频繁模式树相关论文
故障诊断与定位是网络管理的核心,当网络发生故障时,要求及时找到网络发生故障的位置和原因,以便快速的排除故障,恢复网络的功能。......
当网络故障产生时,会在相邻的节点间引发并产生大量的告警,它们之间必然存在一定的紧密关系,进行故障诊断,关键是分析告警相关性,......
从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中非常重要的研究课题。其中，最大频繁模式挖掘问题在关联规则挖掘任务中扮演着重要的角......
随着科技的进步和计算机网络的飞速发展,人们已形成这样的共识:网络和电子商务是企业制胜的必由之路.然而,高度发达的网络也带来了......
在允许各种网络资源以开放方式运作的前提下,入侵检测成了确保网络安全的一种必要手段。然而,由于网络组件之间相关性太强,一个组......
进入九十年代以来,随着网络技术的发展以及各种各样的Internet应用的出现,全球Internet业务呈现一种爆炸式增长的趋势,使得人类积......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径,当属信息科学领域的前沿研究课题之一,有关的研究和应用极大提高了决策支持的能......
数据挖掘也称为数据库中的知识发现，受到当今国际人工智能与数据库界的广泛重视，它是从大量数据中发现潜在的、有趣的知识的过程。关......
学位
数据挖掘是近年来迅速发展的信息处理技术,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知......
数据挖掘是一门新兴的交叉学科，涉及到数据库技术、机器学习、统计学、模式识别、神经网络、人工智能、数据可视化等多个领域。目前......
关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一个重要研究内容,它揭示了项集之间有趣的相关关系,可广泛应用于购物篮分析、相关分析、分类、网......
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取出隐含在其中的、人们事先不知道的但又潜在有用的知识的半自动化的......
近年来,随着微型机以及网络的普及和数据存储技术的发展,很多领域的数据库中都可储备了海量数据,通过利用数据挖掘工具来分析和进......
随着我国高速动车组的大规模投入使用,动车组成为了铁路客运与货运的重要工具。伴随着运行时间和运行里程的增长,动车组运营已经积......
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向,而频繁模式挖掘作为其中的一个关键技术和步骤,目前已经取得了较丰硕的成果。然而......
随着信息产业与数据库的迅猛发展,特别是在计算机得到广泛普及之后,人类所积累的知识和数据量正在呈指数增加。伴随而来的就是大型......
随着互联网技术的快速发展,数据挖掘领域受到了越来越多的关注。关联规则一直是该领域的研究热点,主要是为了发现数据之间的关联以......
随着科学技术的飞速发展,传感器网络、无线射频识别、隐私保护等技术得到了广泛的研究与应用,随之而来也产生了大量的不确定数据。......
随着数据挖掘技术迅速而深入的发展,关联规则及其相关技术也得到越来越多的学者和研究人员的关注。关联规则挖掘能从大量的数据集......
地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体......
电子商务系统中商品推荐技术可以帮助电子商务网站有效地提高商品的销量,对电子商务发展有重要作用。本文分析了商品推荐的流程,结......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，当属信息科学领域的前沿研究课题之一，有关的研究和应用极大提高了决策支持的能力......
针对基于频繁模式树的规则挖掘方法计算负载高和难以处理数据流格式,提出一种利用动态树构建的模糊关联规则挖掘方法。该技术整合......
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题，在挖掘后件约束的规则时算法构造的概......
鉴于高维数据的稀疏性和分类数据特点，探讨了专门针对高维分类数据的聚类方法．首先将原始数据集转换成频繁项集，再通过改造频繁模式树......
针对多维关联规则中挖掘事务数据库的所有频繁项集这一问题，提出了基于维约束进行求解的构想。采用模式增长的挖掘方法并根据渭词约......
频繁项目集挖掘因其在数据挖掘领域中的基础地位和广泛应用备受学术界和产业界的关注,用挖掘频繁闭合项目集代替挖掘频繁项目集是......
为有效提高P2P(Peer to Peer)系统在文件共享应用中的资源搜索速度,解决P2P节点的负载均衡,保证P2P共享系统的稳定性、可靠性和扩......
通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置......
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题。FP-growth算法是目前最有效的频繁模式挖掘算法之一,其在挖掘最大项目集时要......
提出了一种可直接用于快速频繁模式挖掘的频繁项目表的概念，并实现了具体的频繁模式增量挖掘方法。在对拒绝服务攻击的入侵检测中证......
频繁模式树算法是一种优秀的关联规则挖掘算法.频繁模式树算法的挖掘对象是水平数据分布的数据库,现实中有大量数据垂直分布的数据......
在理解现有的最大长度频繁项集挖掘问题的定义,探索最大长度频繁项集的几个具体应用后,提出了一种新的基于FP-tree（Frequent Patter......
FP-growth算法是关联规则挖掘算法中的经典算法,用于挖掘频繁项目集。但它的时间和空间效率还不足够高。提出了一种新的频繁模式树......
在FP-growth算法中，为了产生条件FP树，必须扫描FP树两次。提出一种新颖的FP阵列技术，将FP-tree数据结构与FP阵列有效地结合起来，直接从......
随着频繁模式挖掘的深入研究，图模型被广泛地应用于为各种事务建模，因此图挖掘的研究显得越来越重要。文中针对唯一标识的有向连通图......
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目......
基于约束关联挖掘,近几年在国际上受到较大关注。从许多约束的关联挖掘算法中发现,传统的约束阈值大多是通过专家给定或经过反复试......
研究面向顾客的商业智能目录分割问题,要求顾客对收到的目录至少有兴趣度t,并评估满足最小兴趣度的顾客数量.为优化评估效果,构建......
有效的挖掘频繁项集是挖掘最大频繁项集的关键步骤.为了克服Apriori算法在挖掘最大频繁项集上的不足,以及FP-Tree存储结构算法多次......
针对垂直数据分布数据库FP-tree生长基本算法中存在的链接点表空间随问题规模线性增加的问题提出一种改进算法．采用定长的链接点表......
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的究.为此,我们在改进频繁模式树（FP-Tree）的基础上提出了处理最小支持度和数据库都发生变......
提出了频繁项目集的快速增量式更新算法(FIUA),主要考虑最小支持度发生变化时频繁项目集的更新情况.FIUA在最坏的情况下仅需扫描数......
提出了一种基于多分类-关联规则的快速分类算法--FCMAR,该算法在建立频繁模式树(FP-tree)时裁减掉不能生成频繁规则的项目,因而可......
目前绝大多数频繁项目集（或最大频繁项目集）挖掘算法并没有考虑相关领域知识，其结果会产生许多无关的模式．因此，发现约束频繁（或约束最大......
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点.传统更新算法与Apriori算法框架一致,要......
发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题.提出一个基于频繁模式树FP-Tree(Frequent Pattern Tree)的快速发现最大频繁项......
