马尔科夫链蒙特卡洛模拟相关论文
汇率作为影响经济增长的一个重要因素,与货币政策的有效性存在着紧密的联系。本文构建TVP-VAR模型,运用马尔科夫链蒙特卡洛模拟、......
模型复杂度是制约智能诊断系统的瓶颈，利用贝叶斯网络为扩展神经网络提供了新的思路。融入模型的先验知识，与观察到的数据样本相结合......
本文分析了在扩散模型中引入跳部分描述资产价格异动的经济逻辑，并进一步细化跳产生的经济原因，引入具有相关性的多维泊松过程描述不......
对客户的分析预测立足于RFM分析模式,并以F,M两个行为变量定义出单期客户购买行为的9种状态,接着采用k-means算法对客户进行聚类分......
基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社......
基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到......
指数随机图表模型被广泛用来分析网络数据。指数随机图表模型属于指数族分布,具有指数族分布的所有性质,分析推断起来非常方便。但......
现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质......
