深度特征相关论文
目的 为克服手腕X射线图像病灶区域排列复杂容易造成骨科医生漏诊误诊及诊断效率低的问题，提出一种更快速的基于区域的卷积神经网络......
期刊
随着我国人口老龄化问题的不断加重,多见于老年人的骨质疏松症逐渐成为我国面临的严重疾病。骨质疏松症是全身性的疾病,引发原因多......
核相关滤波算法跟踪速度快但精度低,在目标发生形变、模糊和快速运动等多种情况下会出现跟踪漂移或跟踪失败的问题,针对以上问题提......
随着深度神经网络的兴起,人脸识别技术得到了飞速发展,在智能门禁系统、火车站海关等身份验证系统中得到了广泛应用并获得了很高的......
多模态情感识别是指通过与人类情感表达相关的语音、视觉、文本等不同模态信息来识别人的情感状态。该研究在人机交互、人工智能、......
提出一种结合深度特征与美学特征的图像增强方法.首先，结合多种图像特征重构智能体评估网络，该网络通过拼接图像语义特征、图像色彩......
针对基于深度学习的多源数据融合地物分类方法存在的特征考虑不全面、多尺度结构不明显等问题,提出一种遥感影像与LiDAR点云多尺度......
随着遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率越来越高,传统的像素级遥感图像分类或面向对象的分类方法已无法满足当前分类需求。在高......
针对传统电梯故障检测依赖专家知识、易丢失传感器特征信息等问题，笔者提出一种深度自编码器模型，用于从原始传感器数据中自动提取深......
在当今移动互联网与大数据时代,人们可以轻松获取自然声学场景中录制的海量音频数据。如何有效分析与浏览这些音频数据,已成为自然......
显著性区域检测是近些年计算机视觉方向的研究热点,其目的是让计算机用算法模拟人类视觉注意机制,从图像/视频的大量数据中捕获人......
输电线弧垂的三维重建对及时发现输电线路潜在危险源和电网的安全稳定运行具有重要意义。为了保证重建的准确率，提出了一种基于三目......
针对无人机视频中存在目标密集、运动噪声强而导致跟踪性能显著下降的问题，提出了一种改进YOLOv3的车辆检测算法及一种基于深度度量......
我国铁路的快速发展和广泛的覆盖范围为铁路运输效率及安全带来挑战。而影响铁路运输安全及效率的主要因素之一是在铁路限界内常发......
视觉目标跟踪是计算机视觉研究领域的重要课题,目前,视觉目标跟踪领域研究人员相继提出了一系列优秀的算法和框架,但鉴于目标跟踪......
目标跟踪是在视频初始帧中选定目标的前提下,在后续帧中检测到相同目标的任务。近些年来,使用深度学习的目标跟踪方法取得了较好的......
基于计算机视觉的视频目标跟踪是智能视频监控、人机智能交互以及机器人视觉导航等领域的核心和关键技术。近年来随着大数据分析技......
声纹认证作为最前沿的生物识别技术之一,因其具有远程认证的独特优势而拥有广泛应用前景。声纹认证技术的快速发展的同时,其所面临......
近年来,图像分类在卫星图像检测、医学图像处理、地貌图像识别、人脸识别、环境监测等方面的应用场景十分广阔。同时,图像分类算法......
视频图像已成为当今信息传播和呈现的主要载体,高分辨率图像以其具有更清晰的画质及更丰富的细节承载能力,为计算机视觉赋能产业高......
近年来,随着扫描技术的迅速发展,点云已经成为计算机视觉领域的研究热点,并逐渐发展为三维形状分析的主要研究对象。三维形状分析......
视频目标分割是指将视频序列每一帧中感兴趣的目标区域从背景中分离出来。其中,无监督视频目标分割需要在未给定任何目标信息的前......
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技术可以获取到反映人体器官组织多种信息的多模态医学图像,例如:T1加权、T2加权和FLAI......
目标跟踪技术作为计算机视觉的一个热门研究方向,已经广泛应用于智能安防、智慧交通、人机交互、军事等领域。然而当前的目标跟踪......
抠图（Matting）是指将静态图像或者视频图片序列中的前景对象精确提取出来的过程。如今抠图技术已是计算机视觉领域中的关键技术之一,......
提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。......
采用近红外(NIR)波段高透的红(R)、绿(G)、蓝(B)滤光(即R NIR、G NIR、B NIR),是电子倍增CCD(EMCCD)实现真彩色成像且保持低照度下......
传统的语音文档分类系统通常是基于语音识别系统所转录的文本实现的,识别错误会严重影响到这类系统的性能。尽管将语音和识别文本......
针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征......
目前主流的判别式目标跟踪模型大多使用灰度、颜色等手工特征,在目标快速移动或受到视频序列背景等因素干扰情况下,目标跟踪器可能......
不管是在现实生活中还是在科研领域内,人体运动识别都起着至关重要的作用。其研究成果可以应用于多个领域,如：安保系统、智能家居、......
显著目标检测是机器视觉的重要组成部分,通过它可以准确检测出图像场景中的显著区域。显著目标检测技术应用的领域十分广泛,主要有......
受地物复杂和目标干扰影响,打击的目标检测准确率不高。对此,采用红外与可见光图像联合目标检测方法,运用图像深度特征提取方法完......
乳腺癌作为威胁女性群体健康的第二大杀手,已经引起了人类社会的广泛关注。计算机辅助检测系统旨在利用图像处理、机器学习等方法......
近年来,随着海量高分辨率遥感图像快速积累,亟需高效的遥感图像检索系统。为提升遥感图像检索的性能,本文对基于深度特征的高分辨......
分类是给遥感影像中每一个像元赋予唯一特定标识的技术,也是高光谱遥感影像处理和应用的一个重要领域。提取分类的有效特征一直是......
随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱数据呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大......
如何高效地从海量高分辨率遥感图像中搜索需要的图像,是后续解译与应用的基础,是遥感“大数据时代”实际而又富有挑战性的问题。基......
针对红外图像目标识别问题,提出了联合卷积神经网络和联合稀疏表示的方法。卷积神经网络学习红外目标图像的深度特征,描述目标的多......
近年来机器学习等人工智能领域的研究和应用迅速发展,为人们的生活和工作提供了诸多帮助。其中,结合图像检索与足迹检验的智能系统......
随着我国经济的快速发展,前列腺癌(prostate cancer,PCa)的发病率呈快速上升的趋势。多模磁共振成像(multiparametric magnetic re......
近年来,图像分类成为了计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点。特征提取算法作为图像分类的基础,备受研究者的青睐。本文采用几......
多聚焦图像融合是当前图像融合领域研究的热点问题,它能够克服成像设备的景深限制,将多个聚焦在不同区域的图像融合成一张完全清晰......
