随着医疗设备的不断发展，医学信息化的进程加快，图像处理技术在医学辅助诊断中也得到越来越广泛的应用。本文针对医学图像的特点对医学图像处理中常用的技术做了分析研究，其中包括二维图像处理方法和三维图象处理的应用。 在二维图像处理中讲述了医学图像中的VOI变换、图像增强和分割的一般方法，医学图像处理的三维重建是医学数据三维可视化研究的主要内容，也是科学数据可视化研究的一个重要分支。医学图像的三维重建是把医学图像信息以三维方式显示出来，可以给医护人员提供更直观、更完整的医学信息，在临床疾病诊断、临床治疗和医学基础研究方面有重要的实用价值。作者在本论文中通过对医学图像三维重建的理论基础进行了深入全面的分析和讨论，研究了基于轮廓插值的三维重建技术，为了得到更准确的分割结果，提出了一种改进的交互式图像分割方法，实验结果表明该方法对于复杂的人体组织和器官可以获得满意的分割结果。