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传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底，导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除......
针对传统ViBe算法在运动目标检测中鬼影现象难以消除的问题,提出一种根据欧氏距离及Tanimoto系数计算前景-邻域背景像素灰度直方图......
基于视频序列的运动目标分析技术被广泛应用到智能视频监控、地形匹配、图像导航制导、人体运动细节分析、人工智能等领域。其中运......
在计算机视觉和智能视频监控领域,步态识别是一个新兴的研究方向,它是根据人们走路的方式来进行人的身份识别。本文主要是对步态识......
运动目标的检测与跟踪等技术是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别运......
视频图像目标检测是智能视频监控系统中最为关键的一步，是计算机视觉领域的一个重要研究课题，基于视频图像的目标自动检测技术广泛应......
运动目标检测与跟踪是计算机视觉中一个重要的研究方向,它融合了计算机图像处理、人工智能与模式识别等诸多领域的知识,并在虚拟现......
智能交通系统(ITS)已经被科学家认为是解决当前城市交通问题最有效的方法,也是目前和未来交通发展的主流方向。ITS的前提是获得交......
随着世界安全形势的变化，人脸识别作为一种方便有效的身份认证技术得到了极大的重视。但在实际应用场景中由于光线的变化，人脸识别系......
在实际监控视频场景中,由于外部光照的变化、前景运动目标扰动以及场景中某些背景本身的变化,很难保证背景模型的准确性。因此,建......
基于视频的运动目标检测与跟踪技术是智能交通系统中的基础和重要技术之一,也是其研究的重点和难点。本文基于光照变化、各种运动......
随着数字图像处理、人工智能和模式识别等技术的发展,基于视频的运动目标检测与跟踪技术逐渐应用于智能交通、安全监控和机器视觉......
智能视频监视系统有着广泛的应用前景，而其中运动目标的分割技术是其首要技术。运动目标的分割主要包括运动目标的检测和从图像中提......
随着社会的进步,物质文明和精神文明的不断提高,人们对于安全的重视程度越来越高,因此视频监控系统已经广泛应用于金融、交通、工......
目标识别是计算机视觉的重要研究课题,而交通灯识别和阴影识别是目标识别中当前研究的热点问题。实时交通灯的识别在辅助驾驶和无......
为了适应和解决地面交通快速发展所带来的各种交通问题,交通情况的综合分析即智能交通系统的研发被提到了重要的位置。远动车辆的......
近几十年来,随着计算机技术和图像处理技术的日益发展,运动视频中的目标检测已经广泛运用到国防与国民经济建设的诸多领域。而随着......
在当今交通情况日趋复杂,管理难度越来越大的环境下,随着计算机技术和图像处理技术的快速发展,利用实时视频图像来对复杂的交通状......
计算机视觉是人工智能、计算机科学与技术学科研究的重要方向之一。由于视频场景中信息众多,给计算机处理处理带来一些问题,而场景......
近年来,随着经济的发展,城市交通日渐发达。人们对于驾驶的安全性、舒适性要求越来越高。因此,无人车以及高级驾驶辅助系统的研究......
智能视频监控系统可以从复杂的视频帧中分辨感兴趣的目标物体,自动分析图像中丰富的有用信息,提高了传统视频监控系统的智能化水平......
高速公路的发展对于城市交通有着非常重要的价值和意义,高速公路的出现提高了行车效率、降低了运输成本和能源消耗,产生了巨大的经......
三维红外场景仿真技术在军事武器的研制与性能评测方面有着难以撼动的重要地位。而在红外地物场景的仿真中,红外纹理作为场景中数......
随着三维激光扫描技术的飞速发展,逆向工程、虚拟现实、数字博物馆、数字城市等越来越多的领域开始运用点云和纹理照片建立具有照......
随着图像处理技术、人工智能技术以及机器视觉理论的发展，多目标的检测与跟踪技术在视频监控领域得到了广泛的应用。论文首先介绍了......
智能交通视频监控系统(ITSS)以将监控范围内提取感兴趣目标为目的,需要综合运用图像采集、去噪、增强、阴影消除和目标跟踪等软硬......
近年来,视频监控系统发展迅速,广泛地应用到了交通运输、金融银行、军事安全等诸多领域,是计算机视觉的重要应用。复杂场景的运动......
图像预处理是对所采集的原始图像消除图像中无关信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性，图像预处理对后续图像纹理特征识别......
随着老龄化问题及空巢问题的出现,老年人群受到了越来越多的关注,经调查发现：跌倒是老年人意外伤亡的第一要素,且发生相对频繁,所造......
随着我国城市化进程的不断加快,城市道路交通系统的压力也不断加大。因此,基于计算机视觉技术的智能交通系统的重要性日益显著,其......
步态识别是利用计算机技术,通过人的行走方式和姿态来确认身份。用步态作为生物特征来实现身份识别拥有一些独特的优势:可以远距离......
步态轮廓正确提取是步态识别结果的重要前提.给出一种能消除阴影的步态轮廓提取新算法.根据背景减除法粗定位运动目标区域.并对估......
运动目标的实时检测与跟踪是智能监控和视频活动识别应用的基本步骤.运动目标检测把场景分割为前景目标和背景区域,但是在这个过程......
视频图像中存在的阴影是影响运动目标检测效果的关键因素之一,对阴影进行检测和消除已成为运动检测中的重要研究内容.针对阴影消除......
通过摄像机实时获取道路的视频序列图像,经计算机对图像进行分析处理,实时检测出两个方向车行道上检测区域内存在的车辆数量,在没......
视频监控应用场所可分为室内和室外.室外环境受到诸如光照、下雨、落叶等因素的影响,整个场景变化复杂,给视频处理带来许多困难.文......
通过对交通监控场景图像观察,可以发现运动目标常常会在背对光源的方向投下阴影.而且运动目标阴影的大小由于时间的变化、太阳的运......
为了解决车辆检测过程中的阴影干扰问题,以点对属性为基础,利用HSL色彩空间中前景、背景和运动阴影之间的色度、亮度属性,在给定的......
遮挡和阴影问题是智能交通视频监控系统的重要难题.提出一种实时部分遮挡车辆分割及阴影消除方法,该方法针对不同车辆阴影类型获取......
研究虚拟航空场景真实感仿真问题。真实航空视野场景中,航空视野兴趣区存在较大的随机性和不定性的物体。物体会造成场景中出现随......
提出了一种新的基于HSV颜色空间的阴影检测和误判检测的自适应背景模型运动目标检测算法,并将其应用于运动物体的分割。该算法较好......
针对亮度高程模型的阴影消除算法GSR的关键参数需要手动设置、亮度等高区域的划分和亮度补偿方法也都存在严重缺陷的问题,提出一种......
本文针对固定场景条件下的视频图像序列进行运动目标分割,根据交通场景中同一运动目标在图像中不同位置的面积和速度不同的特点,采......
提出从序列视频中快速建立人体骨架模型的方法。基于阴影特征采用Otsu算法完成运动目标检测中的阴影消除,得到准确的人体轮廓;对人......
针对视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法中出现的鬼影、阴影前景和漏检静止目标等问题,提出了经过改善的ViBe算......
