markowitz建立用于组合投资决策的均值-方差分析框架以来,大量文献对提出组合投资理论进行了丰富、改进和发展,为规避金......
为解决传统组合投资决策中极端组合投资头寸带来金融资产池管理上的困难,在标准的CVaR组合投资模型中增加范数约束条件,建立了带有......
