随着共享自行车的数量在中国大多数城市中迅速增长,我们需要构建一个系统来监控用户个人骑行行为,通过增加或者减少骑行用户信息中的奖励积分来实施奖励或者惩罚制度。这种奖惩机制鼓励骑行用户以谨慎并且安全的方式使用自行车,在保障骑行用户的安全性的同时减少运营公司因用户不规范使用自行车而带来的损失。本论文提出了Behave:基于智能手机的实时骑行行为检测应用。Behave可以作为应用在自行车共享应用程序中的模块来实现检测骑行用户行为的功能。Behave可以准确识别速度、左转、右转、调头、刹车、紧急刹车、左/右倾斜、危险倾斜以及危险的碰撞。在危险的骑行行为发生的情况下,Behave会对骑行用户发出警示提醒。在智能交通系统(ITS)领域中,对于提高自行车安全性的研究相当薄弱。大多数研究人员的目标是提高汽车的安全性。此外,现有针对自行车行为的研究所使用的各种传感器,对于一般用户而言大多是相当昂贵且难以装备。然而,Behave只是利用智能手机的内置传感器,无需附加任何外围设备。