车辆调度问题相关论文
在实际运输过程中,用户会允许在几个不同的时间区间内分别满足其配送需求,这属于允许分割配送的多时间窗车辆调度问题,而现在的研......
在低碳发展政策指引下，全国各地已开始普及电动公交，然而，由于电动公交车技术性能和运营环境的特点，如续驶里程、充电时长约束、随机路......
近年来,随着网络平台的不断发展,网络购物走进了千家万户,人们相较于实体店更加热衷于网购,由此带动了中国快递市场的高速增长,也......
随着电子商务的飞速发展,我国物流业的业务量出现了爆发式增长。在物流业的发展带动了城市配送运力需求不断增加的同时,环境污染问......
随着我国市场经济的逐步完善,企业之间的竞争日益加剧,竞争手段也不断转换,由最初的质量到目前的价格、渠道、服务向未来的供应链......
本文针对传统物流作业效率低下、信息流通不畅的问题，提出第三方物流信息管理模型。通过对第三方物流运作流程的分析，以仓储数据模型......
首先，本文研究了物流配送系统的体系结构。根据物流管理信息系统的业务特点和研究现状，针对C/S体系结构和B/S体系结构各自的优缺......
车辆调度问题VRP(Vehicle Routing Problem)是现代物流系统研究中的一项重要内容。选取合适的运输路线，可以加快对客户需求的响应速......
在物流配送活动中,车辆调度问题一直是一个重要问题。为了降低物流配送成本,物流企业需要合理安排车辆的配送行驶路线。由于电子商......
图是用于刻画自然界或社会中事物关系的一种复杂数据结构。随着信息技术的飞速发展,图已经逐步覆盖了我们日常生活的各个方面,特别......
对有时间窗的车辆调度问题进行了分析，提出了以分派为基础的启发式算法．算法中讨论了如何完成任务所需要的车辆数，定义了两种分派费用......
车辆调度问题是管理科学的一个重要研究课题,在物流配送中有着广泛的应用背景,对于企业降低成本、提高效率起到重要的作用。带时间......
车辆调度问题是现代物流系统优化中关键的一环,也是开展电子商务不可缺少的内容.对车辆调度优化理论与算法进行系统研究是构建综合......
车辆优化调度是物流配送优化中关键的一环。对车辆优化调度理论与方法进行系统研究是物流集约化发展、建立现代调度指挥系统、发展......
该文通过应用遗传算法来解决VSP的中的满载问题.该文深入分析了VSP的研究现状,提出了运用网络模型来解决满载的VSP,使问题转化为求......
本文对不确定性物流配送车辆调度问题使用机会约束规划和相关机会约束规划进行建模，而且每种建模方式又根据随机和模糊这两种不......
车辆调度问题就是在满足客户需求的情况下，寻求最优的车辆路径，使得运输成本最小。遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于......
现代物流运输煤矿运输车辆调度过程复杂多变,蚁群算法是一种新型的启发式搜索算法,可以很好地解决这一问题。传统蚁群算法容易出现......
通过分析了服装连锁业在配送中的问题:缺货严重、配送效率低、配送成本高,结合服装业流行性强、预测难、顾客对产品个性化明显等特......
考虑了带可选时间窗约束的车辆调度问题(简称VRPATW),对现有的单时间窗约束的车辆调度模型进行了拓展,建立了VRPATW的数学模型,并......
在对基本车辆调度问题(VRP)进行简单描述的基础上,提出了求解该问题的两类混合策略.这两类策略均采用两阶段的思想:第一阶段,利用......
针对现实配送过程中存在的时间参数模糊化与车辆容积限制问题,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种较高精度......
战时备件配送的车辆调度是提高装备保障效率的关键因素。本文以装备战斗效能损失最小化为车辆调度的目标，建立了问题的数学模型．并应......
文中主要研究了需求随机的车辆调度问题，其中服务需求量满足二项式分布。首先分析了随机分布规律中分布参数与车辆调度服务失败的允......
