GPU集群相关论文
深度神经网络（deep neural network， DNN）已广泛应用于人类社会的许多领域．大规模的DNN模型可显著提高识别精度，然而在单个GPU设备上训......
近年来,以深度学习为代表的核心技术引发了第三次人工智能的浪潮。从互联网巨头到中小规模企业、从研究所到各个高校,学术界和工业......
机器学习是大数据处理的常用工具之一。然而,依靠单个计算节点的计算能力处理大规模的数据集,不能在可接受的时间范围内将模型训练......
随着CT技术发展和应用需求的提高，三维CT成像系统日益普遍，提高三维图像重建处理速度是研究热点之一。锥束CT完成一次三维扫描的数据......
面向通用计算的GPU具有超强的大规模数据并行计算能力,以及高吞吐量、高性价比等特点,而采用其作为加速设备的GPU集群则成为高性能......
直接体绘制是体数据可视化的一种重要方法。体数据通常来自于计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)等采样设备，其他还包括如计算......
磁流体力学（MHD）是一门以导电流体的流动特性与电动力特性为研究目标的综合学科。因其具有流体力学与电动力学的综合学科背景，所以在......
如今,随着物联网、人工智能、生命科学等领域对大规模计算系统的需求以及半导体工艺技术的发展,GPU集群以其高处理能力为大规模计......
电法勘探作为一门重要的地球物理学科,在科学研究和实际生产中占有重要的地位。随着生产需要以及计算技术的发展,高精度、高复杂度......
介绍针对异构集群体系结构特点设计的编程接口Parray．Parray使用数组类型对数据的物理存储和逻辑结构进行分离．Parray使用统一的线程......
针对GPU集群系统,研究了分解近似逆（approximate inverse,AINV）和对称逐次超松弛-近似逆（symmetric successive over relaxation appr......
随着大数据技术的发展，GPU 集群作为一种高效的并行系统被应用到大规模数据实时计算中。能量是实时计算时重要的资源，GPU 集群的能耗......
为了给GPU集群低功耗优化研究提供依据,在蓝牙4.0技术的基础上,设计了一种无线GPU集群功耗测量系统。给出系统的总体架构和硬件设......
GPU集群已经成为高性能计算(HPC)领域的主流组件。随着处理单元的发展和集群节点的拓展,GPU集群将在节点层面趋于异构化。提出一套......
在高性能计算领域,拥有强大浮点计算能力的协处理器正在快速发展。近年来,利用协处理器(如GPU)来加速时域有限差分FDTD算法的计算......
由于超强的计算能力、高速访存带宽、支持大规模数据级并行程序设计等特点,GPU已经成为超级计算机和高性能计算(HPC)集群的主流加......
叠前逆时偏移技术作为大庆油田“十二五”期间物探技术领域重点攻关的核心技术，是目前地震成像领域的一项前沿性技术，可实现复杂波场......
随着GPU的飞速发展,利用GPU进行图形计算之外的高性能计算已经成为一个研究热点。由此提出,将GPU作为协处理器,插入通用计算节点,......
从2004年开始,图形处理器GPU的通用计算成为一个新研究热点,此后GPGPU(Gen-eral-Purpose Graphics Processing Unit)在最近几年中......
期权定价作为计算金融领域的核心问题之一,越来越受到关注。随着期权交易的规模和交易量的迅速增长,当前的期权定价平台越来越受到......
近年来,随着GPGPU技术的飞速发展,GPU计算性能不断提高,其能耗问题也愈发严重,促使人们开始更多地用能效来评价计算机系统的性能。......
当前GPU集群的主流编程模型是MPI与CUDA的松散耦合，采用这种编程模型进行编程，存在编程复杂度大、程序的可移植性差、执行效率低等问......
在大规模流数据实时处理领域中图形处理器（graphics processing unit,GPU）集群是一种重要的并行计算系统,对计算速度、能耗和可靠性3......
针对三维直流电法正演模拟中大型稀疏线性方程组求解,在GPU(Graphic Process Unit)集群上实现了并行预处理共轭梯度(conjugate gra......
