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近年来,人工智能（Artificial Intelligence,AI）研究迎来了新一波热潮,人工智能技术进入了一个崭新的阶段。以深度神经网络为代表的深......
随着互联网的不断发展,互联网信息呈爆炸式增长,如何从这些海量数据中快速、准确地获得关键信息变得十分有意义。关键词作为反映文......
矩阵分解作为一项基础通用的机器学习技术,在实际的工业生产中具有广泛应用。然而,随着训练数据的增长,大规模的矩阵分解无法在单......
提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化,对权值的初始......
支持向量机(SVM)是以Vapnik的统计学习理论为基础，以结构风险最小化(SRM)为原则的新型学习机。它克服了神经网络的一些缺点，如过学习......
介绍了利用小波神经网络作为分类器的说话人识别系统。实际测试试验表明,基于小波神经网络的识别系统的网络训练速度快,识别率高,......
在马戏团和太空探索计划采用的一些技术的帮助下,越来越多的健身爱好者开始体验所谓的反重力健身,让这种健身方式成为一种新时尚。......
经济高速的发展,导致垃圾产量急速增大,如何通过智能方法实现垃圾分类成为人类生存环境可持续发展的关键因素。本文提出一种针对图......
用支撑矢量机(SVM)分类时,针对大规模数据集,SVM的训练成为一个难题.提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支撑矢量......
针对支持向量分类机对大规模数据集训练速度慢的瓶颈，提出一种聚簇消减数据集方法。首先建立样本中心距离函数，计算聚簇集的比例半径......
支持向量机（SVM）算法是统计学习理论中最年轻的分支。结构风险最小化原则使其具有良好的学习推广性。但在实际应用中，训练速度慢一直......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.当训练数据相当大时......
由于神经网络不需要建立复杂的数学模型,因此基于BP神经网络的建筑能耗预测引起广泛关注.但标准BP神经网络收敛速度慢,不适于建筑......
传统SVM在训练大规模数据集时,训练速度慢,时间消耗代价大.针对此问题,提出利用FCM算法对训练样本集进行预处理,依据样本隶属度提......
SVM解决两分类问题时,在大规模数据上训练速度很慢,利用数据提取的方法可以减少训练样本数目,加快训练速度。本文利用马氏距离和“......
由于误差函数的高维复杂性,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢甚至导致网络系统瘫痪的问题,针对训练中的归一化问题、隐层节点数......
在超短波信号处理中,采用基于熵类误差准则函数的误差逼近度渐进收缩学习方法BP网络,不仅降低训练要求,提高训练速度,而且避免了&#......
遗传算法GA的全局搜索和反向传播BP算法的局部精确搜索等特性可为PID参数自学习提供一个有效的途径.将GA算法和BP算法相结合来实现......
如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题,而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法......
分析了引起标准BP算法收敛速度慢的原因，以及传统改进方法的不足之处，探讨了解决的途径。为了提高BP算法的收敛速度，定义并引入了基量......
通过天线罩样件的外形数据,结合天线罩制造过程中的变形数据,反求天线罩模具复杂曲面.RBF神经网络具有很强的非线性逼近能力,模具......
传统支持向量机训练大规模样本时间和空间开销大，使其应用受到了很大限制。为了提高支持向量机的训练速度，根据支持向量机的基本原理......
针对传统M-P神经网络模型的时间依赖性问题,提出将离散过程神经元应用到乙烯裂解炉软测量中,并将Fletcher-Reeves修正的改进变梯度......
由于误差函数的高维复杂性,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢、甚至导致网络系统瘫痪的问题,针对训练中的归一化问题、隐层节点......
针对传统SVM分类方法训练速度较慢的特点,提出了一种新的迭代调谐方法。该方法通过对SVM分类方法的参数进行迭代化以提高它的训练......
As the solutions of the least squares support vector regression machine(LS-SVRM) are not sparse,it leads to slow predict......
为了克服和改进BP算法的不足，提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法，仿真结果表明，该算法具有无比的优越性，可避免BP算法易于陷入......
在竞走运动中,运动员运动水平直接取决于其自身竞走能力,而决定竞走运动水平的要素为柔韧性、协调性,这两个要素不仅会决定竞走运......
癌症是发病率和死亡率极高的疾病,癌细胞正确识别与癌症等级正确判断具有极其重要的意义。深度神经网络(DNN)可用神经网络模拟大脑......
人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压......
随着国内电信市场的不断扩大,中国电信业出现了各种各样的欺诈行为,这不仅给电信运营商带来了巨大的损失,同时也对电信业务的发展......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)作为统计学习理论的最新研究成果,成为近十几年来机器学习领域研究热点,由于其目标是在......
