GDP核算遵循市场原则,即经过市场交易的行为可以量化到国民经济核算中,但一些非市场经济活动则采用虚拟处理的形式,国民经济核算中虚拟处理的典型代表就是居民自有住房服务价值,作为GDP核算的重要组成部分,其统计的虚拟性和不同发展阶段统计方式的差异一定程度影响着统计结果的准确度。国家统计局在2014和2017年均指出,居民自有住房服务价值核算是经济核算改革的重点任务之一。考虑到我国住房市场巨大的存量及较高的住房自有化率,此项调整不仅对我国房地产业增加值核算、GDP总额和居民消费会产生影响,还会作用于居民可支配收入的统计结果,进而影响到居民收入分配格局。本研究围绕居民自有住房服务价值核算展开,结合统计学、国民经济学以及房地产经济学科内容,从国民经济核算体系与住户调查体系双向入手全方位解释居民自有住房服务价值核算方法变化思路及其带来的经济效应。首先,使用虚拟折旧成本法还原研究年份的居民自有住房服务价值,同时采用使用者成本法计算其调整值,并基于CFPS的市场租金法进行验证。其次,在使用者成本法计算结果的基础上探讨居民自有住房服务价值的调整对房地产业增加值、GDP总额和居民消费的影响,并进一步根据住户调查结果分析了全国及东、中、西部代表城市居民可支配收入中加入居民自有住房服务价值后,收入分配格局的变化。最后,根据研究结论提出完善居民自有住房服务价值核算体系的相关建议。从居民自有住房服务价值核算方法来看,使用者成本法的选择使得城镇居民自有住房服务价值提高了5%左右,基于CFPS数据的市场租金法使其提高3.41%左右,这从宏、微观角度都证实了原有虚拟折旧成本法对居民自有住房服务价值的核算存在低估现象。从房地产业增加值来看,2003-2016年调整后的居民自有住房服务价值占房地产业增加值比重提高了将近30%,房地产业增加值在国内生产总值中占比达到9.19%,相较之前增加了近4个百分点,调整后的结果更符合房地产业在国民经济核算中支柱地位的现实情况。从居民消费情况来看,2004-2011年,我国城镇居民住房消费支出占GDP的比重平均上升约3个点。调整后的住房消费占居民消费比重平均上升约7个点,居民消费率仅提高了2个点,研究结果说明住房消费的低估并不代表居民消费率的低估。从收入分配状况来看,2012年住户调查一体化之前,全国城镇层面居民收入在考虑自有住房服务价值后的基尼系数整体得以下降,但2012年后具体到各地区的情况则有所不同,广州城镇居民可支配收入中加入自有住房服务价值核算内容后,收入分配不平等程度有所提高,而长沙和银川则相反,原因可能在于:第一,广州作为东部发达地区的城市,较高的房价导致是否拥有自住房直接影响了收入差距;第二,经济发达地区的自有住房率低,这进一步拉大了有房与无房人群的收入差距。对于中西部城市来说自有住房作为居民财产性收入的主要部分,住房自有率的提升有助于缩小居民收人差距。