雷达辐射源识别相关论文
雷达辐射源识别是电子侦察领域的一个重要问题，复杂的电磁环境以及现代雷达日益复杂的重频模式对雷达辐射源识别造成很大困难。脉冲......
现代海空战场愈发复杂多变的电磁环境促使雷达辐射源识别技术向环境交互、动态化及智能化等认知方向发展。文中首先给出雷达辐射源......
由于电子信息技术和电子对抗的迅速发展,使得雷达对抗系统成为了当前信息化智能化电子战的研究热点。而雷达对抗系统最重要的功能......
为提高雷达辐射源识别智能水平，提出一种新的基于转换脉冲神经网络进行雷达辐射源调制模式识别的方法。将仿真产生的雷达信号转换为......
面对复杂多变的电磁环境与新体制雷达系统，传统的雷达辐射源识别方法已无法满足需求。深度学习模型可有效提取雷达信号的脉内特征，快......
针对现有的雷达辐射源识别方法具有低信噪比情形下识别精度低、无法识辩多个辐射源等缺点,文中提出融入注意力机制的残差网络用于......
目标关联是目标变化检测、识别跟踪及信息融合实现的前提和关键,是目标识别融合系统中的重要步骤。论文以基于卫星电磁探测的海洋......
随着信息技术的发展,现代的军事竞赛开始向以信息战为核心的电子对抗的方向发展,包括卫星防护、电子对抗以及信号处理技术等领域都......
传统机器学习中的分类算法，特别是目前应用广泛的支持向量机（SVMs）算法，大都是在批学习模式下设计的，即假设学习前拥有全部训练样本且可......
本文详细讨论了数据融合中的雷达辐射源识别、平台识别问题。针对雷达辐射源识别，本文把人工神经网络、模糊匹配方法、D—S证据理论......
现代战场上常规雷达开始逐渐被新体制雷达取代,传统的基于雷达特征五参数的雷达信号分选和识别算法已经失效,而通过对雷达辐射源信......
雷达辐射源识别是电子对抗中关键的一环,随着雷达技术与电子战技术的不断发展,电磁环境愈趋复杂,现有的基于常规特征的辐射源识别......
雷达辐射源识别是现代信息化电子战中电子侦察部分的关键环节,电子侦察处于战争的先导位置,是保证电子战胜利的先决条件。由于当前......
针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频......
针对支持向量机分类器学习新增样本知识实时性差的问题,本文研究了一种基于壳向量和Parzen窗密度估计的雷达辐射源识别在线学习方......
为了解决脉内特征在雷达辐射源信号识别中的工程应用问题,通过实际需求分析,从总体框架、关键技术、应用设计等方面,提出了一种基......
提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来 ;用神经网络进行粗分类 ,识别出雷......
关于优化识别雷达辐射源问题,雷达辐射源信号受到外界环境影响和各种干扰,造成识别困难。为解决上述问题,提出了一种新的决策树雷......
为解决雷达辐射源识别中特征提取困难、低信噪比条件下识别效率低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络和长短期记忆网络的深度......
雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号......
为提高雷达辐射源的正确识别率以满足航空电子对抗需求,提出基于非线性器件特征的辐射源识别方法。在非线性失真分析的基础上,通过......
为了实现在只有少量训练样本情况下的雷达辐射源识别,本文将局部与全局一致性(Learning with local and global consistency,LGC)......
提出了基于蚁群聚类算法的雷达辐射源识别方法。该方法采用雷达辐射源特征参数建立模型,对雷达辐射源样本进行识别,仿真结果接近90......
目前常用的雷达辐射源识别方法是数据库比较查询法．该方法实现简单，易于工程实践，但其识别效率取决于数据库的容量和质量．即对先验知识......
多传感器数据融合技术已经成为雷达辐射源识别中的一项关键技术,以传感器报告为基础,提出了一种新的雷达辐射源识别的规划融合算法......
