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基于初始聚类中心选取和数据点划分的K均值聚类算法

传统K均值聚类算法随机选取初始中心容易陷入局部极小，而且不能有效处理不规则数据集的边缘数据。针对这两个问题，提出一种改进K均值......

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K均值聚类初始聚类中心数据点划分距离边缘数据 K-means clustering initial clustering centre points d

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