行人交互相关论文
针对当前研究仅考虑影响行人交互因素的问题，提出了一种基于状态精细化长短期记忆（SR-LSTM）和注意力机制的社交生成对抗网络（SRA-SIGAN......
行人轨迹预测在各种应用中具有关键性作用，为提高互中轨迹预测精度与模型可解释性，提出了一种基于时空信息和社交注意力的模型（SAGAT），......
视频多目标跟踪作为计算机视觉领域的重要研究方向,已经在智能交通、无人驾驶等方向发挥着至关重要的作用。视频多目标跟踪技术的......
随着时代发展和科技进步,互联网及其各类终端已成为人们生活中不可或缺的部分,各类传感器的普及使得社会中产生了大量运动物体位置......
针对生成式对抗网络模型在行人轨迹预测问题中无法充分提取行人之间交互信息的问题,提出一种基于注意力机制的生成式对抗轨迹预测......
针对社会生成对抗网络行人交互特征简单且无法充分利用行人交互信息的问题,提出一种结合社会特征和注意力机制的行人轨迹预测模型......
