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在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现......
摘要：随着当前社会信息化的迅速发展，高校图书馆也同样面临面临着来自于网络信息化带来的变革，因此高校图书馆应该联系实际需要，有效整......
聚类是将给定的集合按照某种特征进行分类的过程,其应用于各个领域,为各行业的发展提供便利,具有极高的实用价值。按照分类方法的......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动微波遥感手段,通过向地面目标发射和接收微波脉冲,从而可全天时全天候地......
本文提出了基于CVM算法的入侵检测方法,这种方法先对样本集求其MEB问题,MEB问题的解就是决定分类超平面的支持矢量,然后再根据支持......
首先,基于每次迭代计算距离当前球心最远的两个点,提出一种求解n维空间中m个点的最小闭包球问题的（1＋ε）-近似算法。对于ε∈（0,1）,建立......
许多模式分类方法比如支持向量机和L2核分类器等都会利用核方法并转化为二次规划问题进行求解,而计算核矩阵需要O（m2）的空间复杂度,......
为了有效避免传统最小闭包球算法的内核限制问题以及子二次规划问题（quadraticproblem，QP），提出了基于广泛内核的最小闭包球算法的入侵......
本文提出了高维空间球体的k-中心聚类问题。该问题是指对高维空间中多个球构成的集合B，构造是个球来共同覆盖B中所有已知的球，并使k......
社会科学、图书情报学、经济学和农业科学等学科均存在“核心”的评价与确定问题。本文系统研究了各学科核心集构建的理论与方法,......
相同应用领域，不同时间、地点或设备检测到的数据域不一定完整．文中针对如何进行数据域间知识传递问题，提出相同领域的概率分布差异可......
传统概率密度估计法建立好密度估计模型后,无法将源域知识传递给相关目标域密度估计模型。提出用无偏置v-SVR的回归函数来表示传统......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。和传统的基于数据的学习方法采用经验风险最小化原则不同的是，它是建立在结构......
传统的机器学习假定训练域与测试域独立同分布，将由训练数据集得到的模型直接应用于测试集。但在实际应用中，这种假设并不一定成立，若......
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许多经典的聚类算法,如平均链接,K-means,K-medoids,Clara,Clarans等,都是利用单一的聚类中心进行聚类.为克服单一聚类中心只能描......
粗化是多层聚类算法中的关键步骤。经典的多层聚类算法,如METIS(multilevel scheme for partition ingirregular graphs)、Graclus......
目的求解n维空间中m个点的最小闭包球（MEB）问题。方法基于序列最小优化（SMO）的方法,提出了一种近似算法,求解MEB问题的一个（1＋ε）-近似。......
计算几何作为计算机科学的一个分支主要研究几何问题的算法。许多经典的几何最优化问题,如最小闭包球问题、最小体积闭包椭球问题......
径向基函数极限学习机(RBF-ELM:Radial Basis Function-Extreme Learning Machine)是极限学习机(ELM)的变体,它是针对径向基函数网......
