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迭代学习控制(Iterative Learning Control,简称ILC)作为智能控制领域的重要分支,特别适用于那些能够在固定的有限时间内完成特定......
本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发，证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出......
利用调制函数法辨识非线性连续系统的模糊模型参数。系统的动力学微分方程存在微分项，通过输入输出数据辨识模糊模型参数时不能忽略......
研究一类MIMO状态可测的非线性连续系统的激励辨识问题．输入激励信号采用高斯白噪声，均匀采样获得输出状态数据．根据Girsanov定理获得......
针对传统逆系统方法中逆模型难以建立的问题，提出了连续非线性系统基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）α阶的逆系统控制方法．该方法用具有......
利用时变反馈神经网络的概念及二维线性连续－离散型系统的理论给出了非线性连续系统的一种实时建模方法。理论及仿真实验结果均表明......
本文研究非线性连续系统和随机系统的镇定与辨识问题,主要内容概括为以下四个方面:首先研究几类形式不确定但有限定条件的非线性连......
利用比较原理结合向量Lyapunov函数研究一类多滞后线性时变系统的不稳定性，并在此基础上进一步研究一类多滞后非线性系统及多滞后区......
