基于模型诊断相关论文
随着工业技术体系复杂性的增长,对工业系统的安全性,可靠性,鲁棒性的要求日趋严格,基于模型诊断逐渐成为研究热点。动态系统的诊断......
动态系统故障检测与隔离（fault detection and isolation， FDI）的一个重要步骤是选择一组满足故障检测性与故障隔离性且花费最小的传......
在离散事件系统环境下，研究基于模型诊断问题。主要包括离线过程中的可诊断性判定及诊断编译；在线诊断方法及诊断确认以及在不同条件......
让计算机系统能表现出人所具有的智能行为是人工智能研究的最高目标。对于给定的某一任务，如果机器能够自动构造出完成任务所需要的......
基于模型诊断是人工智能领域的热门研究课题,弥补了传统诊断方法的多种不足。其理论研究成果丰硕,并广泛应用于实际生产中,加快了......
命题可满足问题(propositional satisfiability problem,SAT)是人工智能领域的研究热点,也是数理逻辑及计算机研究中的核心问题,对......
基于模型诊断(Model-Based Diagnosis,MBD)是在人工智能领域发展中的一个重要研究方向。最初,模型诊断主要应用于电子电路故障的静......
基于模型诊断作为一个新兴的智能故障诊断技术,改进了传统故障诊断方法中所存在的不足,是人工智能领域的研究热点,并在许多领域得......
百度无人驾驶汽车的推出和棋圣李世石在“人机大战”中以1:4惨败于Google的AlphaGo事件的发生,使得人工智能迅速被大众所熟知。作......
随着科学技术和人工智能的飞速发展,智能化的大型复杂系统已经普遍出现在人类的生产生活当中,在系统运行的过程中,无论规模的大小,......
在现代电力系统中,配电网结构日趋复杂,其故障发生概率也在不断增加,当配电网发生故障或事故时,为了能够在较短的时间内找出故障原......
在基于模型的故障诊断与测试中,计算全体极小碰集是其关键步骤,提出了一种基于参数矩阵逻辑运算求解极小碰集的改进算法,只需要通......
本文首先概述了控制系统故障诊断的概念,分析了国内外对于这一领域的研究水平和发展状况,并且分基于和不依赖于控制系统数学模型两......
针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长，且难以诊断经验之外故障的问题，提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断......
为降低空间复杂度和减少搜索时间,结合极小碰集的特点和生物学中蜘蛛捕食思想,提出了一种搜索极小碰集的蛛网算法。该方法考虑集合......
基于模型的诊断问题在人工智能领域内一直备受关注,将诊断问题转换成SAT（Satisfiable）问题成为解决基于模型诊断问题的一个重要方法.......
一般的诊断系统中的部件数量很多,这给诊断带来很大困难,为了减少诊断系统的"部件"数量,把诊断系统中的部件按结构分成若干"等价部......
提出了一个将MBD（基于模型诊断）理论应用于配电网故障诊断的方案，以一个实际配电网为例，构建了该配电网内主要设备的统一模型的基础上，......
为了提高故障检测与隔离的容错性与效率，提出使用将定量模型与定性模型相结合的他励直流电动机的故障检测与隔离方案；故障检测通过假......
增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统......
基于模型诊断是针对系统或设备的行为和结构建立模型，从而进行诊断的。但是基于模型诊断的方法存在不确定性问题，诊断的结果可能为一......
随着Web服务以及Web服务组合应用软件在分布式网络中的广泛应用,Web服务的规模和复杂性也在不断地增加,这使得服务在运行过程中可......
基于模型诊断是人工智能领域内的一个重要研究方向,求解极小冲突集在基于模型诊断中有着重要应用.在对结合CSISE-Tree求解冲突集方......
基于模型诊断的溯因性推理不但要求诊断的故障假说与观测量匹配,而且还要求根据观测信息推断出故障假说状态,因此存在着建模复杂、......
基于模型的诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术，其应用越来越广泛。而混合系统是当前应用较......
综述基于模型诊断的基本任务、诊断过程、研究现状及主要研究领域.通过与传统诊断方法的比较指出基于模型诊断方法的研究意义.列举......
提出一种利用与元素相关联的冲突集个数计算碰集的新方法，并结合带有终止节点的集合枚举树SE-tree形式化地表达计算过程，逐步生成所......
利用在线生成模型方法解决因建模不完备而产生的系统不可诊断问题.该方法通过离线建立的可扩展模型和确定可诊断性时得到的最大观......
在离散事件系统的建模过程中，由于系统行为的复杂，存在物理系统向逻辑系统映射的不完全性，因此产生了不完备模型的概念．提出在模型不完......
极小碰集问题是人工智能中的重要问题,应用广泛.碰集极小性判定,作为极小碰集求解过程中的关键步骤,效率的高低会对极小碰集求解算......
产生待诊断设备冲突集的所有极小碰集是基于模型诊断的一个重要步骤,极小碰集即为该设备的候 选诊断.HS-tree算法产生的节点数目较......
为了使电路故障诊断系统更加智能化、高效化,将基于模型诊断的故障诊断技术应用在智能消防小车电路中。根据小车的系统行为信息对......
基于分层模型诊断算法，提出一种改进的方法，对每层进行抽象时，根据分层表示和抽象条件，同时实现固定和动态两种抽象过程。该方法进一步......
在结合SE-Tree计算集合簇极小碰集的过程中,现有算法会对大量不会产生碰集的冗余节点进行访问.这无疑将影响算法的效率,冗余节点比......
在基于模型诊断中,诊断解通常是根据极小冲突集合簇进行相应的计算得到所有的极小碰集,所以提高极小碰集的求解效率是模型诊断的核......
基于模型诊断是人工智能领域中具有挑战性的问题,包含了很多人工智能中的关键问题,其研究对整个人工智能领域起着重要推动作用.在......
在基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)中,因为所有极小冲突集的极小碰集就是待诊断系统的诊断结果,所以利用所有极小冲突集......
基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)是人工智能领域一个极富有挑战性的问题.近年来,SAT求解器发展十分迅速,且已被应用于求......
基于模型诊断(model-based diagnosis)是人工智能领域中的重要研究方向,而基于极小冲突求诊断是求解诊断问题的经典方法,因此求解......
引言:配电网故障诊断是电力系统安全、稳定运行的重要保障。在当下,基于人工智能的配电网故障诊断方法成为研究的热点。基于模型诊......
基于模型的诊断方法的重要步骤之一是冲突集识别.把若干个部件组成一个相对独立的系统,该系统中的部件全部正常工作时可得到一个确......
针对现有专家系统在故障诊断中存在的问题，提出将基于模型诊断的方法应用于牵引变压器故障诊断中。将故障分为潜伏性故障和电气回路......
针对基于模型诊断方法（Model-based Diagnosis,MBD）存在的处理不确定性和组件间的关联关系方面的问题,基于互补融合的思想,将模糊Pet......
随着计算机技术的迅猛发展,基于模型诊断方法逐渐成为了故障诊断领域研究的核心方法;为了建立基于模型故障诊断的模型基础,针对基......
现有基于解析模型的电网故障诊断方法为了提高诊断的准确性,考虑了保护和断路器的动作及其告警信息存在的不确定性,增加诊断的难度......
基于模型诊断是一种智能诊断推理技术,旨在解决第一代专家诊断系统的重大缺陷,在人工智能领域内一直是热门研究课题之一。基于模型......
在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签......
