降维技术相关论文
本文首先在对图像融合当前主要关注的技术点分析的基础上,深入研究了图像融合的不同层次和模式,对基于像素级的空间域和变换域上的......
随着互联网及通讯技术的发展,线上支付成为我国人民最常用的支付方式之一,每天发生的交易次数和交易金额达到上亿次。随着在线支付的......
近年来,伴随盲信号分离问题产生的独立分量分析(Independent Com-ponent Analysis,简称为ICA)理论己逐渐成为统计信号处理中的一个......
网络信息量的指数增长对信息检索提出了更高的要求。为方便信息检索,有必要先对海量的电子信息按其内容加以分类。文本分类作为处理......
数据挖掘是对观测数据集的分析,以便找到对应模型并且用新的更容易理解和使用的方式总结数据。以时间顺序抵达的数据,在许多其他的领......
随着电力网络朝着智能化方向发展,电力负荷数据体量呈爆发性增长的同时,特征量向着高维化延伸。聚类分析作为数据挖掘的重要技术手......
竹产业的迅速发展迫切要求遥感技术提供给其快速、准确的毛竹空间分布信息。高光谱遥感作为遥感科学的研究前沿和热点,具有图像—......
随着数据获取技术突飞猛进地发展,模式识别领域的高维数据越来越多。这些高维数据里的冗余信息不仅严重影响分类器的精度,增加分类器......
由于计算机技术的飞速发展,人脸识别不仅在日常生活中应用广泛,而且也是当前热门的模式识别与人工智能等领域的研究课题之一。许......
目前线性判别分析和降维技术在模式识别中有着重要的应用与研究。本文主要对线性判别分析及其改进算法进行分析,并应用于人脸识别试......
By combining histogram of oriented gradient and histograms of shearlet coefficients, which analyzes images at multiple s......
提出一种新型、高效的基于B2DPCA(双向二维主成分分析)和ELM(极端学习机)的人脸识别算法,该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种......
针对水利工程开发项目决策问题,采用高维降维技术--投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,......
提出了一种用于分析电磁问题的新型的数值方法,采用这种方法可以在降维了的空间里获得精度层次不同的解,从而大大地节省了分析电磁......
文中提出了一种基于外观的线性和非线性人脸识别方法,所用的线性算法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。两种非线性方法分别......
本文阐述了基于WEB的文本分类的关键技术,从网页的解析、文本的表示、降维技术到分类算法进行详细的论述,并对两个K-means算法和Ba......
基于非线性降维技术有助于发现高维数据内在结构与几何分布的理论基础,根据特征保留形式将目前非线性降维技术分为3类,并对其中具......
近年来,数据的需求量大大的增加,如何能在有限的频谱下传送更多的数据,提高频谱的利用率问题成为人们关注的焦点,无线认知Mesh网络......
文中将降维技术应用到传统矩量法中,并结合梅利逼近对目标二维雷达散射截面进行快速分析.针对角域和频域中目标表面电流的二维展开......
图像分类作为计算视觉和图像处理领域中最重要和最具有挑战的任务之一,已经受到越来越多研究者的关注。此处的图像分类既包括自然图......
计算机技术、信息技术以及存储技术的快速发展,为我们采集、处理与存储所获取的海量、高维、非结构化的数据提供了极大的便利。而......
高光谱遥感是现代遥感技术的一个里程碑式的发展标志,已是遥感领域的研究热点,其中高光谱影像自动分类又是高光谱遥感的关键。为了......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理。随着多媒体技术和计算机......
高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)具有数百个相邻且狭窄的光谱通道,其高维特性为区分不同的地表覆盖类型提供了丰富的信息。然......
<正>医疗费用一直是民生问题的焦点,我国大部分地区逐步建立以单病种限额付费为主体的总额预付制并取得一定成效[1]。为进一步促进......
随着社会的进步和科技的快速发展,人们生活生产的众多领域产生了大量纷繁冗杂的数据。通过降低收集数据维度的方法达到消除冗余的......
介绍一种新的基于双向二维主成分分析(B2DPCA)和极端学习机(ELM)的人脸识别方法,该方法是根据人脸曲波图像分解和一种改进的降维技......
行星齿轮箱能够在一个紧凑的空间结构中获得高扭矩比,它广泛应用于工程机械、风力发电和直升机等领域。行星齿轮箱通常由多个行星轮......
人体运动识别是当前研究的一个热点,如果能实现对人体运动的准确识别将会给未来带来一种新的交互方式。随着现代科技的发展,以人体......
提出一种双层聚类的分析方法,分别利用K-means和余弦相似度来进行内层和外层聚类。算法能有目的地选取初始聚类中心,并且能自动确......
随着信息技术的飞速发展,数据量越来越大,形式也越来越复杂,需要用更多的属性去描述其特征,从而增加了数据源的维度。面对高维数据......
大规模数据降维技术是统计中一个非常重要的问题,而充分降维是这个领域中一个非常重要的工具。充分降维的思想是:在不假定任何参数模......
针对变压器油纸绝缘单一特征量评估易受多种因素干扰而影响准确性等问题,提出一种基于降维技术与改进K-means聚类的变压器油纸绝缘......