随着现代计算机技术的发展,人与计算机之间交流的界面早已不局限于鼠标和键盘。越来越多的新的交流手段被引入到计算机中来,而语音......

目前常用的鲁棒语音识别研究主要是基于测试环境和训练环境的失配问题提出的,例如鲁棒语音特征参数提取、特征补偿和模式自适应的......

本文提出了一种基于MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficients)和LSP(LineSpectrumPair)的混合语音特征参数,有效地弥补了单纯使用MF......

说话人识别,是根据应用语音波形中反映说话人生理和行为的语音特征参数,自动鉴别说话人身份的一种技术。作为生物认证技术的一种,......

在信息飞速发展的今天,很多场合都需要对人们的身份进行确认和识别。近年来,说话人确认的重点逐渐从实验室转向实际复杂环境,训练......

摘 要 语音识别技术是一个涉及多种学科的集成技术，目前已在工业、军事和医疗部门，产品检验和人机语音通信等领域取得了广泛的实际应......

目的 研究语音特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)的选取对说话人识别系统性能的影响.方法 采用基于平均影响值(MIV)的支持向量机(SVM)方......