高阶张量相关论文
[目的 /意义]科技文献主题识别研究对于把握科技领域的研究重点和热点，揭示领域内的发展态势和演化趋势具有重要意义。传统科技文献......
随着人类生活品质的不断改善以及科技水平的持续发展,人们对于日常生活中的常见问题都更倾向于通过科学技术以实现更优化更便利的......
毫米波通信技术能够克服无线通信时存在的各种问题,这是因为其波长短、频带宽。作为5G通信中的关键技术之一,毫米波通信有着广泛的......
复杂背景条件下的红外弱小目标检测一直是红外图像处理领域中的一个难点，但它同时又是一个研究的热点。它不但对军事领域有着重要的......
对于均匀的晶体材料而言，在任意一点不同方向上的材料性质一般是不同的，但是可能在一些特别的方向上，材料的性质是相同的，即表现为具有......
在机器学习中，很多目标都以高维数组或张量的形式存在，近年来的研究成果表明，充分利用张量数据的空间结构能够有效地降低学习结果对训......
本文主要对高阶张量特征值互补问题进行了理论分析与近似估计。在将张量特征值互补问题等价转化成张量特征值问题的基础上，提出了若......
张量特征值互补问题是矩阵特征值互补问题的推广，其求解是一个困难问题，通常将其转化为等价的非线性规划问题来求解。本文给出了一类......
本文主要对二阶锥上的张量特征值互补问题进行了理论分析与算法设计。提出了一类二阶锥上的张量特征值互补问题与非线性规划之间的......
主要研究了高阶张量的秩-(Lr,1,1)分解方法。首先,引入高阶张量的秩-(Lr,1,1)分解概念,得到一个关于高阶张量的秩-(Lr,1,1)分解的......
在基于扩散加权磁共振成像(DW-MRI)的脑白质纤维微结构建模中,高阶张量成像模型(HOT)是解决常用二阶张量模(DTI)难以刻画复杂纤维......
证明了,在n维空间中,任何一个q阶张量(q＞1)可以写成nq-1个张量之和,其中每一个张量都是由q个矢量的乘积组成.一般来说,nq-1是张量所......
盲源分离(Blind source separation(BSS))是一个在很多文献中被广泛讨论的重要问题,它影响到天文学、生物医学、地震学、光谱学以......
提出了一类与非线性微分包含问题密切相关的张量高次特征值互补问题。研究了此类张量高次特征值互补问题与一类齐次多项式分式规划......
提出了一类张量广义高次特征值互补问题与非线性规划之间的等价关系.进一步给出了相应非线性规划问题的稳定点是张量广义高次特征......
通过把高阶张量写成若干逆变和协变矢量的乘积，直接从变换入手，给出了定义高阶张量协变导数的另一种方法。......
张量是一个可用来表示矢量、标量和其他张量之间线性关系的多线性函数,矩阵是其在一组特定基矢下的表示,图像和视频序列等均可用张......
基于扩散张量成像数据的脑白质神经纤维追踪是分析大脑神经结构的重要方法,也是脑部疾病诊断和手术规划的重要依据之一。目前,虽然......
考虑高阶张量特征值互补问题,由于求解张量的最大Pareto-特征值是一个NP难问题,关注于Pareto-特征值的估计,并给出若干关于Z-张量......
储粮温度预测有利于及时采取通风降温等措施保障储粮安全,因而具有重要意义。传统预测方法多是基于历史温度数据的向量形式进行特......
高阶张量扩散磁共振成像技术是高分辨率显示活体脑白质微结构信息的重要方法,但其数据采集时间较长、纤维重构分辨率较低等缺点限......