当前图形处理器的通用计算取得长足发展,为适应通用计算图形处理器在硬件体系结构和软件支持方面完成相应调整和改变,面对各种应用......
作为物理、数学、计算机科学和工程学的新兴交叉前沿学科,量子计算在理论研究方面获得很大关注。相比于经典计算机,量子计算机的优......
计算机实时真实感渲染技术已经被广泛地应用到很多领域,但是随着三维场景的复杂度的增加,单机已经无法满足实时应用的需求。基于GP......
计算机断层成像(Computed Tomography, CT)是一种先进的无损检测技术，现已广泛应用于医学诊断、工业无损检测和安全检查等领域。近......
基于异构GPU集群的主流编程方法是MPI与CUDA的混合编程或者其简单变形。因为对底层的集群架构不透明,程序员对GPU集群采用MPI与CUD......
空间分析是GIS的核心内容,是为解决地理空间问题而进行的数据分析与挖掘。随着空间数据获取能力的快速提高和GIS技术的普及应用,空......
对GPU高性能集群逆时偏移软件应用环境的建立进行技术革新,解决GPU集群系统在原有安装配置应用环境过程中出现的工作效率低下、操......
近年来GPU的使用越来越广泛,更多的高性能计算集群采用CPU和GPU的异构架构。准确的GPU计算机时统计,是大型计算机集群执行计费政策......
广义稠密对称特征问题的求解是许多应用科学和工程的主要任务,并且是计算电磁学、电子结构、有限元模型和量子化学等计算中的重要......
量子计算近年来的一系列进展吸引了广泛的关注,量子计算机得益于其内在并行性,可以在线性时间内解决某些经典计算机上的NP难问题,......
从单个GPU异构并行系统来看，其性能还是比较有限，文章阐述了基于GPU集群的CUDA架构实现过程，详细分析基于GPU集群进行MD5快速破解的编......
并行可视化是将并行处理技术与可视化技术相结合的可视化研究方向,是提高可视化效能的有效技术途径,已成为科学可视化技术领域的研......
由于超强的计算能力、高速访存带宽、支持大规模数据级并行程序设计等特点,GPU已经成为超级计算机和高性能计算(High Performance ......
健康和疾病防控对每一个人都很重要,而大数据时代的到来,给生命科学和健康领域带来了机遇和挑战。对医疗数据的合理挖掘和使用,将......
针对生物化学计算中采用量子化学理论计算蛋白质分子场所带来的巨大计算量的问题，搭建起一个GPU集群系统，用来加速计算基于量子化学......
为了充分利用GPU集群（Cluster）中各节点的资源，提高GPU集群（Cluster）整体的计算效率．本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景，提出了一......
我们生活在数据爆炸的时代,每时每刻都有着成千上万的数据产生,信息总量以几何级数的方式增长。但数据量的快速增长也同时给我们带......
在CPU单核性能逐渐遇到技术瓶颈的今天，GPU作为一种高度并行化的流式处理器，在许多应用上的计算能力已经大幅超越CPU。加上其可编程......
随着大数据时代的来临，在各种计算机研究领域都需要进行大规模数据实时处理，如社会计算中的实时数据分析、网络安全中的异常流与内容......
目标电磁散射计算,尤其是电大目标雷达散射截面预估与逆合成孔径雷达成像,对于国防建设有着十分重要的意义,一直是计算电磁学的研......
近年来,CPU/GPU异构并行系统凭借其强大的计算能力、高性价比和低功耗等优良特点,成为深受各大领域欢迎的新型高性能计算平台,但其......
信息安全越来越成为制约计算机软件产业整体发展的重要领域，散列函数是其中应用最广泛的手段和工具。对于相应的安全性问题也引起了......
普通PC机上搭载的GPU显卡存在功耗低、性能差的问题,不能满足大规模统一计算设备架构（CUDA）并行计算的需求。为此,将计算密集型任务......
伴随着量子计算的飞速发展,量子计算机的研究成果不断涌现,在量子计算机实用化前,量子计算仿真技术仍是研究人员开展研究的重要手......
随着深度学习的任务训练对计算资源的需求不断提高,采用GPU集群来训练深度学习任务成为首选.但基于集群的一些深度学习框架都需要......