在对带软时间窗车辆调度问题（VSPSTW）简要叙述的基础上建立了VSPSTW数学模型。针对VSPSTW问题，构造一种免疫算法来求解VSPSTW，并提出了......
研究了不同约束条件下,车辆调度问题的最短行车距离。分别针对带有里程约束限制、带有时间窗口限制、带有满载和非满载约束限制的......
实时订货信息下的车辆调度是随机性车辆调度中货物需求量、需求点均不确定的情况下的车辆调度．针对该问题，本文构建了配送总成本最小......
针对目前车辆调度优化模型（VSP模型）对陌生户问题的考虑不足，通过引入陌生度和陌生系数两个新的参数，改进了物流配送车辆调度优化模型，......
[摘要]針对车辆旅行时间、卸货时间和客户需求量均为模糊变量的VRP问题，建立了基于可信性测度的模糊机会约束规划模型，并用改进的粒......
政府大力推动电动公交发展以促进城市节能减排,同时也为公交运营带来了挑战。车辆调度是公共交通运营计划中的一个关键问题,优化电......
为优化带时间窗的车辆调度计算问题，引入量子进化算法，提出了一种混合量子免疫进化算法。首先对传统量子旋转门进行改进，使个体在进化......
考虑旅客对抵达机场的时间要求严格和绕行给旅客带来的不便,将满意度量化为一段旅客到达机场的时间,建立在一定的满意度下运行时间......
为了提高现代物流配送中车辆调度问题的效率,降低物流成本,提高经济效益,选择合适车辆调度路径是关键环节之一。为此引入了传统的......
具有可变车速的车辆调度问题是车辆调度问题的更一般化形式,该问题中2个位置间的行进速度随着区域和时间的变化而变化。针对该问题......
将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题.在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上,构......
在同时考虑物流配送总费用和服务水平的基础上,建立适合物流配送模糊车辆调度问题的数学模型.并且采用期望值选择法,将爬山法与遗......
在建立多车型配送车辆调度问题的数学模型的基础上,通过设计一种新的解的表示方法建立了求解该问题的禁忌搜索算法.实验计算证明,......
近些年来,应急车辆调度问题的研究多集中在如何选择最优路径,这就往往忽略了受灾地区的具体情况。但在实际中,地区受灾程度的不同,......
通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制，构造了一个改进的免疫算法，并对算法的交叉操作加以改进，成功地将这种算法应......
车辆调度优化是物流配送的关键环节。针对有时间窗的车辆调度问题,综合考虑了路网中的交通状况,提出改进的车辆调度模型。并针对这......
车辆优化调度问题（VSP）是物流配送中广泛存在的一类问题，VSP问题属于NP一困难问题。在描述了简单VSP模型的基础上，对启发式算法中的C-W......
在城市配送中,车辆在不同时间段通过相同路径的行驶时间可能不同,时间依赖网络能更好地刻画城市物流车辆调度的实际特征,解决时间......
公路运输是军队后勤保障的一项重要组成部分。在对道路网分析的基础上,针对不同的运输任务提出了针对公路运输指挥的道路选优数学......
针对长期车辆合乘问题(LTCPP),提出带有偏好矩阵的遗传算法(PMGA),将拥有私家车且目的地相同的用户群体分配到产生总花费最少的合......
针对城市道路交通存在的不确定性问题,提出将动态车辆调度问题置于时间依赖网络的思想,建立了包括车辆固定成本费用、路阻费用和违......
将编组站的调度计划管理当作一个车辆调度问题来研究,通过对编组站线路和调机资源和车辆等讨论,建立了一个完整的数学模型,并在此......
物流配送车辆优化调度问题是物流中关键的一环,对其进行优化调度,可以提高物流经济效益、实现物流科学化.随着社会的发展,如何解决......
启发式是组合最优化的重要方法,本文讨论车辆调度问题,改进了 Foulds 文中关于组合优化中的车辆调度问题的结果.......
