提出一种新的粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法，将微调（Fine-Tuning）机制导入PSO算法中，可提高算法在最优区域局部搜寻的......

提出用种群发育停滞代数对变异概率和变异位数进行动态控制的改进遗传算法.该算法把种群没有更优个体产生看作种群发育停滞,将种群......

针对SAGACIA优化方法在优化过程中搜索步长δ'参数为定值问题,提出一种自适应步长方法,使得步长参数δ'在优化过程中能够......

为了克服混沌优化方法在缩小优化变量的搜索空间前所进行的全局性、遍历性的盲目搜索,提出了一种基于混沌搜索方向的全局最优方法.......

SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及......