基于主成分的风云四号卫星红外高光谱资料降噪

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我国新一代静止卫星风云四号首发星FY-4A在国际上首次搭载的红外高光谱垂直探测仪(GIIRS)有1650个通道,实现了对大气高时间分辨率、高空间分辨率和高光谱分辨率的探测。通过对比观测亮温和用辐射传输模式模拟得到的亮温,发现观测通道中存在依赖于观测阵列的偏差。红外高光谱探测仪的大量通道具有非常相似的光谱信号特征,在内容上相互之间高度相关,而且存在大量的信息冗余。所以本文应用主成分分析方法(PCA)对不同噪声等级的模拟数据和观测数据进行研究,发现利用通道间的相关性来重构可以一定程度上降低模拟数据和观测亮温中的噪声,并且研究表明重构的观测亮温中依赖于观测阵列的偏差特征减小且重构后的资料随观测阵列的变化变得更加平滑。
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