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为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题，该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息，融合知识图谱和协同......
近年来,国民经济迅速发展,人们生活水平不断提高,在关注生活品质的同时,自身健康问题也越来越受到重视。大众对于健身的观念也发生......
随着信息化革命在军事领域的深入推进，各类军事信息系统呈融合发展趋势，军事信息体量急剧增长，军事信息服务面临着信息过载的困境。查......
在Web 1.0时代,信息是由专业的网站发布,用户只能浏览、下载,不能参与信息的产生和传播。进入21世纪后,Web2.0逐渐兴起,并且发展势......
一、社会性偏差在学生思想中的表现及原因 一是现实性偏差。表现为学生从社会上得到的现实情况不是零碎、肤浅，就是失之偏颇。二......
移动互联网时代下,通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据,发现用户复购行为规律,并构建用户对于不同业务的兴趣偏好.进一步计算......
移动互联网技术的发展，特别是4G技术的推广应用和智能手机的广泛普及，致使手机应用的发展呈现多元化，手机已不仅仅是通话信息终端，而逐......
作为ICN（Information Centric Networking,信息中心型网络）的主要特征之一,网内缓存在改善网络性能方面起着重要作用,如何合理地利用......
web信息检索技术是当前研究的热门课题，本文是继上一篇文章〈〈web信息检索系统中个性化信息模型的研究和实现〉〉在信息检索方面提......
详细介绍了当前流行的推荐技术的原理、方法以及相关的主要研究成果,对各类推荐技术的优点及缺点进行了分析比较,并探讨了推荐技术......
协同过滤推荐算法通过研究用户的喜好,实现从海量数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容.衡量用户（资源）的相似性是协同过滤算法的核心......
针对用户兴趣提供个性化的搜索服务一直是搜索引擎系统追求的目标。提出了基于用户兴趣的多属性效用算法,该算法使用效用性算法并......
对于搜索机制而言,终端用户的反应时间是最重要的性能指标。在P2P系统中,终端用户的反应时间多由网络传输时间决定。提出了一种基......
文章以微博用户信息为研究数据样本,提出考虑SNS的电子商务推荐策略。提炼兴趣偏好信息以标示用户特征,并构建基于用户共同关注的......
本文提出了一种基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略。用户长期浏览网页的过程中搜集用户的兴趣偏好特征值，并将表达用户偏好的关键......
课堂提问作为高中语文教学的重要环节，需要语文教师遵循正确的提问原则，准确把握提问的时机和难度，实现教学提问的艺术化处理，充分吸引......
针对传统的协同过滤算法中存在数据稀疏性和冷启动的不足，分析目前已有的解决方案，提出基于用户兴趣传播的协同过滤算法。在改进算法......
近年来,随着网络技术的高速发展以及“个性化”思想的提出,传统的推荐系统已无法满足人们的需求,各大电商平台为抢占先机,纷纷推出......
随着我国经济飞速发展,房地产业也呈现出如火如荼的发展趋势,造成了繁华地段租金的大幅上涨,国内实体零售受到了很大冲击。与此同......
随着互联网技术的日益发展,社交网络、电子商务、各种应用蓬勃发展,但是海量数据信息在满足用户需求的同时也造成了信息过载问题,......
针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统......
数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同......
位置社交网络的广泛使用与其规模的不断扩大使得地点推荐系统成为时下热门应用之一。地点推荐系统即为用户推荐那些他可能感兴趣地......
游客画像是建立在海量数据基础上借助数学建模描述游客基本情况的标签化画像。文章基于景区游客网络游记,采用文本分析、隐喻提取......
微博用户转发是微博信息最重要的传播方式之一。因此,对用户转发行为的分析和研究能够更好的理解微博信息传播机制。用户的转发行......
在线社交网络成为人们网络生活的最主要平台,人们基于兴趣偏好等原因集聚形成各个网络社区,共同参与感兴趣话题的讨论,表达自己的......
大规模在线视频服务系统不仅占据着主要的网络流量和市场份额,并且在用户数量和有效浏览时间方面持续保持巨大优势。个性化推荐服......
随着互联网的发展,推荐算法在各个领域都已经取得不错的应用,其中协同过滤算法是应用比较广泛且成功的算法,但是协同过滤算法在解......
现如今,我国移动互联网发展逐渐成熟稳定,行业发展更加注重内容品质,模式创新以及平台化趋势。广告市场的发展方向是移动化、社交......
针对传统协同过滤算法无法及时反映用户兴趣变化的情况,将人脑的记忆和遗忘特性引入到个性化推荐中,提出基于记忆效应的协同过滤推......