对于未知雷达信号的判别和归类一直是雷达对抗侦察情报处理中的一个难题。提出了一种新的基于距离测度区间灰关联决策的判别方法。......
现代密集信号环境中，随着复杂体制雷达装备数量的不断增多，雷达辐射源的识别面临越来越严峻的问题，提出一种新的基于模糊隶属度区间的......
在现代信号密集环境中,传统的雷达信号特征描述方式很难对复杂体制雷达辐射源进行描述和识别。因此提出了一种基于脉冲样本图和模......
在现代信号环境中，基于传统的雷达信号特征描述方式很难对复杂体制雷达辐射源进行准确描述和识别。提出一种新的雷达参数样本图的描......
提出了一种关于雷达辐射源识别的信息融合模型,将概率神经网络、多元属性融合算法和D-S证据理论有效地结合起来。该模型先用概率神......
匹配追踪(MP)的主要策略是通过每次迭代时选择一个局部最优解,从而逐步逼近原始信号。然而传统的MP系列算法进行原子匹配时,各类原......
针对雷达辐射源参数的不确定性,研究区间类型的雷达辐射源参数识别,构造区间参数的雷达辐射源数据库。首先,利用区间数距离形成区......
Agent是新兴的人工智能技术,具有许多特性.该文在设计开发雷达辐射源识别原型系统中,应用了Agent技术并着重实现了其自主性和自学......
雷达辐射源识别是电子战系统的关键技术之一。分析了放大器的非线性效应,提出用谐波信号幅度之间的约束关系特征进行雷达辐射源识......
从统计学理论出发,对基于模板匹配的雷达辐射源信号识别进行研究,通过设定容差测试了4种不同的距离计算方法的识别效果,得出了在雷......
提出了一种基于DSmT的快速mass函数收敛算法。在工程应用中,由于矛盾焦元在决策时没有实际意义,所以在证据融合时,只计算由辨识框......
针对雷达辐射源识别中采用的马氏距离法和改进的格贴近度法两种相似性测量方法进行研究,分析了两种算法的相同和相异点及优劣性。......
为了提高雷达辐射源特征参数存在互相交叠和多个模式情况的雷达辐射源正确识别率,该文提出一种基于云模型的DSm(Dezert-Smarandach......
针对由辐射源特征参数的不确定性所带来的区间型特征参数辐射源识别问题,提出了一种基于云模型的改进灰关联算法,该算法利用云模型......
雷达辐射源识别是电子战系统的关键技术之一。分析了放大器的非线性效应，提出用谐波信号幅度之间的约束关系特征进行雷达辐射源识别......
针对当前运用卷积神经网络识别雷达辐射源时输入特征图像大,识别速度未知的问题,结合时频分析并设计多层卷积神经网络提高其在辐射......
雷达辐射源识别技术是雷达对抗领域的重要研究内容,能够获取敌方雷达技术及战术电子情报,为作战指挥人员提供战场态势信息和决策行......
针对当前复杂电磁环境下雷达辐射源信号(radar emitter signal,RES)识别效率不够的问题,提出一种基于深度卷积网络和时频二维特征......
针对雷达辐射源识别中拓展能力不足和识别率不高问题进行研究,提出一种基于深度时频特征学习的智能识别方法。基于降采样短时傅里......
针对雷达辐射源个体识别中特征提取困难和低信噪比下识别率低的问题,从图像角度出发提出了一种基于变分自编码器的雷达辐射源个体......
有效的信号特征提取是高精度雷达辐射源识别的基础,以脉冲描述字为代表的传统特征已无法满足复杂电磁环境的需要。本文提出一种基......
针对传统使用脉间参数难以识别低信噪比条件下的复杂体制雷达信号问题,提出了一种利用深度学习模型辅助训练并对雷达辐射源进行识......
结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与......
目前,基于机器学习的雷达辐射源识别技术大多以训练集和测试集同分布为假设,当雷达数 据库样本不足导致与信号真实分布存在偏差时,......
