全球气候变暖问题作为本世纪人类社会面临的最重大挑战之一,已经成为炙手可热的研究焦点。森林是陆地生态系统中最大的碳库,通过吸收空气中的CO2以减少该气体在大气中的浓度,能达到减缓气候变暖的独特效果。减缓气候变暖迫在眉睫,但森林碳汇的实际需求问题影响CO2减排效果。因此,本文假设减排行业根据试点地区碳排放抵消比例购买森林碳汇进行减排的前提下,对七个试点地区行业的森林碳汇需求潜力展开研究。本论文以我国北京、天津、上海、湖北、重庆、广东、深圳等七个碳交易试点地区为案例区,搜集整理其工业行业近十年的投入产出数据,借助方向性距离函数求得各地区工业行业碳边际减排成本;再运用森林碳汇需求潜力模型,分析其需求潜力与碳边际减排成本之间的关系,计算出过去十年的潜在需求量;最后,采用云模型仿真方法,对试点省市未来十年的森林碳汇需求潜力做出科学预测,并对如何提升试点省市未来十年的森林碳汇需求进行政策仿真研究。研究结果表明:(1)我国七大试点地区工业行业的碳边际减排成本存在着明显的差异,且其森林碳汇需求潜力与碳边际减排成本之间存在着正相关关系;(2)企业超排处罚率和产业激励政策对减排行业森林碳汇需求潜力的正向影响明显,自行技术减排补贴率则起着明显的反向作用;(3)未来十年的森林碳汇需求潜力将从过去十年的平均值2000万吨增长为4500万吨。基于以上结果,本文提出了以下建议:(1)要加大试点地区对企业超排的处罚力度;(2)要坚持对企业实施购买森林碳汇补贴和对企业实施自行技术减排补贴并举的措施;(3)要改进试点地区的排放配额发放模式,要坚持适度从紧的原则;(4)地方政府在对企业实施严格减排的同时,对一些事关国计民生的企业也可实施积极的产业激励政策。这为促进我国森林碳汇实际需求潜力和未来碳市场的发展提供了参考意见。