基本概率赋值相关论文
针对证据理论应用中基本概率赋值（BPA）生成模型难以确定问题，该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构......
随着道路交通的快速发展,交通事故频发,对于交通事故快速处理、准确判决,能够有效减小事故影响,减轻社会负担。在道路交通事故判决......
辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中,多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和......
利用LabVIEW软件,结合信息融合技术开发了矿井提升机健康诊断系统,通过诊断过程和结果可知,采用信息融合技术后极大地提高了健康诊......
目的为了能够有效利用滚磨光整加工数据库平台的案例知识和专家经验,提高新零件加工时滚抛磨块优选的准确率,解决不同优选方式优选......
传感器网络是在动态的、具有不确定性的环境里运作的,所以网络设计时容错就成为一个很重要的问题.作者利用信任函数理论提出了一种......
提出一种新的说话人识别方法,即将D-S证据理论应用于说话人识别中.该方法通过抽取说话人特征,用D-S证据理论对语音特征矢量的各个......
为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题，提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得......
针对多传感器数据融合中D-S证据推理方法的基本概率赋值获取存在主观性的问题,结合粗糙集理论,通过定义规则强度和决策扩充规则,提......
为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题，提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得......
基于Dezert-Smarandache理论(DSmT)给出了一种证据相关情况下的并发故障诊断方法.首先,结合并发故障的特点,给出了能够涵盖单发和......
文中研究比较了几种冲突严重情况下的证据理论合成公式．鉴于D-S证据理论合成公式的不足，文中提出了一种基于基本概率赋值加权的吸收......
为了提高多传感器目标识别的准确性，提出了证据加权数据融合的新方法。给出了证据理论的基本概念、组合规则、加权证据组合及决策规......
D-S证据理论的基本概率赋值（BPA）能够有效地表示和处理不确定信息，在不确定信息处理中得到了越来越多的应用。基于BPA决策是一个有待......
将基本概率赋值转换为概率在不确定性决策中有重要作用,本文提出了一种基于证据关联系数的最优化转换方法.主要思想是：转换后所得到......
证据理论被广泛应用于决策级信息融合，但还存在一定问题有待解决，例如证据冲突的合理衡量仍未得到妥善处理．针对已有方法的不足，提出一......
由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响，雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情......
介绍模糊证据推理理论及潜艇威胁源类型判别的基本思想,针对潜艇水下收集目标信息的特点,引入了模糊证据推理理论,系统地分析了潜......
针对现有将基本概率赋值转换为决策概率方法的不足,提出一种基于确定度的决策概率转换方法。该方法根据基本概率赋值的特点,将单子......
针对在马尔可夫随机场和模糊聚类二维直方图方法中存在的像素点分割结果不一致的现象,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论......
证据间冲突程度的有效衡量是解决高冲突证据融合问题的有效途径之一。针对冲突系数无法有效衡量证据间的冲突程度问题，在分析现有冲......
Dempster组合规则的有效运用取决于相应基本概率赋值的合理建立，但是如何生成各个证据的基本概率赋值仍然是一个有待解决的问题。基......
在通用的D-S证据理论目标识别模型基础上,以海上电子侦察行动为背景,提出了一种基于两级证据合成的辐射源目标识别方法。在辐射源......
在D-S证据理论框架下,研究了基于目标基本概率赋值(BPAF)判决的决策层目标属性融合问题.简要介绍了D-S证据组合理论框架,阐述了基......
针对雷达辐射源参数的不确定性,研究区间类型的雷达辐射源参数识别,构造区间参数的雷达辐射源数据库。首先,利用区间数距离形成区......
在基于证据理论的目标识别融合中．基本概率赋值的获取是一个与应用密切相关的课题，也是实际应用中最难的一步。本文讨论了几种用经验......
证据推理依赖于专家知识提供证据,要求各证据体相互独立,因此难以应用于实际。针对上述问题,提出基于粗糙集理论的证据获取和基本......
针对现有基本概率赋值概率转换方法普遍存在缺少客观标准,主观介入程度过强的问题,该文提出了一种线性加权概率转换方法。该方法首......
根据主动雷达／红外复合制导反舰导弹各传感器所提供的信息构建基本概率赋值函数；依据基于准贝叶斯结构的D-S证据理论合成BPA、进行目......
在对电子目标进行识别时，往往采取多传感器融合的D—S证据理论进行处理，但是由于传统的D—S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没......
本文详细阐明了多传感器信息融合的一种方法D—S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，并且阐述了D-S证据理论在传感器信息......
提出了一种改进的目标类型数获得基本概率赋值的方法,利用证据理论的决策级融合进行诊断识别,并将该方法应用到矿井提升机的健康诊......
为了对电子目标进行准确识别,一般采取多传感器融合的D S证据理论方法。但是由于传统的D S证据理论中各传感器对识别结果的重要性......
D-S证据理论的应用过程与事件密切相关,针对目标识别这一特定领域,研究了证据理论中基本概率赋值的获取、组合规则及决策规则等问......
轨道电路作为铁路信号系统的基础设备之一,对整个铁路信号系统的正常运行发挥了重要的作用。25Hz相敏轨道电路是我国铁路普遍使用......
该文提出了一种基于扩展证据理论的并发故障诊断方法。首先基于扩展证据理论中的广义识别框架,结合并发故障的特点,建立了并发故障......
D-S证据理论在应用中,如何生成一个合理的基本概率赋值函数,仍然是一个亟需解决的问题.研究提出了一种基于属性权重与方差的基本概......
针对电厂煤粉细度在线测量难的问题，提出利用数据融合技术识别煤粉过细、煤粉正常、煤粉过粗。在分析与煤粉细度相关的多个运行状态......
在DS证据理论的应用过程中，命题的基本概率赋值函数起到了关键的作用，传统DS证据理论中基本概率赋值函数的取值为[0，1]中的单点值。在......
在定性分析现有火灾等级标准的基础上,做出了火灾等级标准的数量化探讨。将D-S证据理论方法应用到火灾等级的综合评价中,将死亡人......
海洋是未来人类赖以生存的重要资源。随着人类不停地对海洋进行发掘与利用,水下运载器为人们提供了非常合适的平台。为了获取更多......
多传感器信息融合技术研究如何加工、协同利用多源信息,并使不同形式的信息相互补充,以获得对同一事物或目标的更可观、更本质的认......
全球计算环境中,一个主体经常请求和另一主体协同,前者称为请求者,后者称为授权者,授权者需要对请求作出访问控制决定。这个访问控......
针对传统的绞车故障诊断方法存在滞后性和缺乏对早期故障的预测能力的问题,设计了基于信息融合的煤矿绞车健康诊断系统。该系统以L......
现有矿用变压器状态评估方法大多侧重评估模型及理论的研究,而忽视各评估指标时域和空域的关联性分析。针对该问题,提出了一种基于......
针对多方法计算所得发动机部件性能降级无法直接应用Dempster-Shafer（D-S）证据理论融合的问题, 提出-种实现降级参数量化融合的方法.......
多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域,证据理论是主要的技术之一......
本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析,论证了以D-S证......
在被动声纳目标的分类识别中,不同的特征提取方法提取的特征反映了噪声信号不同的特性,一般情况下,很难做出某种方法优劣的判断。......
