聚类神经网络相关论文
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度.本文采用一种由模......
本文给出了基于模糊聚类神经网络的新的网络模型及相应的学习算法,该算法可以有效地克服FCNN算法的不足.......
为了解决聚类分析中聚类数的确定问题，在SOFM神经网络的基础上，从聚类准则出发，通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析和论证......
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响，聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型，提高了预测精度。本文将神经网络引入......
针对聚类神经网络初始权值与样本分类数的设定问题，提出一种基于网格和密度的聚类神经网络结构优化算法．以网格和密度为工具提取聚类......
对聚类分析中聚类数的确定问题进行了研究。在SOFM神经网络的基础上，从聚类准则出发，通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析......
将聚类网络用于非监督的图像分割,提出了竞争层神经元的动态调整机制和返回式的非重复训练学习方案,实现了聚类数的自适应增加,解......
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响，聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型，提高了预测精度。采用一种由模糊逻辑......
