超松弛相关论文
近年来,两个及以上凸函数和的优化问题受到广泛关注和研究,实际应用中的许多优化模型都可以归结为这些凸优化问题的特例,包括信号......
低密度校验(Low Density Parity Check,LDPC)码是一种纠错性能逼近香农限的好码。近年来,LDPC码的研究受到了学术界的广泛关注。通......
计算机科学,应用数学,管理科学等领域的许多问题都可归结为非光滑凸函数的和的最值问题或称组合优化问题.作为求解优化问题的有效......
随着科技的进步与发展,工业的一些系统会出现一些结构的突然变化,这种情况下学者们提出Markov跳跃系统来建模。与此同时,一些相关......
学位
结合黄金分割法，提出一种最优松弛因子的优选法。该方法区别于常用的直接计算求取的方法和试错法，具有明显的优点。给出的断裂力学应......
基于使每一迭代步线性方程组中各个方程的余量平方和最小的原理,给出了松弛因子的自动生成方法,从而有效地避免了最佳松弛因子的选......
压缩感知理论是在已知信号具有可压缩性或通过变换具有稀疏性的条件下,对其信号进行采集,稀疏和重构的新理论。其中稀疏信号重构算......
利用主成分分析法建立以主成分为输入变量而以入境旅游客流量为输出变量的超松弛最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较......
大规模网络的自动布局与绘制问题近年来得到了广泛的研究,其中基于力导引优化的迭代算法成为最成功的方法之一.传统力导引算法在理......
