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基金经理是否能够持续取得超过市场基准的业绩,一直是实践与学术领域备受关注的话题。基金业绩从根本上取决于基金经理的投资能力......
生物医学技术的发展使得人们能够同时测量成千上万个基因的表达水平,我们可以对正常人和病人的基因表达水平进行测量,在对这些基因......
数据产生价值,数据也是统计科学发展的动力.随着科技的迅猛发展,数据收集成本的降低导致海量数据以涌现形式出现,这些数据不仅规模......
表观基因组是一系列与DNA和蛋白有关的化学修饰,它们可在不改变DNA序列的情况下对基因表达进行调控,并在发育和疾病发生过程中发挥......
随着高通量测序技术的发展，组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下，传统的单个假设检验理论不再适用，多......
近年来,随着科学技术的进步,收集到数据的维数也越来越大。因此如何有效地从海量数据中挖掘出有用的信息逐渐成为科学研究的热点问......
癌症,也称为恶性肿瘤,是当今严重影响人类健康、威胁人类生存的主要疾病之一,由于癌症具有较强的转移、浸润以及无限增长等特性,使......
目的 探讨各种阈值校正方法对统计参数图(SPM)软件统计比较结果显示的影响.方法 利用Hoffman标准脑模型制作缺损模型PET成像与正常......
现在社会正处于一个“大数据”的时代,生物、互联网等各行各业每天产生着大量的数据。如何从这些庞大的高维数据中尽可能最大程度......
针对时域外推过程中常用的阈值选取计算复杂、精度低等问题,基于错误发现率(False discovery rate,FDR)提出了一种阈值自动选取方......
目的：研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法：对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归......
对一种多检验方法———错误发现率 (FDR)方法进行了计算机实现 ,并将FDR方法及其他几种假设检验方法应用在模拟数据和fMRI数据分......
传统的Gaussian变换不能够很好地去除功能磁共振图像当中的相关性噪声,影响对功能区的检测结果.为了更准确地检测和定位功能区,提......
复杂数据主要表现在相依、非线性、维数高与不完全观测等，在股市、基因序列和经济等领域中经常出现。为解决巨型数据集合问题，数据挖......
目的基于LASSO-Cox模型探索交叉验证(cross validation)、pcvl法(penalized cross-validated log-likelihood)、EBIC准则(extended......
近几年,伴随着数据研究数量的增加,多重假设检验的使用也受到了关注。因此,要同时检验多个假设,需要开展多个显著性的检验过程,怎......
针对变量选择问题,采用次序L1惩罚估计(SLOPE)方法,在一般稀疏回归模型中进行变量选择,并与LASSO方法进行比较。模拟研究结果表明:......
在小波阈值去噪算法中存在的主要问题是阈值的设定和阈值函数的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用......
研究背景:药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)监测是保障用药安全的重要手段,监测的实施主要通过药品不良反应信号检测来完......
微阵列（microarray）技术用含有DNA或者蛋白质序列的微小玻璃芯片取代了传统生物医学中的凝胶、滤器和纯化柱，使科学家们能够在基因组......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
当前多维数据呈现出爆发式增长的态势,多重假设检验作为进行大规模统计推断的主要工具成为研究的一个热点。在多重假设检验中,控制......
微阵列技术是生物技术变革的核心,允许研究者同时监测成千上万个基因的表达水平,已广泛应用于医学研究。如何挖掘海量基因表达信息......
选取2003年1月至2017年12月中国421支积极管理的开放式股票型基金,采用主成分分析法构建投资者情绪综合指数,运用错误发现率方法从......
假设检验问题是通过比较p值和置信水平α的值来决定是否拒绝对应的假设,p〈α时我们拒绝原假设。随着试验次数的增加,在所有满足零......
